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王娆芬，副教授。华东理工大学模式识别与智能系统工学博士。中共党员
从事专业：自动化专业
电话：** 邮箱：rfwangsues@163.com
研究方向
进化计算与智能建模、脑电、心电等生理电信号分析、操作员疲劳评估
个人简介
1983年出生，2012年获华东理工大学模式识别与智能系统工学博士。主要从事进化计算与智能建模、脑电等生理电信号分析、操作员疲劳识别等方向研究。近年，主持完成上海市教委“优青”项目1项，参与了“基于操作员功能状态实时监测的复杂人机系统适应性自动化”、“复杂人机系统的智能化建模与控制理论研究”等5项国家自然科学基金项目。发表论文20余篇， 在“Integrated Computer Aided Engineering，1区”、“Biomedical Signal Processing and Control”等期刊发表论文，其中SCI收录论文4篇，EI收录论文9篇，授权实用新型1项，软件著作权授权2项。
主要成果
一、代表性论文：
1.Raofen Wang*, Yu Zhang, Liping Zhang, An adaptive neural network approach for operator functional state prediction using psychophysiological data, Integrated Computer-Aided Engineering , 2016, 1(23): 81-97. (SCI 1区, IF: 4.698).
2.Raofen Wang, Jianhua Zhang, Yu Zhang, Xingyu Wang*, Assessment of human operator functional state using a novel differential evolution optimization based adaptive fuzzy model, Biomedical Signal Processing and Control, 7(5), pp. 490-498, 2012. (SCI, IF: 1.074)
3.Wei Xu, Raofen Wang, Jiarong Yang, An improved league championship algorithm with free search and its application on production scheduling, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018, 29(1): 165-174 (SCI, IF: 3.667)
4.Raofen Wang*, We Xu, Liping Zhang. A hybrid quantum neural network based on extreme learning machine and its application on assessment of operator functional state. ICIC Express Letters, 11(9): 3107-3112, 2015.