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研究方向：
1.相依与不完全数据的非参数统计分析【Nonparametric estimation with dependent and incomplete data】
2.非参数与半参数回归模型 【Nonparametric and semiparametric regression model】
3.线性与非线性小波估计 【Non-linear and linear wavelet estimation】
4.生存分析 【Survival analysis】
5.经验似然与极大似然 【Empirical likelihood and maximum likelihood】
6.分位数回归【Quantile regression】
7.计量经济 【Econometrics】
论文与出版物：
2018
128.LiangHan-Ying,Maria Carmen Iglesias-Pérez.Weighted estimation of conditionalmean function with truncated, censored and dependentdata.《Statistics》52(6), 1249-1269 (2018)[SCI]
127.Fan Guo-Liang,Liang Han-Ying,Zhu Li-Xing.Penalized profile least squares-based statistical inference for varying coefficient partially linearerrors-in-variables models.《Science China Mathematics》61(9), 1677-1694 (2018)[SCI]
126.Shen Yu,Liang Han-Ying.Quantile regression and its empirical likelihood with missing response at random.《Statistical Papers》59(2),685-707 (2018)[SCI]
125.Shen Yu,Liang Han-Ying,Fan Guo-Liang. Penalized empirical likelihood for quantile regression model with missing covariates and
auxiliaryinformation.《Communications in Statistics - Theory and Methods》47(8)，2001-2021 (2018)[SCI]
124.Li Deli,Liang Han-Ying,Rosalsky Andrew.A probability inequality for sums of independent Banach space valued random variables.《Stochastics》90(2), 214-223 (2018)[SCI]
123.Liang Han-Ying,Ould Sa?d Elias.A weighted estimator of conditional hazard rate with left-truncated and dependent data.《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》70, 155-189 (2018)[SCI]
122.Li Deli Li,Liang Han-Ying,Rosalsky Andrew. An extension of Feller's strong law of large numbers.《Statistics and Probability Letters》132, 83-90 (2018)[SCI]
121.Shen Yu,Liang Han-Ying.Quantile regression for partially linear varying-coefficient model with censoring indicators missing at random.《Computational Statistics and Data Analysis》117, 1-18 (2018)[SCI]
2017
120. Zou Yu-Ye, Liang Han-Ying.Wavelet estimation of density for censored data with censoringindicator missing at random.
《Statistics》51(6), 1214-1237 (2017）[SCI]
119. Liu Ai-Ai, Liang Han-Ying.Jackknife empirical likelihood of error variance in partially linearvarying-coefficient errors-in-variables models.《Statistical Papers》58, 95-122 (2017)[SCI]
118.Xu Hong-Xia,Fan Guo-Liang,Liang Han-Ying.Hypothesis test on response mean withinequality constraints under data missing whencovariables are present.《Statistical Papers》58, 53-75 (2017)[SCI]
117. Li Deli,Liang Han-Ying, Rosalsky Andrew. A note on symmetrization procedures for the laws oflarge numbers.
《Statistics and Probability Letters》121, 136-142 (2017)
116.Zou Yu-Ye, Liang Han-Ying.Convergence rate of wavelet density estimator with data missingrandomly when covariables are present.《Communications in Statistics - Theory andMethods》46(2), 1007-1023 (2017)
2016
115.Liang Han-Ying,Phillips Peter C.B.,Wang Hanchao,Wang Qiying.Weak convergence tostochastic integrals for econometric
applications.《Econometric Theory》32, 1349–1375(2016)[SCI]
114.Liang Han-Ying,Li Deli, Miao Tianxuan.Berry-Esseen type bound of conditional modeestimation under truncation and
strong mixing assumptions.《Communications in Statistics -Theory and Methods》45(17), 5077-5097 (2016)[SCI]
113.Zhang Jing-Jing, Liang Han-Ying.Berry-Esseen type bounds in heteroscedastic errors-in-variables model.《Communications
inStatistics-Theory and Methods》45(13), 3993-4017(2016)[SCI]
112. Fan Guo-Liang, Liang Han-Ying, Shen Yu.Penalized empirical likelihood for high-dimensionalpartially linear varying coefficient modelwith measurement errors.《Journal of MultivariateAnalysis》147, 183-201 (2016)[SCI]
111. Liang Han-Ying,Baek Jong-IL. Asymptotic normality of conditional density estimation withleft-truncated and dependent data.
《Statistical Papers》57(1),1-20(2016)[SCI]
2015
110.Zou Yu-Ye, Liang Han-Ying, Zhang Jing-Jing.Nonlinear wavelet density estimation with datamissing at random when covariables arepresent.《Metrikia》78,967-995(2015)[SCI]
109.Liang Han-Ying, Li Deli, Miao Tianxuan.Conditional quantile estimation with truncated,censored and dependent data.
《Chinese Annals of Mathematics, Series B》36(6),969-990(2015)[SCI]
108.Liang Han-Ying,Jacobo de U?a-álvarez,Maria del Carmen Iglesias-Perez. A CLT innonparametric regression with truncated,
censored and dependent data.《ScandinavianJournal of Statistics》42(1),256-269(2015)[SCI]
2014年及之前107篇
科研项目：
国家自然科学基金 生物医学中的纵向数据的统计分析2002年1月---2004年12月 参加
国家自然科学基金（国际合作） 极限理论及其统计学中的应用2004年12月--2005年11月 主持
教育部留学回国启动基金 相依样本下参数与非参数估计 2005年1月---2006年12月 主持
国家自然科学基金 长程与短程相依数据的统计分析 2006年1月---2008年12月 主持
国家自然科学基金 相依与不完全数据的统计推断及其应用研究 2009年1月---2011年12月 主持
国家自然科学基金 不完全数据推断方法的进一步讨论 2013年1月---2016年12月 主持
教育部博士点基金 不完全数据基于Jackknife与Copula的统计推断2013年1月---2015年12月 主持
国家自然科学基金复杂数据的分位数回归与模型测试的研究 2017年1月---2020年12月 主持

获奖荣誉：
第十一届（2012年）全国统计科研优秀成果奖二等奖；
重庆市（2017年度）自然科学二等奖
个人简介：
梁汉营，男，同济大学数学科学学院教授，博士生导师。1997年博士毕业于武汉大学，1997年8月-1999年6月在中国科技大学作博士后研究。2003年至2004年，获得德国洪堡基金会的资助在德国Marburg大学从事访问研究，曾工作访问过香港科技大学、西班牙的Vigo大学、加拿大的Lakehead大学、韩国的Wonkwang大学、澳大利亚的悉尼大学、以及法国滨海大学。
Professor Dr. Han-Ying Liang，Ph.D（Wuhan University in 1997），Postdoctoral research fellow （University of Science and Technology of China during August 1997 and June 1999），Research fellow of the Alexander von Humboldt (University of Marburg, Germany, during Dec. 2003 and Nov. 2004)
专业协会成员
中国概率统计学会第十届理事
中国现场统计研究会生存分析分会常务理事
中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事
中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事
中国工程概率统计学会理事