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上海交通大学电子信息与电气工程学院专业学位课程内容介绍《故障诊断》

上海交通大学 免费考研网/2013-01-07


《故障诊断》

课程代码E032513学分/学时2.0/36开课时间
课程名称故障诊断
开课学院电子信息与电气工程学院
任课教师胡立生
面向专业控制、检测、机械、化工等专业
预修课程概率论
课程讨论时数0 (小时)课程实验数0 (小时)
课程内容简介

故障诊断是冶金、化工、造纸、汽车和电站等工业行业中广泛应用的技术,因此,学习和掌握故障诊断的基本理论和方法,对于将来从事工业应用工作的工科学生来说是必不可少的。通过该门课程的学习,期望学生能深刻地理解故障检测与诊断领域的基本的理论知识和最新发展动态,提高学生的科研能力,掌握故障诊断在工业应用中的方法及技巧。课程主要介绍:(1). 故障诊断的基本概念;(2). 基于模型的故障诊断方法;(3). 基于数据的故障诊断方法;(4). 控制系统的异常诊断方法;(5). 故障诊断技术在系统维护中的应用。

课程内容简介(英文)

Fault detection and diagnosis is getting to be received widely attention these years in industries, such as iron and steel industry, chemical process, pulp and paper process, automobile and power plants. What we talk in this lecture is to help students understand the basic ideas of fault detection and diagnosis, and emerging new methods in this area. The students will be benefit from this lecture for their career. The lecture concerns the following issues, preliminaries of fault detection and diagnosis, model/data driven methods, performance assessment of control systems, and their applications to maintenance of industry process.

教学大纲

第1章. 故障诊断的基本概念1.1 功能与故障的概念1.2 故障模式的概念1.3 故障风险评估基本方法介绍1.4 故障诊断及方法概述第2章. 基于模型的故障诊断技术2.1 故障树基础理论介绍2.2 故障树建模方法2.3 故障模式影响分析方法2.4 故障诊断方法第3章. 基于数据的故障诊断技术3.1 数学基础3.2 时序分析方法3.3 谱分析方法3.4 多元统计方法3.5 工业应用例子第4章. 控制系统异常诊断技术4.1 基础知识介绍4.2 基于最小方差的控制系统诊断方法4.3 基于预测方差的控制系统诊断方法4.4 工业应用例子第5章 故障诊断技术在系统维护中的应用5.1 系统维护基本概念5.2 故障诊断的系统维护中的作用

课程进度计划

第1章2学时,第二章8学时,第三章12学时,第四章10学时,第五章4学时

课程考核要求

课程成绩由考试成绩和平时成绩组成,考试成绩占70%,平时成绩点30%

参 考 文 献
  • 1.Fault detection and diagnosis in industrial systems, L. H. Chiang, E. L. Russel and R. D. Braatz, Springer, 2000.2.Applied multivariate statistical analysis, 5th ed, R. A. Johnson and D. W. Wichern, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2002.
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