张立箎
博士，医学影像先进技术研究院长聘教轨助理教授。于2008年获得北京邮电大学网络工程本科学位，后于2014年在英国约克大学获得计算机科学博士学位。在2014年至2017年期间，先后在上海交通大学Med-X研究院和美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC ChapelHill）生物图像研究中心任博士后职务。 2017年加入上海交通大学生物医学工程学院。

研究方向
主要研究方向为计算机视觉和医学图像处理。致力于结合机器学习等人工智能技术，实现对多模态医学图像的分割、配准，以及大脑图像的功能性结构性特征的提取与分析，并应用于对相关疾病的辅助诊断工作。研究成果发表在包括Medical Image Analysis, HumanBrain Mapping和Pattern Recognition在内的学术期刊及会议论文近30篇。

代表性论文专著
1. Xiaobo Chen, Han Zhang, Lichi Zhang, Celina Shen, Seong-Whan Lee,Dinggang Shen, Extraction of Dynamic Functional Connectivity from BrainGrey Matter and White Matter for MCI Classification, Human Brain Mapping,2017
2. Jinpeng Zhang#, Lichi Zhang#, Lei Xiang, Yeqin Shao, Guorong Wu,Xiaodong Zhou, Dinggang Shen, Qian Wang: Brain Atlas Fusion fromHigh-Thickness Diagnostic Magnetic Resonance Images by Learning-BasedSuper-Resolution, Pattern Recognition, 2017 (#co-first author)
3. Lichi Zhang, Qian Wang, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen:Concatenated Spatially-localized Random Forests for Hippocampus Labeling inAdult and Infant MR Brain Images, NeuroComputing, 2017
4. Lichi Zhang, Qian Wang, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen:Automatic Labeling of MR Brain Images by Hierarchical Learning of AtlasForests, Medical Physics, 2016
5. Lichi Zhang, Edwin Hancock: Robust Estimation of Shape and Polarisationusing Blind Source Separation, Pattern Recognition Letters, 2013
联系方式
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