导师类别 硕导
性 别 女
出生年月 1983年9月
联系电话
通讯地址 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
Email zhouyingyue@swust.edu.cn

个人简介
周颖玥：女，1983年9月生，博士，副研究员。2013年6月于中国科学技术大学信号与信息处理专业获工学博士学位，2008年6月于中国科学技术大学生物医学工程专业获工学硕士学位，2005年6月于西南科技大学生物医学工程专业获工学学士学位。曾获2013年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖、2012年度光华奖学金、2009年度安徽省优秀硕士论文奖以及中国科学技术大学研究生学术论坛奖等奖项。2008年7月起于西南科技大学工作，从事信号处理及图像处理相关教学与科研工作，2010年9月评为讲师，2015年11月评为副研究员。主要研究方向为低层视觉信息处理、机器学习技术以及医学图像处理等，近年来在国内外发表学术论文近20篇，其中SCI收录5篇，EI收录10篇。目前主持国家自然科学基金项目1项，四川省教育厅项目1项，西南科技大学龙山学术人才科研支持计划1项。担任IET Image Processing、Journal of Visual Communication and Image Representation等国际期刊的审稿人。

工作经历
2008.8～2010.8于西南科技大学信息工程学院学生办公室从事辅导员工作兼生物医学工程教研室任教；
2013.06~至今于西南科技大学信息工程学院通信教研室从事图像处理、信号处理相关教学科研。

教育经历
2013年6月于中国科学技术大学信号与信息处理专业获工学博士学位，2008年6月于中国科学技术大学生物医学工程专业获工学硕士学位，2005年6月于西南科技大学生物医学工程专业获工学学士学位。

获奖、荣誉称号
曾获2013年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖;
曾获2014年度西南科技大学信息学院优秀科研进步奖。

社会、学会及学术兼职
担任IET Image Processing、Journal of Visual Communication and Image Representation等国际期刊的审稿人。

研究领域
* 低层视觉信息处理技术Low level visual information processing
* 稀疏冗余表示技术sparse & redundant representation
* 图像恢复image restoration
* 机器学习技术machine learning
* 医学图像处理技术及计算机辅助诊断技术medical image processing and computer-aided diagnosis

科研项目
*2017.07-2018.07: 主持西南科技大学2017年龙山学术人才科研支持计划，资助经费3万元。
*2015.01-2017.12：主持国家自然科学基金-青年科学基金项目NSFC-**“融合非局部相似性和稀疏冗余表示的图像去噪技术研究”，资助经费22万元。
*2016.01-2019.12： 参与国家自然科学基金-面上项目NSFC-** “复杂声环境下的鲁棒自适应滤波理论及算法研究”，第三主研。
* 2013.12-2016.12主持西南科技大学博士基金项目“自适应过完备字典学习算法及其在图像恢复中的应用研究”（13zx7148），经费6万元。（于2016年12月结题）
* 2014.01-2016.01主持四川省教育厅项目“图像去噪问题中的非局部平均滤波技术研究”（14ZB0107），经费3万元。

发表论文
[1] Zhou^* YY, Lin MS, Xu S, et al. An image denoising algorithm for mixed noise combining nonlocal means filter and sparse representation technique [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation， 2016(41): 74-86. SCI检索号: 008, EI检索号: 20**4.
[2] Zhou Yingyue, Xu Su, Zang Hongbin, He Hongsen.A New Framework for Removing Impulse Noise in an Image [C].9th International Conference on Image and Graphics, Sep.12-15, 2017, Shanghai, China.
[3] 周颖玥^*，臧红彬，赵井坤，林茂松. 一种基于非局部平均滤波技术的冲击噪声污染图像恢复算法[J].计算机应用研究，2016，33(11):3489-3494.
[4] Yingyue Zhou*, Hongbin Zang, Su Xu, Hongying Zhang. Single Image Super Resolution Algorithm with a New Dictionary Learning Technique K-Eigen Decomposition [C]. 8th International Conference on Image and Graphics, Aug.13-16, 2015, Tianjin, China. Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 9219, pp. 369–381, 2015. EI:20**4
[5] 周颖玥, 臧红彬. 基于分层滤波技术的冲击噪声检测与去除算法[J]. 图像与信号处理. 2015, vol.4, no.3, 27-35.
[6]赵井坤，周颖玥，林茂松. 基于稀疏表示与非局部相似的图像去噪算法[J].计算机应用，2016，36(2): 551－555，562.
[7] Renjie Tong, Yingyue Zhou, Long Zhang, et al., A Robust Time-frequency Decomposition Model for Suppression of Mixed Gaussian-impulse Noise in Audio Signals, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 23, no. 1, Jan 2015, page: 69-79. SCI 007 EI 20**1
[8] Yingyue Zhou, Zhongfu Ye, Yao Xiao, A restoration algorithm for images contaminated by mixed Gaussian plus random-valued impulse noise, Elsevier, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 24, No. 3, Pages: 283-294, 2013. [SCI: 120CU，WOS：0003**] [EI: 20**3]
[9] Y.Y. Zhou, Z.F. Ye, J.J. Huang, Improved decision-based detail-preserving variational method for removal of random-valued impulse noise, IET Image Processing, Vol. 6, Iss. 7, Pages: 976-985, 2012. [SCI: 023SE，WOS:017 ] [EI: 123]
[10] Yingyue Zhou, Zhongfu Ye, A Fuzzy Preservation-based Total Variation Filter for Removal of Random-Valued Impulse Noise, 2011 IEEE International Conference on Multimedia Technology, July 26-28, 2011, Pages: 4752-4755. [EI: 201**]
[11] Guangzhao Bao, Zhongfu Ye, Xu Xu, and Yingyue Zhou, A Compressed Sensing Approach to Blind Separation of Speech Mixture Based on a Two-Layer Sparsity Mode, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 21, No. 5, Pages: 899-906, 2013. [SCI: 088NA，0003**] [EI: 20**6]
[12] Yingyue Zhou, Hongbin Zang. Lung Image Volume Registration Using the Affine Transformation and Demons Algorithm. The 4^th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, June 2010. （EI：244）
[13] 周颖玥，冯焕清，李传富. 同体呼气相和吸气相肺部高分辨率CT体积图像的配准[J]. 航天医学与医学工程, 2009, 22(3):198~204.
[14] LIU Jun-Wei，FENG Huan-Qing，ZHOU Yingyue. A novel automatic extraction method of lung texture tree from HRCT images. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, Vol.35, No.4: 345-349. [EI: 052]
[15] 周颖玥, 冯焕清, 李传富 等. 一种从胸HRCT图像序列分割肺的自动化方法[J]. 北京生物医学工程, 2008, 27(1):6~10.


科研创新
一种去除图像冲击噪声的方法及系统, 发明专利(申请号3.6)，2016，已受理，排名第1
基于分层的随机值冲击噪声去除方法和系统，发明专利(申请号5.3) ，2015，已受理， 排名第1
臧红彬，周颖玥，陶俊杰.一种平衡装置及采用该装置的新型独轮平衡车，已授权，专利号：ZL2.2
臧红彬，周颖玥，陶俊杰.一种智能清扫机器人，已授权，专利号：ZL2.4



教学活动
主讲《软件技术基础》、《英文论文写作及国际会议英语》；并承担有《软件技术基础》、《VC++》、《C》、《C++》课程的实验教学工作。辅助讲授研究生课程《模式识别》，该课程为西南科技大学研究生精品课程建设项目。同时，为留学生讲授《Scientific paper reading and writing》、《Artificial Intelligence》课程。

指导学生情况
已协助培养硕士研究生两名，在读硕士研究生一名。
担任两个本科班的导师，帮助同学们规划自己的学习和生活。
平均每年指导本科生毕业设计约6人。
平均每年指导学生方向设计约10人。
平均每年指导学生课程设计约10人。

我的团队
本人所在团队为智能控制与图像处理团队，结合当前国内外动态，在计算机或智能终端上，对模式识别、图像处理、虚拟现实等领域进行深入研究。现目前团队成员在图像去噪、图像去雾、图像增强、图像超分辨率重建、虚拟现实、图像目标识别与跟踪方面取得了一系列成果，并获得了2项国家自然科学基金资助以及若干项省级、地市级项目资助。
另外，团队现目前拥有两台带GPU的高性能图形工作站，可以为基于深度学习的信号处理提供计算硬件支持，欢迎对人工智能和深度学习感兴趣的同学报考本团队的研究生。