姓名： 官文江 导师类别： 硕导

所在专业： 海洋科学 研究方向： 海洋渔业遥感，渔业资源评估
学院/单位： 海洋科学学院
专业所属学院： 海洋科学学院
专业技术职务： 副教授 行政职务： 副高级
性别： 男 E-Mail： wjguan@shou.edu.cn
最高学位： 博士
通讯地址：
备注：
简历


教育经历

1993.09-1997.07 华东师范大学地理系学习
2000.09-2003.06国家海洋局第二海洋研究所,硕士研究生
2006.09-2007.09 美国马里兰大学进修
2004.09-2008.07华东师范大学地理系,博士研究生
2018.12-2019.11 美国麻省大学达特茅斯分校进修

工作经历

1997.07-2000.08上饶师范专科学校，助教
2003.06-现在 上海海洋大学海洋科学学院，副教授

研究成果


获奖情况

2009年度海洋创新成果奖获一等奖－北太平洋柔鱼渔情预报研究及应用，第3。
2016.近海鲐鱼资源养护及可持续利用关键技术研究及其应用, 水科院科技进步奖(2016-1-04-R03),一等，第3.
2017.近海鲐鱼资源养护及可持续利用关键技术研究及其应用，海洋科学技术奖(HKJ2016-G-2-A37-03),二等，第3.

专利著作

官文江主编.R语言在海洋渔业上的应用.海洋出版社,北京,2015.

论文发表

[1]官文江, 何贤强, 潘德炉等. 渤、黄、东海海洋初级生产力的遥感估算.水产学报,2005,29(3):367-372.
[2]Pan Delu，Guan Wenjiang, Bai Yan, et al. Ocean primary productivity estimation of China Sea by remote sensing [J]. Progress in Natural Science, 2005, 15(7): 627-632.
[3]官文江, 陈新军, 潘德炉. 遥感在海洋渔业中的应用与研究进展. 大连水产学院学报,2007,1,62-66.
[4]官文江，陈新军. 利用元胞自动机探讨商业性CPUE与资源量之间的关系. 中国海洋大学学报（自然科学版），2008，38（4）：561-566.
[5]官文江, 陈新军.应用一般线性模型估算鲐鲹鱼大型灯光围网渔业的捕捞效率, 水产学报,2009,33(2):220-228.
[6]易明华，官文江，陈新军. 基于理想自由分布理论对CPUE与渔业资源关系的探讨-以我国近海鲐灯光围网渔业为例[J].大连水产学院学报,2009,24(4):325-330.
[7]官文江, 陈新军, 高峰, 李纲. 海洋环境对东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网捕捞效率的影响[J]. 中国水产科学，2009,16(6): 949-958.
[8]官文江, 钱卫国，陈新军. 应用Monte Carlo方法计算水上集鱼灯向下辐照度在一类海水中的分布[J].水产学报，2010,34(10):1595-1564.
[9]官文江，陈新军，李纲.海表水温和拉尼娜事件对东海鲐鱼资源及时空变动的影响[J].上海海洋大学学报，2011,20(1):102-107.
[10]官文江,高峰, 雷林, 陈新军. 渔业资源评估中的回顾性问题.上海海洋大学学报, 2012, 21(5):841-847.
[11] Guan Wenjiang, Cao Jie, Chen Yong, Cieri M. Impacts of population and fishery spatial structures on fishery stock assessment. Canadian Journal of Fisheries & Aquatic Sciences. 2013, 70(8):1178-1189.
[12]官文江, 陈新军，高峰,李纲. 东海南部海洋净初级生产力与鲐鱼资源量变动关系的研究[J]. 海洋学报，2013,35(5)121-127.
[13]官文江, 田思泉, 朱江峰, 陈新军. 渔业资源评估模型的研究现状与展望. 中国水产科学，2013，20(5）：1112-1120.
[14]官文江, 陈新军, 高峰, 雷林. GLM 模型和回归树模型在 CPUE 标准化中的比较分析[J]. 上海海洋大学学报, 2014, 23(1):123-130.
[15]官文江, 高峰，李纲，陈新军. 复合种群管理的风险评估-以日本鲐为例[J]. 生态学报, 2014, 34(13): 3682-3692.
[16]官文江,田思泉, 王学昉,朱江峰，陈新军. CPUE标准化方法与模型选择的回顾与展望[J].中国水产科学,2014,21(4):852-862.
[17] Guan Wenjiang, Chen Xinjun, Gao Feng, Li Gang. Linkages between the biomass of Scomber japonicus and net primary production in the southern East China Sea. Acta Oceanol. Sin, 2014,33(10):43-48.
[18]官文江,高峰,雷林, 陈新军. 多种数据源下栖息地模型及预测结果的比较[J]. 中国水产科学,2015,22(1):149-157.
[19] Guan Wenjiang, Tang Lin, Zhu Jiangfeng, Tian Siquan, Xu Liuxiong. Application of a Bayesian method to data-poor stock assessment by using Indian Ocean albacore (Thunnus alalunga) stock assessment as an example. Acta Oceanol. Sin, 2016, 35(2):117-125.
[20]官文江，唐琳，朱江峰，田思泉. 利用生物量动态模型与Euler–Lotka方程估计陡度(Steepness)经验分布.中国海洋大学学报(自然科学版)2016,46(10):48-56.
[21]官文江, 陈新军, 高峰. 卫星遥感在海洋渔业资源开发、管理与保护中的应用. 上海海洋大学学报, 2017,26(3): 440-449.
[22]官文江, 朱江峰, 田思泉. 应用贝叶斯动态产量模型对印度洋黄鳍金枪鱼进行资源评估. 中国水产科学, 2018, 25 (3): 621-631.
[23]官文江, 朱江峰, 高峰. 影响印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源评估的因素分析, 中国水产科学, 2018,25(5):1102-1114.
[24]官文江，吴佳文．剩余产量模型形状参数对印度洋黄鳍金枪鱼资源评估的影响．上海海洋大学学报, 2019, 28(2): 206-212.
[25]吴佳文, 官文江. 基于 SNPP/VIIRS 夜光遥感数据的东、黄海渔船时空分布及其变化特点. 中国水产科学, 2019, 26(2): 221-231.
[26]Guan W, Wu J, Tian S. Evaluation of the performance of alternative assessment configurations to account for the spatial heterogeneity in age-structure: a simulation study based on Indian Ocean albacore tuna. Acta Oceanol. Sin, 2019, 38(10):9-19.
[27]官文江，吴佳文, 曹友华. 利用后向预报方法评价印度洋黄鳍金枪鱼资源评估与管理质量. 中国海洋大学学报, 2020,50(2):52-59.