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上海工程技术大学电子电气工程学院导师教师师资介绍简介-游晓明

本站小编 Free考研考试/2021-02-06



游晓明简历

游晓明,教授,硕士生导师。华东理工大学工学博士。
从事专业:控制科学与工程
电话:** 邮箱:yxm6301@163.com
研究方向
人工智能理论及应用、机器人系统研究与应用、嵌入式系统设计与开发、优化理论及应用、智能计算。
个人简介
长期从事智能信息处理理论及应用研究,近年来,重点开展人工智能技术及应用、机器人技术及其应用、计算智能等方向的研究工作。主持和参与《基于共演化博弈理论的动态环境下群体协同演化机制研究及其应用》、《文化蚁群系统协同演化机制及其应用研究》、《基于竞争协作策略的群体智能在动态多目标优化问题中的应用》国家自然科学基金项目3项,上海市自然科学基金1项,上海市教委科研创新重点项目1项,获批专利2项,发表科研论文100余篇,其中5篇被SCI收录,20余篇被EI收录。2012年度获上海市模范佳侣称号;2016年度获上海市三八红旗手称号。
主要成果
一、代表性课题:
1. 基于共演化博弈理论的动态环境下群体协同演化机制研究及其应用,国家自然科学基金面上项目,2017.1~2020.12
2.文化蚁群系统协同演化机制及其应用研究,国家自然科学基金面上项目,2011.01~2013.12
3.基于竞争协作策略的群体智能在动态多目标优化问题中的应用,国家自然科学基金项目,2015.01~2017.12
4.基于量子计算的群体智能机理及应用研究,上海市自然科学基金项目, 2009.07~2011.07
5.复杂城市交通网络中出行诱导智能优化方法研究,上海市教委科研创新重点项目, 2012.01~2014.12.
二、代表性论文:
1. You X M, Liu S, Zhang C. AN IMPROVED ANT COLONY SYSTEM ALGORITHM FOR ROBOT PATH PLANNING AND PERFORMANCE ANALYSIS[J]. International Journal of Robotics and Automation, 2018, 33(5). (SCI 收录)
2. Xu M , You X , Liu S . A novel Heuristic communication Heterogeneous dual population Ant Colony Optimization algorithm[J]. IEEE Access, 2017, 9:1-10. (SCI 收录)
3. 游晓明, 刘升, 吕金秋. 一种动态搜索策略的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用[J]. 控制与决策, 2017, 32(3): 552-556. (EI 收录)
4. You X, Liu K, Liu S. A Chaotic Ant Colony System for Path Planning of Mobile Robot[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2016, 9(1): 329-338. (EI 收录)
5. Lv J, You X, Liu S. α-Nearness Ant Colony System with Adaptive Strategies and Performance Analysis[J]. Cybernetics and Information Technologies, 2015, 15(1): 3-13. (EI 收录)
6. 游晓明, 刘锴, 刘升, 等. 云计算环境下动态资源分配优化方法研究[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(s1): 234-238. (EI 收录)
7. Kai Liu, Xiaoming You(游晓明:通讯作者), Sheng Liu(刘升).The Martingale Process of the Ant Colony Optimization Algorithms and Its Convergence Analysis[J]. ICIC Express Letters, Part B: Applications,2014.5(4):1105-1110. (EI 收录)
8. 游晓明,刘升,王裕明.基于量子计算的混合进化算法研究[J].电子学报, 2012, 40(4): 856-860. ( EI 收录)
9. 游晓明、刘升、王裕明. 量子行为网络资源并行分配优化模型及其应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012,42(s1): 341-345. (EI 收录)
10. Xiaoming You,Sheng Liu(刘升),Yuming Wang. An Improved Quantum Ant Colony Algorithms for Solving TSP[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012,4(22):503-509. (EI 收录)
11. 游晓明,刘升,王裕明. 网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法[J]. 系统工程理 论与实践, 2011,31(S2): 49-55.(EI 收录)
12. You Xiaoming,Liu Sheng(刘升),Wang Yuming. Quantum Dynamic Mechanism-based Parallel Ant Colony Optimization Algorithm [J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2010, 3(S1) :101-113. (SCI 收录,EI 收录)








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