张重阳研究员
地址：上海市东川路800号电信群楼 5-407
电话：+86
邮箱：sunny_zhang@sjtu.edu.cn
研究中心：图像通信研究所
个人主页：http://ivlab.sjtu.edu.cn

个人简介
张重阳，工学博士、研究员、博士生导师，2008年在上海交通大学获得通信与信息系统博士学位并留校工作。现任上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系、上海交大人工智能研究院双聘研究员。2013.09-2014.09期间在美国University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)做访问****。目前从事计算机视觉与机器学习领域的教学、科研工作，主要研究方向为图像分析与视频理解，包括目标检测、群体计数、缺陷检测、行为分析、事件检测等，以及上述技术在智能监控、工业视觉等领域的应用。

主持包括国家重点研发等国家级研究课题子课题3项、国家自然科学基金项目3项、企事业委托课题10余项；参与973等国家级重点研究项目、上海市科委重点重大等项目近10项。近年来在包括CVPR、ACM MM等顶级会议及IEEE CSVT等顶级刊物上发表论文50余篇，获国家授权发明专利15项。是IEEE信号处理学会、ACM计算机学会会员，担任IEEE 视觉通信与图像处理国际会议（VCIP2019）Demo Chair、IEEE 多媒体博览国际会议ICME(2020/2021) Area Chair、 多次担任CVPR/ICCV/AAAI等TPC member or Reviewer等，担任IEEE T IP、T CSVT、T MM等多个SCI期刊的审稿专家。2018年因在视频结构化描述领域的贡献，获公安部科学技术一等奖；2015年因在高清视频网络化即时服务领域的贡献，获国家科技进步二等奖。
进一步信息见：http://ivlab.sjtu.edu.cn。

研究领域

1. ?计算机视觉
? ? ---- 视觉目标检测、群体计数、缺陷检测、行为识别、事件检测等
2. ?机器学习
? ? ---- 传统机器学习、深度学习、小样本学习等
3. ?人工智能及应用
? ? ---- 智能监控、工业视觉等


研究方向
1. ?计算机视觉；
2. ?机器学习；
3. ?人工智能及应用。
获奖情况
1. 2015，因在视频即时化服务领域的贡献，获国家科技进步二等奖
2. 2018，因在视频结构化描述领域的贡献，获公安部科学技术一等奖
3. 2020，IEEE ICME2020 Outstanding Area Chair
授课
1、机器学习，2017年至今；
2、数字图像处理，2010--2017。
科研项目
1. ?对抗小尺度及有遮挡的挑战性行人检测研究，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，项目主持；
2. ?视频大数据处理关键技术与支撑引擎?，国家重点研发项目课题，2017-2020，子课题主持；
3. ?基于视觉一致性约束的监控目标精确检测研究，国家自然科学基金面上项目，2016-2019，项目主持；
4. ?监控视频语义感知和服务系统研发与应用示范，国家科技支撑计划项目，2012-2014，子课题主持；
5. ?信息确定度自适应的监控视频高效编码研究，国家自然科学基金青年项目，2011-2013，项目主持。

著作及专利


重要论文
Selected papers:
[10]Hao Zhou, Chongyang Zhang, Muming Zhao, Yan Luo, Chuanping Hu,Improving Visual Relationship Detection with Two-stage Correlation Exploitation,IEEE Trans. on CSVT(Early Acess2020).
[9] MumingZhao, Chongyang Zhang, Jian Zhang, Fatih Porikli, Bingbing Ni, and Wenjun Zhang,Scale-aware Crowd Counting via Depth-embedded Convolutional Neural Networks, IEEE Trans. on CSVT, Volume: 30, Issue: 10, Oct. 2020. [8] HaoZhou, Chongyang Zhang, andChuanping Hu,Visual Relationship Detection with Relative Location Mining,ACM Multimedia 2019(ACMMM2019). [7]Muming Zhao, Jian Zhang, Chongyang Zhang, and Wenjun Zhang,Leveraging Heterogeneous Auxiliary Tasks to Assist Crowd Counting,IEEE Conferenceon Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2019), Long Beach, CA, USA, June,2019. [6]Weiwei Liu, Chongyang Zhang, Jiaying Zhang,andZhonghao Wu,GLOBAL FOR COARSE AND PART FOR FINE: A HIERARCHICAL ACTION RECOGNITION FRAMEWORK,The 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2018) , Athens, Greece, on October 7-10, 2018. [5]Chao Ma, Xiaokang Yang, Chong-Yang Zhang, etc. "Sketch retrieval via local dense stroke features", Image and Vision Computing 46 (2016), 64–73, Jan. 2016.
[4] Xintong Han, Chongyang Zhang, Weiyao Lin, Mingliang Xu, Bin Sheng, and Tao Mei, "Tree-Based Visualization and Optimization for Image Collection", IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,Volume: 46, Issue: 6, pp.1286-1300, June 2016.
[3] Chao Ma，Xiaokang Yang，Chongyang Zhang，Ming-Hsuan Yang，Long-term Correlation Tracking，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015), Boston, USA, June 2015

[2] Chongyang Zhang, Hua Yang, Wei Zhang, and Shibao Zheng,"Distortion-Minimized Video Slicing for Unequal Loss Protection," IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, Volume 16, Issue 10, Oct. 2009 Page(s):845 - 848.
[1] Chongyang Zhang, Hua Yang, Songyu Yu, and Xiaokang Yang, "GOP-level transmission distortion modeling for mobile streaming video," Signal Processing: Image Communication, Vol. 23, Issue 2, pp. 116-126, Feb. 2008.