钱晓华
上海交通大学长聘教轨副教授、博士生导师。在此之前为美国德克萨斯大学生物医学信息学院助理教授（2017）。吉林大学电子信息工程与工商管理双学位（2002-2006）、电路与系统专业硕士和博士（2006-2012）；美国杜克大学医学物理专业联合培养博士（2010-2012）。曾先后任职于中科院上海高研院高端医疗影像技术研究中心和美国维克森林大学医学院。已发表30余篇学术论文；现任Journal of Radiology and Medical Imaging和Infectious Diseases and Translational Medicine杂志Associated Editor。

研究方向
1）图像处理与机器学习（深度学习）算法开发，尤其是图像分割算法；
2）医学图像分析、计算机辅助诊断、健康大数据挖掘与分析。
3）最大学术特点是能够结合人工智能、数学建模和生物信息等多学科方法，立足于临床实践中的难点和科学问题，构建从影像表现，到基因组学和临床因素的多尺度多模态研究，并以临床转化为目标开展工作。

代表性论文专著

1.X. Chen, X. Lin, Q. Shen,X.H Qian*.Combined SpiralTransformation and Model-driven Multi-modal Deep Learning Scheme for AutomaticPrediction of TP53 Mutation in Pancreatic Cancer.IEEETransactions on Medical Imaging, 11, 2020.
2.R. Guo, X. Shao, C. Zhang, X.H. Qian*. Sparse Adaptive GraphConvolutional Network for Leg Agility Assessment in Parkinson’s Disease. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering,11,2020.
3. X. Liu,MD.Chan, X. Zhou,X.H. Qian*.Transparency-guided ensembleconvolutional neural network for the stratification between pseudoprogressionand true progression of glioblastoma multiform in MRI.Journal ofVisual Communication and Image Representation, vol.72, 2020
4.M.Li, M. D. Chan, X. Zhou, andX.H.Qian*. DC-Al GAN: Classification of Pseudoprogression and TrueTumor Progression of Glioblastoma multiform Based on DCGAN and AlexNet.Medical Physics,12,2019.
5. J. Wang, H. Liu,X.H. Qian*, et al. Cascaded Hidden SpaceFeature Mapping, Fuzzy Clustering, and Nonlinear Switching Regression on LargeDatasets.IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 26(2), 2018.
6. C. Sun, S. Guo, H. Zhang, J. Li, S. Ma, L. Jin, X. Liu,X. Li*,X.H. Qian*,Automatic segmentation of liver tumors from multiphase contrast-enhanced CTimages based on FCNs.ArtificialIntelligence in Medicine, vol.83, 2017.
7.X.H.Qian, H. Tan, J. Zhang, et al. Stratification ofPseudoprogression and True Progression of Glioblastoma Multiform Based onLongitudinal Diffusion Tensor Imaging without Segmentation.Medical Physics,43(11), 2016.
8.X.H.Qian, H. Tan, J. Zhang, et al. Objective classification systemfor sagittal craniosynostosis based on suture segmentation.Medical Physics, 42(9),2015.
9.X.H.Qian, Y. Lin, J. Wang, et al. Segmentation of myocardium fromcardiac MR images using a novel dynamic programming based segmentation method.Medical Physics,42(3), 2015.
10.X.H.Qian, J. Wang, S. Guo, et al. An Active Contour Model forMedical Image Segmentation with Application to Brian CT Image.Medical Physics, 2013,40(2).





教学工作
数据结构（工科平台，大一）
软件版权登记及专利
(1) 钱晓华; 李钧; 多模态医学图像分割方法、系统、存储介质及电子设备2020-02-24,中国, CN14
(2) 钱晓华; 陈夏晗; 基于多模态的深度学习预测方法、系统、介质及设备2020-02-18,中国, CN49
(3)钱晓华;陈夏晗;深度学习中螺旋变换数据扩增方法、系统、介质及设备2020-02-18, 中国,CN2X
(4) 李强; 庄吓海; 钱晓华; 一种左心室心肌的分割方法和装置, 2019-04-23, 中国, CNB.
荣誉奖励
2019年上海交通大学社会实践优秀指导教师
2019年上海交通大学生物医学工程学院优秀班主任
联系方式
邮箱地址：xiaohua.qian@sjtu.edu.cn
联系电话：
办公地址：徐汇校区教三楼南楼421室