佘华君
博士，医学影像先进技术研究院人工智能方向助理研究员。于2001年和2004年获得上海交通大学自动化系学士和硕士学位，2014年获得美国犹他大学电子与计算机工程系博士学位，其后加入美国德克萨斯大学西南医学中心进行博士后研究，2018年加入上海交通大学。研究特点是：结合人工智能、图像处理、数学优化和并行计算，实现快速高清晰度实时图像处理及医学图像分析。博士后任职期间在化学交换饱和转移成像领域、动脉自旋标记成像领域取得了一系列开拓性的研究成果，包括超快速化学交换饱和转移成像算法，超快速三维动脉自旋标记成像算法，以及磁共振分子成像运动矫正算法的研发等，首次实现深度学习加速化学交换饱和转移成像。研究成果发表在包括Magnetic Resonance in Medicine和Journal of Magnetic Resonance Imaging在内的学术期刊及会议论文10余篇。国际医学磁共振学会（ISMRM）会员，IEEE Transactions on Medical Imaging,Magnetic Resonance in Medicine、Journalof Magnetic Resonance Imaging等期刊审稿人。获得国际医学磁共振学会（ISMRM）Magnetic Resonance in Medicine期刊Distinguished Reviewer Award，国际医学磁共振学会（ISMRM）TravelStipend等奖项。

研究方向
1）深度学习与图像处理算法的开发和应用 2）医学图像重建、压缩感知、并行实时成像
学术特点是结合人工智能、信号处理、数学建模、信息论等多学科方法，解决临床医学中的难点问题。

代表性论文专著
1. Chen Q, She H, Du Y.Improved Quantification of Myelin Water Fraction Using Joint Sparsity of T2* Distribution. Journal ofMagnetic Resonance Imaging.doi: 10.1002/jmri.27013.
2. She H, Li B, Greer J, Keupp J, Madhuranthakam A, Dimitrov I, Lenkinski R, Vinogradov E. Accelerated CEST Imaging with Parallel Blind Compressed Sensing. Magnetic Resonance in Medicine 2019:81:504–513.
3. She H, Chen R, Liang D, DiBella E, Ying L. Image Reconstruction from Phased-array Data Based on Multichannel Blind Deconvolution. Magnetic Resonance Imaging 2015;33:1106–1113.
4. She H, Chen R, Liang D, DiBella E, Ying L. Sparse BLIP: Blind Iterative Parallel Imaging Reconstruction Using Compressed Sensing. Magnetic Resonance in Medicine 2014;71:645–660.
5. She H, Chen R, DiBella E, Schabel M, Ying L. Highly Accelerated Dynamic Contrast-Enhanced MRI with Temporal Constrained Reconstruction. Proceeding of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2014:2408–2411.
6. Mao X, Chen R, She H, Boroujeny F. Decorrelation MIMO Receiver for Block Fading Channels. IEEE Communications Letters 2013;17:2112–2115.
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