IEEEICME由IEEEComputerSociety、CircuitsandSystemsSociety、SignalProcessingSociety以及CommunicationsSociety共同主办，是计算机多媒体领域最重要的国际会议之一，至今已连续举办17届，涵盖文本分析、图形图像、视频、语音音频等多媒体数据的处理、传输、分析与应用等主题。大会最佳论文奖是计算机多媒体学术界的顶级奖项之一，本次大会由42位多媒体领域国际顶级学者从850多篇稿件中评选出7篇最佳论文，获奖公告将同时刊发在IEEETransactionsonMultimedia、IEEEMultimedia、IEEECommunications以及IEEESignalProcessingMagazine等多媒体领域主要期刊上。
该论文针对交通监控摄像头获取的监控视频，考虑运行效率与检测性能的权衡，阐述了一种基于深度学习的快速车辆检测方法。该方法能够以每秒9-13帧的速度进行视频车辆检测，同时检测精度超过了现有的DPM、RCNN、FasterRCNN等算法，对车辆检测、车辆追踪、无人驾驶等前沿领域的研究与应用具有巨大的价值。
该论文通讯作者为叶浩副研究员，研究成果主要受到了国家自然科学基金委（项目编号61602459）的大力支持。
