佟乐
性别：女
聘任技术职务：讲师（高校）
学历：研究生教育
联系电话：
电子邮箱：tongle@shnu.edu.cn
通讯地址：
部门：信息与机电工程学院
学位：工学博士学位
毕业院校：香港理工大学
办公地址：



研究方向 学术成果 教学工作 荣誉奖励 社会兼职






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研究方向：主要研究方向：数字图像处理、模式识别、计算机视觉技术及其工业应用、智能优化

发表论文：
[1]Le Tong, Wai-Keung Wong*, Chun-Kit Kwong. “Fabric defect detection for apparel industry: A nonlocal sparse representation approach,”IEEE Access, accepted, 2017, 5: 5947-5964.
[2]Le Tong, Wai-Keung Wong*, Chun-Kit Kwong. “Differential evolution-based optimal Gabor filter model for fabric inspection,” Neurocomputing, 2016, 173: 1386-1401.
[3] Wei Du*, Qingying Miao*, Le Tong*, Yang Tang, Identification of Fractional-order Systems with Unknown Initial Values and Structure, Physics Letters A, 2017, 381(23): 1943-1949.
[4] Wei Du*, Le Tong*, Yang Tang, Metaheuristic Optimization-Based Identification of Fractional-Order Systems under Stable Distribution Noises, Physics Letters A, 2018, 384(34): 2313-2320.
[5] Wei Du, Yang Tang*, Sunney Yung Sun Leung*, Le Tong, Athanasios V. Vasilakos and Feng Qian, Robust Order Scheduling in the Discrete Manufacturing Industry: A Multi-objective Optimization Approach, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(1): 253-264.
[6] Xiaoli Hu, Jiajun Wen*, Wai Keung Wong, Le Tong, Jinrong Cui, On uniqueness of sparse signal recovery, Signal Processing, 2018, 150: 66-74.
[7]Le Tong, Xiaoping Zhou*, Jiajun, Can Gao, Optimal Gabor Filtering for the Inspection of Stirped Fabric, The Artificial Intelligence on Fashion and Textile (AIFT) Conference 2018, HongKong, China, 2018.7.3-2018.7.6.

科研项目：
1、上海市青年科技英才杨帆计划：基于Gabor小波与稀疏表示的印花织物瑕疵检测系统研究，2019年-2022年，主持。
2、上海高校青年教师培养资助计划项目：基于课程思政理念的数字信号处理在线教学设计，2020年-2022年，主持。
3、上海师范大学校级一般科研项目：面向几何纹理的瑕疵检测方法研究，2019-2021，主持。




（以下信息源于科研管理系统）
学术成果：软件成果[1]周小平,佟乐,李莉,茅红伟.基于移动互联网的增强现实应用系统V1.0. 软件登记号:2018SR949997, 2018-11-27.

专利成果[1]汪洋,吴晓燕,李爱珍,张倩,周小平,李莉,应骏,彭张节,佟乐,杨春夏. 面向光遗传学的LED插头、封装装置及方法. 中国专利:申请状态(申请号:4.4).



教学工作：教职工课程信息
开课学年 开课学期 课程名称
2020-2021 1 人工智能导论



荣誉奖励：


社会兼职：