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上海交通大学软件学院硕士课程内容介绍《高级数字图像处理》

上海交通大学 免费考研网/2012-12-28


《高级数字图像处理》

课程代码X037511学分/学时3.0/48开课时间
课程名称高级数字图像处理
开课学院软件学院
任课教师
面向专业
预修课程
课程讨论时数0 (小时)课程实验数0 (小时)
课程内容简介

本课程主要讲述:数字图像处理方法概述;空间域和频率域的图像增强;小波变换;图像分割及测量;图像的形态学处理;数字图像处理技术的综合应用等内容。 图像处理是一门实践性很强的课程,通过实验,可弥补课堂理论教学中的不足,增加学生的感性知识。因此,本课程拟结合学院重视学生实战能力培养的特点,根据各知识点设计实验,利用课程讲述的思想和经典算法,鼓励同学们综合应用并尝试改进算法、从而提高图像处理能力。

课程内容简介(英文)

This course, digital image processing, introduces the basic theories, algorithms and related applications. The course includes the following interesting topics:Basic operations, such as image acquisition, sampling & quantization, point operation, algebraic operation, geometric operation; image enhancement in the spatial and frequency domain; wavelets; mathematic morphology; image segmentation; and other practical applications.

教学大纲

教学内容与学习大纲:1.数字图像基础a)图像取样和量化;b)线性和非线性操作2.空间域图像增强a)直方图处理b)用算术/逻辑操作增强c)空间滤波基础平滑空间滤波器d)锐化空间滤波器e)混合空间增强法3.频率域图像增强a)傅里叶变换和频率域的介绍b)平滑的频率域滤波器c)频率域锐化滤波器d)同态滤波器4.小波变换和多分辨率处理a)多分辨率展开b)一维小波变换c)快速小波变换d)二维小波变换e)小波包5.形态学图像处理a)膨胀与腐蚀b)击中或击不中变换c)一些基本的形态学算法6.图像分割a)边缘连接和边界检测b)门限处理c)基于区域的分割d)基于形态学分水岭的分割7.表示与描述a)边界描绘子b)区域描绘子c)运用主分量进行描绘d)关系描绘8.数字图像处理技术的应

课程进度计划

(无)

课程考核要求

课程考核要求:本课程考试用百分制计算,注重考察学生的实践能力和综合素质,根据课堂讨论、实验等情况和期末考试相结合,综合确定。具体考试及计分方法如下: 平时成绩(70%):根据实验(特别是具体问题解决能力)、考勤、上课提问与表现、课堂讨论等情况而定。其中实验5占20%,实验1-4各占10%,讨论等占10%。期末考试(30%):闭卷笔试;以教师讲授的内容为主要考试内容范围,辅之以教材和主要参考书中的内容。

参 考 文 献
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