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上海海事大学物流科学与工程研究院导师教师师资介绍简介-李军军
本站小编 Free考研考试/2021-01-21
技术职务:
商船学院,副教授;控制科学与工程硕导
邮箱:
lijj@shmtu.edu.cn
工作电话:
个人简介:
主要从事交通运输工程、港航物流、船舶与海洋工程领域的智能控制与优化研究。主持国家社科基金一项,上海市自然科学基金一项,教育部人文社科基金一项,上海高校智库内涵建设计划项目一项;作为主要科研人员参与国家自然科学基金、教育部博士点基金、上海市科委重点专项等多项国家级、省部级课题。
研究成果方面,作为第一作者/通讯作者发表30余篇SCI/EI收录的论文,申请国家发明专利10余项(已授权3项)。作为审稿人多次为《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of Coastal Research》、《International Journal of Distributed Sensor Networks》、《控制理论与应用》等期刊进行审稿工作。
教育背景:
2014/09-2015/09,燕山大学,电气工程学院,国内访问****
2011/11-2013/11,上海海事大学“交通运输工程”博士后流动站,博士后
2005/09—2008/06,上海海事大学,电力电子与电力传动,博士
2003/09—2005/07,上海海事大学,控制理论与控制工程,硕士
1999/09--2003/07,上海海事大学,电气工程及其自动化,学士
研究领域:
交通运输工程、港航物流、船舶与海洋工程领域的智能控制与优化研究。
学术成果:
主持的科研项目
1. 国家社科基金一般项目,拥堵多维蔓延下集装箱港口供应链治理困境与柔性运作策略研究,主持
2. 上海市自然科学基金,不确定时空特征下自动化集装箱码头AGV安全诱导控制,主持
3. 教育部人文社科一般项目,不确定环境下自动化码头AGV时空干涉与安全诱导策略,主持
4. 上海高校智库内涵建设计划项目,贸易冲突影响下集装箱海运网络柔性评估与优化策略研究,主持
代表性论文:
LI Junjun; XU Bowei; YANG Yongsheng; WU Huafeng. Three-phase qubits-based quantum ant colony optimisation algorithm for path planning of AGVs, International Journal of Robotics and Automation, 2019, 34(2): 156~163. (SCI)
Li Jun-Jun, Xu Bo-Wei, Wu Hua-Feng. Modified quantum particle swarm optimization for translation control of immersed tunnel element with pontoons, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36(2): 1073-1081. (SCI)
LI Jun-jun, YANG Xiao-jun, XIAO Ying-jie, XU Bo-wei, WU Hua-feng. Particle Swarm-Based Translation Control for Immersed Tunnel Element in the Hong Kong–Zhuhai–Macao Bridge Project. China Ocean Eng., 2018, Vol. 32, No. 1, P. 32–40. (SCI)
Jun-jun Li, Bo-wei Xu, Octavian Postolache, Yong-sheng Yang, and Hua-feng Wu. Impact Analysis of Travel Time Uncertainty on AGV Catch-Up Conflict and the Associated Dynamic Adjustment. Mathematical Problems in Engineering, https://doi.org/10.1155/2018/**. (SCI)
Junjun Li, Bowei Xu, Yongsheng Yang, Huafeng Wu. Quantum ant colony optimization algorithm for AGVs path planning based on Bloch coordinates of pheromones. NATURAL COMPUTING, https://doi.org/10.1007/s11047-018-9711-0. (SCI源, EI)
李军军, 许波桅, 杨勇生, 吴华锋. 多自动导引车路径规划的诱导蚁群粒子群算法,计算机集成制造系统,2017, 23 (12): 2758-2767. (EI)
Bowei Xu, Junjun Li(通讯作者), Yongsheng Yang, HuafengWu and Octavian Postolache. Model and Resilience Analysis for Handling Chain Systems in Container Ports. Complexity, 2019, https://doi.org/10.1155/2019/**. (SCI一区)
Bowei Xu, Junjun Li(通讯作者), Yongsheng Yang, Huafeng Wu and Octavian Postolache. A novel sliding mode control with low-pass filter for nonlinear handling chain system in container ports. Complexity, 2020,https://doi.org/10.1155/2020/**. (SCI二区)
Chong Liu, Junjun Li, Yechun Lin. Optimization study of sub/supercritical water liquefication of lignite: Fast liquefaction for high bio-oil yield. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY, 2019,44(39): 21406-21412 (SCI二区)
Bowei Xu, Junjun Li(通讯作者), Yongsheng Yang, Octavian Postolache and HuafengWu. Robust modeling and planning of radio-frequency identification network in logistics under uncertainties. INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS, 2018, Vol. 14(4), 1-11. (SCI)
Liao Qing,Fan Qin-Qin,Li Jun-Jun. Translation control of an immersed tunnel element using a multi-objective differential evolution algorithm,computers & industrial engineering. 2019. 130:158-165. (SCI二区)
李军军,杨小军,李芸,肖英杰. 水流作用下的沉管平移控制模型与优化方法[J]. 交通运输工程学报,2016, 16(2): 27-36. (EI)
李军军,黄有方,吴华锋, 肖英杰.不确定环境下基于鲁棒粒子群优化的物流射频识别网络优化[J].控制理论与应用,2014, 31(3): 319-326. (EI)
李军军, 黄有方, 吴华锋, 杨勇生, 肖英杰. 有矩形障碍物的物流射频识别网络优化研究[J]. 控制理论与应用, 2014, 31(1): 49-56. (EI)
李军军,黄有方,杨斌,吴华锋.基于时变Sigmoid函数的鲁棒PSO算法[J].控制与决策, 2013, 28(11): 1650-1654. (EI)
李军军,黄有方,杨斌.交替捕食的粒子群优化算法及其粒子轨迹收敛性分析[J].控制理论与应用, 2013, 30(7): 850-855. (EI)
李军军, 甘世红, 许波桅. 基于伪幂函数的离散粒子群算法及其应用[J]. 控制理论与应用, 2011, 28(6): 834-838. (EI)
李军军, 许波桅, 甘世红, 等. 基于贪婪度表的DPSO求解舰船电力系统网络重构[J]. 电工技术学报, 2011, 26(5): 146-151. (EI)
李军军,肖健梅,王锡淮.一种精英退火微粒群算法.控制与决策,2008,23(7):756-761. (EI)
李军军,王锡淮,肖健梅.基于离散微粒群优化算法的舰船电力系统网络重构.中国电机工程学报,2006,26(25):6-10.(EI)
授权发明专利
1.李军军,许波桅. 一种水流作用下的沉管平移控制优化方法, 授权发明专利,授权公告日: 2018-05-29,专利号:7.4
2.李军军,许波桅. 一种物流存储系统预防干涉的多自动导引车路径规划方法,授权发明专利,专利号: ZL4.4
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