2021年，信息与机电工程学院通信工程系副教授彭张节，与东南大学、英国伦敦玛丽女王大学、美国加州大学尔湾分校和法国巴黎萨克雷大学****们，共同完成的两项6G研究成果，先后在通信领域国际顶级期刊发表，并入选期刊热门论文。
其中，论文《Multiuser Full-Duplex Two-Way Communications via Intelligent Reflecting Surface》发表在IEEE Transactions on Signal Processing（以下简称IEEE TSP）2021年69卷上，自刊出以来一直入选Top 50最受欢迎系列，目前排在第21位，论文已被引用6次；论文《Analysis and Optimization for RIS-Aided Multi-Pair Communications Relying on Statistical CSI》发表在IEEE Transactions on Vehicular Technology（以下简称IEEE TVT）2021年第4期上，连续多月入选最受欢迎系列，目前论文已被引用4次。IEEE TSP和IEEE TVT均为IEEE旗下顶级期刊，其中，IEEE TSP 在中科院分区（升级版）中为工程技术大类一区顶级期刊；IEEE TVT 中科院分区（升级版）中为计算机科学大类二区顶级期刊。
IMT-2030(6G)推进组2021年6月发布的《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书指出，可重构智能表面（RIS/IRS）、全双工以及物联网下的大规模接入等技术是6G未来发展的关键性技术。论文《Multiuser Full-Duplex Two-Way Communications via Intelligent Reflecting Surface》研究了基于智慧反射面技术的双向全双工通信网络实现方案，提出在多用户双向全双工蜂窝通信系统中部署一台RIS为系统中的用户提供盲区覆盖，同时抑制全双工带来的用户侧自干扰和同信道干扰。论文所提出的系统允许基站和所有用户以相同载频同时交换信息，通过联合优化基站的有源波束成形和RIS的无源波束成形，最大化用户间的传输公平性，并提出了具有极低复杂度的高效算法求解该问题。论文《Analysis and Optimization for RIS-Aided Multi-Pair Communications Relying on Statistical CSI》研究了一种RIS辅助多对通信系统，其中多对用户通过RIS交换信息。通过假设统计信道状态信息是可用的，论文导出了可实现速率的近似表达式。提出了一种求解速率最大化问题的遗传算法。特别地，论文考虑了具有连续相移和离散相移的RIS的实现。仿真结果表明所提出的遗传算法具有与全局最优解几乎相同的性能。
以上论文，由英国伦敦玛丽女王大学潘存华助理教授担任通讯作者，彭张节为第一作者，上海师范大学为第一完成单位。相关研究工作得到了国家自然科学基金、上海智能教育大数据工程技术研究中心、移动通信国家重点实验室开放课题的支持。

（供稿：信息与机电工程学院）