计算机科学与工程博士、助理教授


研究方向：
1. 大数据分析及信息可视化
2. 人机交互
3. 在线教育
4. 智慧医疗
5. 智能设计
学术与社会兼职：
2020 IEEE VIS学术委员会成员(committee member)
2020 CCF YOCSEF上海学术AC
2019 IEEE VIS分会主席(session chair)
2015-至今 ACM CHI, IEEE TVCG, IEEE InfoVis, IEEE VAST, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis, ACM TIST, IEEE TLT, ACM IUI等期刊及会议论文评审
2015-2018 ACM-W HKUST Chapter活动主席(activity chair)
教育背景：
2018 法国国家信息与自动化研究所访问****
2013-2018 计算机博士学位（PhD）, 香港科技大学
2011-2012 交换项目, 西蒙菲沙大学交互艺术学院与计算机学院
2009-2013 数字媒体学士（B.Eng), 浙江大学计算机学院
工作经历：
2020-至今 同济大学设计创意学院 助理教授
2018-2019 法国国家信息与自动化研究所（Inria) &巴黎综合理工大学(école Polytechnique) 博士后研究员
2014-2018 香港科技大学计算机学院 教学助理/科研助理
代表研究成果和作品：
2014-2017 用户忠诚度可视分析Visual Analysis of Customer Loyalty RGC/GRF**
2014-2018 慕课数据可视化分析工具VisMOOC: A Visualization Tool for MOOC F0532-CSE03 HKUST
2016-2018 针对电子学习的学习设计，数据分析和可视化的开放性框架An Open Learning Design, Data Analytics and Visualization Framework for E-Learning ITS/306/15FP
2018-2020 针对电子学习的学习设计，数据分析和可视化的开放性框架二期An Open Learning Design, Data Analytics and Visualization Framework for E-Learning ITS/388/17FP
2018-2020 医疗路径大数据的大数据展示（法国社会保障局合作项目）Dynamic representation of large volumes of care pathways (collaboration with France government CNAMS)
近五年代表性论著、教材、论文、专利与展览：
[1] Guo, S., Jin, Z., Chen, Q., Gotz. D., Zha. H., Cao. N. (2019, December). Visual Anomaly Detection in Event Sequence Data. IEEE BigData 2019.
[2] Fekete, J. D., Chen, Q., Feng, Y., & Renault, J. (2019, October). Practical Use Cases for Progressive Visual Analytics. IEEE VIS DISA 2019.
[3] Chen, Q., Li, Z., Pong, T. C., & Qu, H. (2019, April). Designing Narrative Slideshows for Learning Analytics. In 2019 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis) (pp. 237-246). IEEE.
[4] Mu, X., Xu, K., Chen, Q., Du, F., Wang, Y., & Qu, H. (2019). MOOCad: Visual Analysis of Anomalous Learning Activities in Massive Open Online Courses. IEEE EuroVis 2019.
[5] Xia, M., Sun, M., Wei, H., Chen, Q., Wang, Y., Shi, L., ... & Ma, X. (2019, April). PeerLens: Peer-inspired Interactive Learning Path Planning in Online Question Pool. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (p. 634). ACM.
[6] Chen, Q., Yue, X., Plantaz, X., Chen, Y., Shi, C., Pong, T. C., & Qu, H. (2018). ViSeq: Visual Analytics of Learning Sequence in Massive Open Online Courses. IEEE transactions on visualization and computer graphics.
[7] Chen, Y., Chen, Q., Zhao, M., Boyer, S., Veeramachaneni, K., & Qu, H. (2016, October). DropoutSeer: Visualizing learning patterns in Massive Open Online Courses for dropout reasoning and prediction. In 2016 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (pp. 111-120). IEEE.
[8] Chen, Q., Chen, Y., Liu, D., Shi, C., Wu, Y., & Qu, H. (2015). Peakvizor: Visual analytics of peaks in video clickstreams from massive open online courses. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 22(10), 2315-2330.
[9] Qu, H., & Chen, Q. (2015). Visual analytics for MOOC data. IEEE computer graphics and applications, 35(6), 69-75.
[10] Shi, C., Fu, S., Chen, Q., & Qu, H. (2015, April). VisMOOC: Visualizing video clickstream data from massive open online courses. In 2015 IEEE Pacific visualization symposium (PacificVis) (pp. 159-166). IEEE.
[11] Shi, C., Fu, S., Chen, Q., & Qu, H. (2014, October). VisMOOC: Visualizing video clickstream data from massive open online courses. In 2014 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (pp. 277-278). IEEE.
荣誉与获奖：
2016 阿里巴巴公益云图可视化大赛优异奖
2015 香港ICT Award(资讯与通讯科技大奖) 最佳创新奖银奖
2015 亚太地区ICT Award(资讯与通讯科技大奖) 教育领域优胜奖
2014 香港科技大学-中国美术学院设计思维大奖
2013 浙江大学优秀毕业论文奖

对外交流与活动：
2014-2019 IEEE VIS/EuroVis/PacificVis会议论文/海报演讲报告
2019 巴黎综合理工数据科学暑期学校课题演讲
2018 法国国家信息与自动化研究所交流访学
2018 AEARU 2018会议特邀演讲嘉宾
2016 香港metro电台专题特邀嘉宾
2015-2016 香港科技大学计算机系研究生代表、教学助理负责人
2015 香港科技大学25周年25项目(Pulse of UST)课题演讲
2015 HKICT&Asia Pacific ICT Awards课题演讲
2015 IEEE Transactions for Big Data创刊号海报设计宣传
2015 香港科技大学百万创业大赛主持
2015 第十四届国家挑战杯颁奖典礼主持
联系方式:
Email: qingchen@tongji.edu.cn