彭梦姣




个人资料
部门： 经济与管理学部
性别： 女
专业技术职务： 助理教授
毕业院校： 新加坡南洋理工大学
学位： 博士
学历： 博士研究生
联系电话：
电子邮箱： mjpeng@fem.ecnu.edu.cn
办公地址： 华东师范大学中北校区理科大楼A1507
通讯地址： 华东师范大学中北校区理科大楼A1507
邮编： 200062
传真：


工作经历
2020.09- 华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院 助理教授
2019.06-2020.05 普渡大学统计系 讲师






教育经历
2014.09-2019.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学
理学博士
2012.09-2014.06 浙江大学数学科学学院 统计学
理学硕士
2008.09-2012.06 湖南大学数学学院 数学与应用数学
理学学士





个人简介
彭梦姣，2012年毕业于湖南大学数学学院，获数学与应用数学专业理学学士学位，2014年毕业于浙江大学数学科学学院，获统计学理学硕士学位，2019年毕业于新加坡南洋理工大学，获统计学专业理学博士学位，之后在美国普渡大学任职讲师一年。2020年9月入职华东师范大学统计交叉科学研究院，研究方向为生存分析，高维统计及统计机器学习，至今已在Computational Statistics Data Analysis (CSDA), Expert Systems with Applications等国际期刊发表论文四篇。


社会兼职
暂无


研究方向
我的研究兴趣主要是生存分析，包括多维生存数据分析、半竞争风险数据分析、聚类数据分析、半参非参估计、高维数据分析、降维分析，以及统计机器学习。



开授课程
Statistical Methods (统计方法)
Probability (概率论)
Applied Regression Analysis (应用回归分析)



科研项目
暂无



学术成果
[4] Yiqi Gu, Xi Yang, Mengjiao Peng, Guang Lin. Robust weighted SVD-type latent factor models for rating prediction. Expert Systems with Applications, 141, 2020.
[3] Il Do Ha, Liming Xiang, Mengjiao Peng, Jong-Hyeon Jeong and Youngjo Lee. Frailty modelling approaches for semi-competing risks data. Lifetime Data Analysis, 1-25, 2019.
[2]Mengjiao Peng and Liming Xiang. Joint regression analysis for survival data in the presence of two sets of semi-competing risks. Biometrical Journal, 61, 1402 -1416, 2019.
[1]Mengjiao Peng, Liming Xiang and Shanshan Wang. Semiparametric regression analysis of clustered survival data with semi-competing risks. Computational Statistics and Data Analysis, 124, 53-70, 2018.









荣誉及奖励
新加坡数学协会数学科学方向最佳博士毕业论文奖 2019
浙江大学优秀研究生毕业生 2014