一．概况1． 开课学院（系）和学科： 软件学院 软件工程2． 课程名称：数据仓库与数据挖掘（Data Warehousing and Data Mining）3． 课程代码：E0375154． 学时/学分： 36学时/2 学分5． 预修课程：数据库原理6． 课程主干内容: 7． 适应专业学科： 软件工程、计算机软件和理论, 计算机应用8． 教材/教学参考书：主要教材：书名：Data Mining: Concepts and Techniques(影印版) 作者：Jiawei Han & Micheline Kamber 出版社：高等教育出版社 出版日期：2001年5月 参考教材：1 书名：数据挖掘－概念与技术（中译本） 作者：Jiawei Han & Micheline Kamber, 范明等译 出版社：机械工业出版社 出版日期：2001年8月 2 书名： 作者： 出版社： 出版日期： 二．课程的性质和任务本课程是面向计算机软件和计算机应用专业的工程硕士研究生的选修课。通过本课程的学习，不但可以培养提高学生从事计算机领域的研究、开发及应用的能力，而且课程本身也有着重要的直接应用价值。三．课程的教学内容和基本要求本课程介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念和技术(其中重点是数据挖掘技术)，并使学生获得一些将所学知识应用于现实案例的经验。主要内容包括关联、分类、聚类、预测等数据挖掘方法的原理、算法、实现和应用。要求学生理解、掌握并能初步应用所学方法和技术。四．实验（上机）内容和基本要求 本课程没有上机内容。五．对学生能力培养的要求通过本课程的学习，学生应在将计算机应用于解决实际问题方面得到能力的培养和锻炼，包括如何研究可行的方法、如何设计高效的算法、如何解决实现算法时的问题以及如何应用于现实问题各方面。此外，还要求学生锻炼跟踪本领域的国际最新发展和阅读英文文献的能力。六．其它需要说明的内容本课程教学中采用多媒体教学手段教学时数课程内容 讲课绪论 2数据仓库与OLAP 4数据预处理及系统结构2概念描述 4关联规则 6分类与预测 6聚类分析 6复杂数据挖掘 6注：本课程课内外学时比例

(无)

使研究生了解数据仓库和数据挖掘原理，并以Oracle系统为载体掌握数据挖掘技术及商业智能上的应用。考核以实际操作及书面考试结合进行。

• 主要教材：书名：Data Mining: Concepts and Techniques(影印版) 作者：Jiawei Han & Micheline Kamber 出版社：高等教育出版社 出版日期：2001年5月参考教材：1 书名：数据挖掘－概念与技术（中译本） 作者：Jiawei Han & Micheline Kamber, 范明等译 出版社：机械工业出版社 出版日期：2001年8月