林晓

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基本信息
研究方向
学术成果
教学工作
社会兼职






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姓名：林晓
性别：女
聘任技术职务：教授
学历：研究生教育
联系电话：
电子邮箱：lin6008@shnu.edu.cn
通讯地址：
部门：信息与机电工程学院
学位：工学博士学位
毕业院校：上海交通大学
办公地址：徐汇2-420奉贤科技楼623



荣誉奖励：
省部级奖励：
林晓(6/10)，可视媒体智能生成与处理技术，上海市科委，2014年度上海市科技进步奖，( 二等奖)，2015. （马利庄，盛斌，黄飞跃，谢志峰，陈敏刚，林晓，丁守鸿，吴永坚，沈洋，高岩）






研究方向：研究方向：
图像视频编辑处理，人工智能+教育、人工智能+医疗等人工智能相关方向研究。
科研项目：
（1）基于全卷积网络的显著性检测技术研究，国家自然科学基金面上项目，2019.1-2019.12，主持人
（2）融合目标感知与对比度的图像和视频显著性检测技术研究国家自然科学基金青年基金项目2016.01 - 2018.12主持人
（3）结构保持的高效视频缩放技术研究国家自然科学基金联合基金项目2014.01 - 2016.12主持人
（4）基于车联网的车辆安全感知和智能物流关键技术，河南省教育厅，2016.01-2017.12，主持人
（5）高噪声太赫兹图像处理与三维模型重建方法研究，国家自然科学基金面上基金项目2017.01 - 2020.12第二
（6）复杂场景建模与超高清渲染技术，国家自然科学基金项目重点基金项目2013/01-2016/12 第六
（7）基于层次化显著性与年龄演化特征的逆向人脸美好方法，国家自然科学基金面上项目 2015/01-2018/12
（10）面向视频的画质增强处理，国家自然科学基金面上项目 2011/01-2013/12
（11）基于图像的高光物体高度真实感建模与绘制技术研究，国家自然科学基金面上项目 2009/01-2012/12
（8）面向互联网金融的人脸大数据远程核身技术与规模化应用，上海市科委“科技创新行动”信息技术领域重点科技项目 2016.07-2018.6
（9）基于人工智能的隧道病害识别及知识融合技术研究，上海市科委社科类重大创新项目，2018.07-2021.06
近5年发表论文：
1. Xiao Lin, Lizhuang Ma, Zhijie Wang, Wansheng Chen. Utilizing Two-phase Processing with FBLS for Single Image deraining. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), SCI 一区.
2. Xiao Lin, Zhi-Jie Wang, Xin Tan, Mei-e Fang, Neal N. Xiong, Lizhuang Ma. MCCH: A novel convex hull prior based solution for saliency detection. Inf. Sci. , 2019, 485: 521-539. SCI一区.
Information Scienc
3. Xiao Lin, Zhi-Jie Wang, Lizhuang Ma, Xiabao Wu. Saliency Detection via Multi-Scale Global Cues，IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(7):1646-1659. SCI一区.
4. Xiao Lin, Yinglan Ma, Lizhuang Ma, Ruiling Zhang. A survey for image resizing. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2014, 15(9):697-716. SCI
5. 林晓, 刘祖祥, 郑晓妹, 黄继风, 马利庄. 基于凸包改进的流行排序显著性检测算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(5): 761-770.
6. 林晓, 吴侠宝, 蒋林华, 李鲁群, 马利庄. 基于稀疏表示和标签传播的显著性检测算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2017,29(5):806-813.
7. 林晓, 王燕玲, 朱恒亮, 马利庄, 蒋林华. 改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(2)：221-228.
8. 林晓, 杨明晖, 马利庄, 邹盼盼, 蒋林华. 基于Seam Carving的逐帧优化视频缩放方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(7):1298-1303.
9. 蒋林华，钟荟，林晓，马利庄。基于自适应遗传算法的显著性检测，计算机辅助设计与图形学学报, 2017,29(11):1971-1979.2017年11月通信作者
Adaptive genetic algorithm on saliency detection.
10. 曾笮, 方美娥, 马利庄, 林晓(*). 改进的MMLT全局照明渲染算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28(09)：1459-1464.2016年9月通信作者
11. Zhijie Wang, Lizhuang Ma, Xiao Lin(*), Hui Zhong. Saliency Detection via Multi-Center Convex Hull Prior. The 43rd IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2018. CCF B类会议
12. Zhijie Wang, Lizhuang Ma, Xiao Lin(*), Xiabao Wu. MSGC: A New Bottom-Up Model for Salient Object Detection. The 19th IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) , 2018. CCF B类会议
13. Zhi-Jie Wang, Xiao Lin, Mei-e Fang, Bin Yao, Yong Peng, Haibing Guan, Minyi Guo. Re2l: An efficient output sensitive algorithm for computing Boolean operations on circular-arc polygonsand its applications. Computer-Aided Design, 2017, 83:1-14. SCI二区.
14. Hengliang Zhu, Bin Sheng, Xiao Lin, Yangyang Hao, Lizhuang Ma. Foreground Object Sensing for Saliency Detection. 2016 international conference on multimedia retrieval. CCF B类会议
15. Xiao Lin, Zhixun Yan, Linhua Jiang. Saliency detection via foreground and background seeds, 8th iCatse Conference on Information Science and Applications, 2017.3.20-2017.3.22.
16. Xiabao Wu, Xiao Lin, Linhua Jiang, Dongfang Zhao. An improved manifold ranking based method for saliency detection, The 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2017), 2017.11.11-2017.11.13.
17. Hui Zhong, Xiao Lin, Linhua Jiang. Finding Saliency Object via an Integration Approach, The 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2017), 2017.11.11-2017.11.13.
18. Lin Ma, Xiao Lin, Linhua Jiang. Differential-weighted global optimum of BP network on image classification, 8th iCatse Conference on Information Science and Applications, 2017.3.20-2017.3.22.
19. Shuhui Cao, Zhihao Yu, Xiao Lin, Linhua Jiang, Dongfang Zhao. A Novel BP Neural Network Based System for Face Detection, 10th International Conference on Information Theoretic Security, 2017.11.29-2017.12.2.
20. Tingting Huang, Zhihao Yu, Xiao Lin, Linhua Jiang, Dongfang Zhao. A Distributed CBIR System Based on Improved SURF on Apache Spark, 10th International Conference on Information Theoretic Security, 2017.11.29-2017.12.2.
21. Linhua Jiang, Pengfei Bai, Xiao Lin(*). Saliency Detection via Background Seeds Combined With Bayesian, 16th IEEE Inter national Conference on Computer and Information Technology, 2016.12.7-2016.12.10.
22. Huixin Tong, Songwen Pei, Linhua Jiang, Yiming Zhu, Xiao Lin. A low-power-consumption and high efficiency Security System for Automatic Detection of Concealed Objects in Human Body, The seventh international green and sustainable computing conference, 2016.11.7-2016.11.9.
23. Yixiao Duan, Linhua Jiang, Xiao Lin, Xiaodong Chen. An Improved Content Based Image Retrieval System On Apache Spark, 2016 International Conference on Mechatronics, Control and Automation Engineering (MCAE 2016), 2016.7.24-2016.7.25.
24. 谢畅, 朱恒亮, 林晓, 马利庄. 基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法, 计算机应用, 2017, 37(3)：684-690.
25. 邹盼盼, 陆平, 朱恒亮, 董振江, 贾霞, 林晓, 马利庄. 基于主体区域保持的图像缩放算法, 图学学报, 2016, 02:230-236.
26. 王燕玲, 李广伦, 林晓. 基于贝叶斯模型的内容保持图像缩放算法. 图学学报, 2017, 38(3):396-402.
27. 林晓, 王燕玲, 朱恒亮, 胡甘乐, 马利庄, 李鲁群. 基于自适应权值的点云三维物体重建算法研究. 图学学报, 2016(02):143-148.
28. 沈洋，林晓，谢志锋，盛斌，马利庄. 交互式前景抠图技术综述. 计算机辅助设计与图形学学报，2014, 26（4）：511-519.
29. 林晓, 张晓煜, 马利庄.基于缝裁剪和变形的图像缩放方法. 计算机科学, 2015,42(9): 289-292.
30. 林晓, 沈洋, 马利庄, 邹盼盼. 显著物体形状结构保持的图像缩放方法. 计算机科学, 2014,41(12): 288-292.
31. 凌凤彩, 康牧, 林晓.改进的Canny边缘检测算法.计算机科学, 2016，43(8):309-312.
32. 贺国旗, 凌凤彩, 林晓. 基于Canny思想的Robinson边缘检测算法. 计算机工程与科学, 2016, 38(4):755-760.
33. 陈向奎, 李永亮, 林晓. 一种基于联合插值的图像旋转算法, 河南大学学报(自然科学版), 2015, 45(1):90-101.
34. 王燕玲, 李广伦, 林晓. 复杂动态环境下运动目标自动检测算法, 系统仿真学报, 2015, 27(4):715-722.
35. 王燕玲, 李广伦, 丁玉连, 林晓. 公路视频中实时车流密度检测算法, 科学技术与工程, 2015, 32:168-174.
36. 康牧, 陈向奎, 林晓. 一种基于组合的图像插值方法, 河南师范大学学报(自然科学版), 2015, 02:164-168.
37. 张晓煜, 林晓,王志杰.面向大数据库正则表达式查询的有效算法,2015, 36(4): 56-61.
授权发明专利：
(1) 发明名称：一种基于稀疏表示和标签传播的显著性检测方法，第二发明人：林晓 授权公告日：2018年11月6日，专利号：ZL4.7
(2) 发明名称：一种利用卷积滤波和抗锯齿分析增强图像分辨率的方法，第三发明人：林晓 授权公告日：2015年12月9日，专利号：CN3
(3) 发明名称：建筑物火灾导烟导火减灾系统，第三发明人：林晓 授权公告日：2016年10月5日，专利号：ZL8.9
申请发明专利：
(1) 林晓; 陈万生; 郑晓妹; 黄继风; 盛斌; 王志杰; 基于暗通道和模糊宽度学习的单幅图像去雨方法及装置, 2019-04-18,中国, CN7.3.
(2) 林晓; 李仁杰; 黄继风; 郑晓妹; 王志杰; 盛斌; 一种基于模糊特征的多尺度显著性检测方法及装置, 2019-04-17, 中国, CN2.4.
(3) 林晓; 李想; 王志杰; 黄继风; 郑晓妹; 盛斌; 一种基于广度学习系统的显著性检测方法及装置, 2019-04-17,中国, CN6.2.
(4) 蒋林华; 蒋云良; 钟荟; 林晓; 胡文军; 龙伟; 基于自适应遗传方法的显著性检测方法, 2017-09-18, 中国, CN4.0.
(5) 蒋林华; 蒋云良; 曹书慧; 林晓; 胡文军; 龙伟; 基于BP神经网络的动量人脸检测方法, 2017-07-26, 中国, CN2.7.
(6) 蒋林华; 龙伟; 吴侠宝; 林晓; 顾永跟; 蒋云良; 基于多尺度分割的显著性检测方法, 2017-07-11, 中国, CN7.6.
(7) 张晓煜; 林晓; 刘喜玲; 王春香; 史军勇; 李玲玲; 刘丽; 一种基于稀疏表示和标签传播的显著性检测方法, 2016-07-14, 中国, CN4.7.
(8) 唐国良; 张晓煜; 林晓; 李瑞昌; 王林景; 建筑物火灾导烟导火减灾系统, 2014-08-26, 中国, CN8.9.
软件著作权：
山水画图像训练与实时风格迁移模型软件[简称：山水画图像风格迁移模型]V1.0，No.2019SR**
专著：
马利庄，盛斌，谢志峰，林晓，等. 数字动画创作与后期视频处理技术，上海交通大学出版社，2014.





（以下信息源于科研管理系统）
学术成果：论文[1]林晓. 基于自适应权值的点云三维物体重建算法研. 图学学报,2016,2016(2):143-148.
[2]林晓. 改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(2):221-228.
[3]林晓. 基于稀疏表示和标签传播的显著性检测算法. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(5):806-813.
[4]Lin xiao,李鲁群,林晓. Salient Detection via Sparse Representation and Label Propagation. Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics,2017,29(5):806-813.
[5]林晓,Wang Zhijie. MSGC: A New Bottom-Up Model for Salient Object Detection. ICME2018,2018.
[6]Wang Zhijie,林晓. Saliency Detection via Multi-Center Convex Hull Prior. ICASSP,2018.
[7]林晓. Saliency Detection via Multi-Scale Global Cues. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA,2019,21(7):1646-1659.
[8]林晓,郑晓妹,黄继风. 基于凸包改进的流行排序显著性检测. 计算机辅助设计与图形学学报,2019,31(5):761-770.
[9]林晓. MCCH: A novel convex hull prior based solution for saliency detection. INFORMATION SCIENCES,2019,485(2019):521-539.
[10]惠凯,林晓. Saliency detection based on background priori and target priori. Data Science and Industrial Internet,2018,2018(1):13-26.

科研项目[1]林晓.国家自然科学基金（面上项目）:基于全卷积网络的显著性检测技术研究,结题.

软件成果[1]林晓,吴海涛,郑晓妹.山水画图像训练与实时风格迁移模型软件（简称：山水画图像风格迁移模型）V1.0. 软件登记号:2019SR**, 2019-04-28.

专利成果[1]黄继风,但宇豪,林晓. 基于会话的视频分类方法. 中国专利:申请状态(申请号:7.2).
[2]林晓,李仁杰,黄继风,郑晓妹,王志杰,盛斌. 一种基于模糊特征的多尺度显著性检测方法及其装置. 中国专利:申请状态(申请号:2.4).
[3]林晓,陈万生,郑晓妹,黄继风,盛斌,王志杰. 基于暗通道和模糊宽度学习的单幅图像去雨方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:7.3).
[4]林晓,李想,王志杰,黄继风,郑晓妹,盛斌. 一种基于广度学习系统的显著性检测方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:6.2).





教学工作：



社会兼职：
学术兼职：
CSIG-动画与数字娱乐专委会委员
中国工业与应用数学学会GDC专委会委员