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西华大学电气信息学院研究生导师简介-王海滨
西华大学 免费考研网/2016-01-16
教师姓名: 王海滨
所属部门: 军工科研生产管理处
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个人简介:
王海滨,教授,工学博士、硕士研究生导师、日本山口大学工学部副博导。1988 年于西安交通大学信控系获生物医学工程专业学士学位;1991年于西北工业大学六系获通信与电子工程专业硕士学位;1998年于西安交通大学电信学院获生物医学工程及仪器专业工学博士学位;2006年日本山口大学访问学者。现任西华大学军工科研生产管理处处长。主持和参加军队“九五”重点项目、军队“十五”指令项目、军队“十五”面上项目、国家自然科学基金项目、国家863-803项目、国家骨干教师资助项目、日本国家自然科学基金项目、四川省教育厅自然基金重点项目及横向课题20余项。获军队科技进步二等奖1项、获军队科技进步三等奖2项、获实用新型专利1项,荣立军队个人三等功1次。已在国内核心刊物、国际国内学术会议上发表涉及生物医学工程、信息处理领域研究论文100余篇。主编、参编教材3部。主要研究方向:智能仪器研发,图像处理,信号检测与分析。
国际合作交流:2008年开始每年选派一名研二学生到日本山口大学工学部江钟伟教授研究室进行为期一年的国际合作研究工作;2010年开始联合培养博士研究生。
代表性科研论文目录:
[1] Wang Haibin, Hu Yuliang, Liu Lihan. Heart Sound Analysis based on Autoregressive Power Spectral Density[C]. IEEE ICSPS 2010,Vol.2,P:582-586
[2] Lihan Liu, Haibin Wang, Yan Wang, Ting Tao. Feature Analysis of Heart Sound Based on the Improved Hilbert-Huang Transform[C]. IEEE ICCSIT 2010,Vol.6,P:78-341
[3] Yan Wang, Haibin Wang, Lihan Liu. An Improved Wavelet Threshold Shrinkage algorithm for Noise Reduction of Heart Sounds[C]. IEEE ICECE 2010, P:5018-5021
[4] Yan Wang, Haibin Wang, Lihan Liu. A New Diagnosis Method for Heart Valve Disease by Using Antibody Memory Clone Clustering Algorithm based on Supervised Gath-Geva Algorithm[C]. IEEE ICCSIT 2010,Vol.6,P:150-154
[5] Hu Yuliang , Wang Haibin Qiao Junxuan. Quantized Analysis for Heart Valve Disease based on Cardiac Sound Characteristic Waveform Method[C]. IEEE ICSPS 2010,Vol.1,P:258-262
[6]胡玉良,王海滨,陈健等.心音时域分析的新方法研究[J],生物医学工程学杂志(ISSN 1001-5515)2010,27(2):425-428
[7]Haibin Wang,Jian Chen ,Yu liang Hu. Heart Sound Measurement and Analysis System with Digital Stethoscope, Proceedings of the 2009 2nd International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, BMEI,2009..p:636-640.(EI:**790)
[8]王海滨,江钟伟,董秀成等.基于听诊器的心音采集解析系统[J],生物医学工程学杂志(ISSN 1001-5515),2009,26(2):282-287
[9]陈洁,王海滨,胡振华等.正常心音的第一、第二心音频率检测[J],生物医学工程研究(ISSN 1672-6278),2008,27(2):114-117
[10]孙树平,魏秀波,王海滨.MATLAB与EXCEL在心音分析中的应用[J],生物医学工程研究(ISSN 1672-6278),2008,27(3):196-200
[11]Zhongwei Jiang, Samjin Choi, Haibin Wang. A New Approach on Heart Murmur Classification with SVM Technology.Proceedings - 2007 International Symposium on Information Technology Convergence, ISITC,2007:240-244.(EI:**787)
更新时间:2007-5-15 23:11:29
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