导师类别 硕导
性 别 男
出生年月 1987年8月
联系电话 **
通讯地址 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
Email zhxq0528@163.com

个人简介
张小乾，男，博士生，讲师，硕士生导师。2013年毕业于西南科技大学信息工程学院电路与系统专业，一直从事模式识别教学与科研工作；2017年师从南京理工大学孙怀江教授，开展无监督学习的理论及应用研究工作。目前在西南科技大学先进控制与建模实验室负责机器视觉方向；该研究方向主要致力于研究图像分类及特征提取、无监督学习、医学图像处理等。已出版学术论文30余篇，其中SCI期刊收录论文10余篇，EI收录2篇，机器领域顶级期刊（会议）论文近10篇。近年来主持国家自然科学基金项目1项、四川省科技厅科技项目1项、参与省部级及地市项目5项。

工作经历
2013年7月至今 在西南科技大学信息工程学院任教

教育经历
2017年9月——2021年6月 就读于南京理工大学 模式识别与智能系统专业 获工学博士学位
2010年9月——2013年6月 就读于西南科技大学 电路与系统专业 获得工学硕士学位
2006年9月——2010年6月 就读于四川理工学院（现为四川轻化工大学） 电子信息科学与技术专业 获得理学学士学位

获奖、荣誉称号
1. 2016年05月：“全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛”三等奖。
2. 2016年11月：“西南科技大学第二届教师实践教学竞赛”优胜奖。
3. 2017年05月：“全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛”三等奖。
4. 2019年03月：“西南科技大学第六届高等教育优秀教学成果奖”一等奖。
5. 2019年08月：“教学资源建设”省级三等奖。
6. 2019年11月：“西南科技大学专业学位导师实践指导能力提升项目”优秀。
7. 2019年12月：“西南科技大学2019年度科技文化体育活动优秀指导教师”。
8. 2020年10月：“西南科技大学第七届高等教育优秀教学成果奖”三等奖。
9.2020年10月：“第十一届蓝桥杯全国软件与信息技术专业人才大赛”优秀指导教师
10. 2021年05月：“第八届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛”西南赛区三等奖。

社会、学会及学术兼职
目前担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》（TNNLS）、Applied Intelligence、IEEE ACCESS等的审稿人。
兼职中国人工智能学会会员，兼职教育部学校规划建设发展中心-全国高校校企合作双创实战演练平台双创专家。

研究领域
1. 神经网络与机器学习。
2. 图像处理与计算机视觉。
3. 医学图像处理技术及计算机辅助诊断技术。
4. 稀疏冗余表示技术。
5. 高速信号处理。

科研项目
1. 国家自然科学基金（2022年01月至 2024年12月）：面向大规模数据的深度子空间聚类方法研究，24万元，主持。
2. 四川省科技厅项目（2020年01月至2021年12月）：基于多模态深度子空间聚类分析的颅内HRMR图像分割算法研究，10万元，主持。
3. 国家自然科学基金（2018年01月至 2021年12月）：人体运动稀疏性与流形结构分析的深度核方法研究，60万元，主研。
4. 四川省教育厅项目（2018年01月至2020年12月）：基于深度学习的自适应通信关键技术研究，主研。

发表论文
（一）SCI、EI收录代表性学术论文：
1.张小乾, 姚远程, 王凌,等. 旋转线性调频信号的分析与设计[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 000(006):59-62.（EI）
2.Li Y, Sun H, Yan W,Zhang X. Multi-output parameter-insensitive kernel twin SVR model [J]. Neural Networks, 2020, 121: 276-293. (SCI, 一区；CCF: A类)
3.Ren Z, Sun Q, Wu B,Xiaoqian Zhang, et al. Learning Latent Low-Rank and Sparse Embedding for Robust Image Feature Extraction [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 29(1): 2094-2107. (SCI,一区； CCF: A类)
4.Ren Z, Wu B,Zhang X, et al. Image set classification using candidate sets selection and improved reverse training [J]. Neurocomputing, 2019, 341: 60-69. (SCI, 二区；CCF: B类)
5.Xue X,Zhang X^*, Feng X, et al. Robust subspace clustering based on non-convex low-rank approximation and adaptive kernel[J]. Information Sciences, 2020, 513: 190-205. (SCI, 一区,通讯作者)
6.Zhang X, Chen B, Sun H*, et al. Robust low-rank kernel subspace clustering based on the schatten p-norm and correntropy [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019. (SCI,二区；CCF: A类)
7.Zhang X, Sun H*, Liu Z, et al. Robust low-rank kernel multi-view subspace clustering based on the Schatten p-norm and correntropy [J]. Information Sciences, 2019, 477: 430-447. (SCI, 一区；CCF: B类)
8.Liang Q,Zhang X^*,Luo L. Robust Multiple Kernel Subspace Clustering Based on Low Rank Consensus Kernel Learning[C]//Proceedings of the 2020 4th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering. 2020: 621-626.（EI会议）
9.Zhang X,Ren Z,Sun H*,et al.Multiple kernel low-rank representation-based robust multi-view subspace clustering[J]. Information Sciences, 2021, 551:324-340.（SCI,一区）
10.Guo L,Zhang X^*,Liu Z, et al. Robust subspace clustering based on automatic weighted multiple kernel learning[J]. Information Sciences, 2021, 573: 453-474.(SCI, 一区,通讯作者)
11.Zhang X,Xue X,Sun H*,et al.Robust multiple kernel subspace clustering with block diagonal representation and low-rank consensus kernel.Knowledge-Based Systems, 2021,227: 107243.（SCI,一区）
（二）核心及其它学术论文
1.刘领容, 王凌, 姚远程,等. 复合线性调频信号的模糊函数分析[J]. 西安理工大学学报, 2011(04):481-485.
2.张小乾, 王凌, 姚远程, 刘领容.基于FRFT与WVD的旋转LFM信号参数估计[J]. 通信技术，2012, 45(12)：33-36.
3.张小乾, 王凌, 姚远程, 林华.基于累加发的高斯白噪声性能分析 [J].太赫兹科学与电子信息学报, 2013(2):291-294.
4.张小乾, 姚远程, 秦明伟. 基于FRFT的复合chirp信号分析[J]. 通信技术, 2014, 000(005):474-477.
5.张小乾, 王顺利, 尚丽平,等. 锂离子蓄电池恒压补充电方法研究[J]. 电源技术, 2016, 40(04):820-822.
（三）其它教学改革论文十余篇

出版专著和教材
著作名称
作者排序
出版单位
出版
时间
字数
(万)

电子技术实验数字课程
2
高等教育出版社
2018.05


数字电子技术实验指导书
4
高等教育出版社
2016.05
36

电路和模拟电子技术实验指导书
6
高等教育出版社
2016.05
41



科研创新
专利：
一种基于深度学习和聚类的语义图像分割方法，受理号：57

教学活动
入职以来，主要承担了《电子技术实验1》、《电子技术实验2》、《电工电子技术》、《数字逻辑与数字系统》本科课程，教学和科研工作任务饱满。参编电子1部，纸质教材2部；主持省部级教研项目1项，地市级教研项目1项，校级教改项目10余项；主研国家级教改项目1项，省部级教改项目2项。指导本科毕业设计10余人。

指导学生情况
指导专业学位研究生7名，协助指导硕士生4名、博士生1名。课题方向为无监督学习、医学图像处理、深度网络等。指导学生获得西南科技大学研究生创新基金1项，大学生创新基金项目1项。指导学生获省部级以上奖项10余项。

我的团队
（一）先进控制与建模团队
1.团队负责人：刘知贵教授
2.研究方向：
（1）机器视觉技术及应用方向
该专业方向主要致力于研究计算机图像处理技术在工业现场和机器人方面的应用，研究领域包括图像辨识、三维测量、视觉导航、图像匹配等。该方向的特色为具备图像技术底层硬、软件系统的设计与工程实现能力。
（2）机器人技术与控制系统
该专业方向主要致力于研究机器人的运动规划、运动控制和控制系统集成技术等。在多连杆机器人视觉伺服控制和专用控制器领域研发了多项成果并进行了实际应用，负责人为白克强博士。
（3）工业控制与自动化系统
该专业方向主要针对各种工业现场的实际需求，以数控机床的控制技术为研究对象，进行包括插补算法、直线电机控制技术、多轴联动控制技术、工业装备智能控制技术和工业检测技术等领域的研究。
（4）设施化农业及智能系统
该专业方向主要致力于研究智慧农业中环境变量的精细化控制，以智能温室为研究对象，进行包括传感器布点算法、温室环境建模、无线传感网络技术等领域的研究。
（二）自适应通信与高速信号处理研究团队
1.团队负责人：姚远程教授
2.研究方向：
（1）软件无线电与自适应通信技术
研究基于软件无线电架构的宽带数字通信、环境认知、自适应通信及系统可重构技术，旨在解决复杂电磁环境下数据信息的高速、可靠、安全传输问题；
（2）高速信号处理算法及实现技术
研究高速信号并行处理算法和基于FPGA的嵌入式实现架构、高速处理平台设计开发等技术，旨在解决视觉测量中的海量、高速图像实时处理与大容量存储问题；
（3）嵌入式系统与MPSOC开发技术
基于ARM或ZYNQ架构FPGA的嵌入式系统开发、软硬件设计与试制、片上通信架构设计等技术研究与系列产品开发，涉及嵌入式图像处理与网络传输、便携式医疗设备、无人机等应用领域。