1．101思想政治理论
　　　 2．201英语一
　　　 3．301数学一
　　　 4．830信号系统与电子线路
　　　 5．数字信号处理（复试科目）

081100 控制科学与工程　　　　　　　　　　　　　　　 返回页首
　　本学科针对各应用领域中面临的复杂控制、优化、检测等自动化问题，应用控制理论、现代优化与智能信息技术，研究和发展先进的检测、控制、优化和模式识别技术以及自动化系统。主要研究方向覆盖了自动控制领域从基础研究到高技术发展的不同层次，既有学科前沿又有应用热点。本学科已建成上海市重点学科，是学校"211工程"建设项目的重要组成部分，拥有控制科学与工程博士后流动站，控制科学与工程一级学科博士点，上海市电站自动化技术重点实验室，产学研合作的上海数字农业工程技术研究中心、上海平板显示工程技术研究中心、上海汽车电驱动工程技术研究中心，与英国女王大学等组建的中英能源与自动化联合实验室，以及上海大学-上海自动化仪表股份有限公司（隶属上海电气集团）、上海大学-上海宝信软件股份有限公司（隶属宝钢集团）等上海市研究生联合培养基地等，实验设备和仪器先进，具有良好的学习和科研环境。
　　本学科是中国系统仿真学会副理事长单位、中国仪器仪表学会常务理事单位、中国人工智能学会理事单位等，全国嵌入式仪表及系统技术分会、全国生命系统建模仿真专委会等国家二级学会的挂靠单位，近年来成功组织了AsiaSim2012 & ICSC2012、LSMS & ICSEE2010、ICIC2008、LSMS2007、IEEE HDP2007等重要国际会议，具有良好的国际国内学术交流平台。
　　本学科所设课程反映当今国际上自动化与信息处理领域的最新发展水平和趋势，培养学生掌握坚实的控制、检测、优化、智能信息处理与模式识别的理论和系统的计算机应用知识，并具有在学科相关领域内进行研究开发以及创新实践的能力。
　　本学科师资队伍雄厚、学科梯队完整，长期承担国家级、省部级重点科研项目。目前承担了国家自然科学基金委、国家发改委、科技部、教育部、上海市科委、经信委和教委的基础研究、国际合作、人才培养和科技攻关项目，以及其他横向协作项目等几十项。在网络先进控制和智能控制方法、电力市场系统分析理论与仿真技术、传感器及其信号处理技术、多现场总线测控及嵌入式系统、高速机器视觉及感知识别技术、设施农业精准调控、虚拟可视化监控软件、电站自动化技术等方面取得了一批具有国际先进水平的科技成果，并获得了省部级科技进步一等、二等奖，在国内外有较大影响。
　　本学科自1978年迄今已招收近千名研究生，并毕业获得硕士学位。其中，近百名研究生已获得或正在国内外攻读博士学位。
　　研究方向：
　　　 01．控制理论与控制工程
　　　 02．检测技术与自动化装置
　　　 03．系统工程
　　　 04．模式识别与智能系统
　　　 05．生物信息学
　　　 06．建模仿真理论与技术
　　指导教师：
　　　 费敏锐教授、李斌教授、马世伟教授、刘廷章教授、张少华教授、付敬奇教授、苏洲教授、邹斌教授、王冰教授、贾立教授、彭晨教授和20余名副教授。
　　招生人数：66
　　考试科目：
　　　 1．101思想政治理论
　　　 2．201英语一
　　　 3．301数学一
　　　 4．836模拟与数字电路 或 840自动控制理论（含经典和现代）
　　　 5．微机硬件及软件(8086和C语言)（复试科目）
　　备　　注：
　　　 本专业不招收同等学力考生。

081200 计算机科学与技术　　　　　　　　　　　　　　　 返回页首
　　计算机科学与技术为计算机一级学科，涵盖了计算机应用技术、软件与理论和系统结构三个二级学科硕士点，按一级学科招生。本专业紧密联系计算机发展的最新热点以及上海市计算机行业的发展方向，开展与国民经济发展密切相关的计算机科学及应用技术研究。本专业的主要研究方向包括网格计算、高性能计算与并行处理、软件工程、软件方法学、数据库、信息管理系统、多媒体体技术、计算机网络、智能信息处理、信息安全和系统生物学等。
　　本专业培养具有扎实的计算机硬件、软件基础理论知识，能够从事计算机系统结构研究与应用开发的高级专门人才，所设课程反映计算机学科的各个领域的当前国内外先进水平，旨在使学生掌握坚实的专业基础和宽广的知识面。本专业研究力量强，学术梯队结构合理；近年来，先后承担了多项国家技术攻关项目、国家自然科学基金、国防科工委及上海市重大科技项目等，多次获得部、市科技进步奖，经费充裕。在国内外著名刊物和学术会议上发表大量学术论文，出版过数十本教材和著作，主办过重要的国际学术会议。在有关研究方向上联合培养了一批外国留学生，还与国内外多所大学签有学术交流、联合培养研究生的协议。
　　系统生物学为本专业新增方向，主要利用计算机技术从系统生物学的角度对现代分子生物学领域内的大量数据进行管理和分析。通过机器学习与模式识别技术，数据库技术及数据挖掘 ，人工神经网络技术，专家系统，数值模拟及并行计算等方法来进行生物数据库的整合、基因组序列数据分析，基因芯片数据的分析与处理，蛋白质结构和功能预测,生物网络构建及优化等研究。
　　研究方向：
　　　 01．高性能计算机系统及应用
　　　 02. 计算机系统结构
　　　 03．并行处理
　　　 04．容错计算
　　　 05. 数据库与数据挖掘
　　　 06．多媒体技术与应用
　　　 07．计算机网络
　　　 08．智能信息处理
　　　 09．信息安全
　　　 10．系统生物学
　　指导教师：
　　　 李青教授、徐炜民教授、童维勤教授、张武教授、缪淮扣教授、刘宗田教授、陈一民教授、丁友东教授、叶飞跃教授、陈洛南教授等正副教授30余名。
　　招生人数：62 + 5（*系统生物学方向）名
　　考试科目：
　　　 1．101思想政治理论
　　　 2．201英语一
　　　 3．301数学一