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电子科技大学机械与电气工程学院导师教师师资介绍简介-郭伟

本站小编 Free考研考试/2021-09-12


郭伟副教授
所在系所: 机械工程系
出生年月:
导师代码: 12360
电子邮件: guo.w@uestc.edu.cn
通讯地址: 清水河校区基础实验大楼313
个人主页:


教育经历 资源 1ldpi
2007–2011,香港城市大学,系统工程与工程管理系,博士
2002–2005,大连理工大学,控制理论与控制工程系,工学硕士
1998–2002,太原理工大学,自动化系,工学学士


工作经历 资源 1ldpi
2018–至今,电子科技大学,机械与电气工程学院,副教授
2015–至今,电子科技大学,机械电子工程学院,博士后
2013–2017,电子科技大学,机械电子工程学院,讲师,副教授
2011–2013,香港城市大学,系统工程与工程管理系,副研究员
2010–2010,香港城市大学,故障预测与系统健康管理研究中心,研究助理


研究方向 资源 1ldpi
1、设备状态监测与故障诊断、机理研究等
2、自适应信号处理、智能诊断与预测等

研究项目与课题 资源 1ldpi

1. 国家自然科学基金青年基金项目,负责人
2. 中国博士后科学基金面上项目,负责人
3. 四川省博士后资助项目,负责人
4. 广东省自然科学基金项目,负责人
5. 国家自然科学基金重点项目,参与者
6. 上海航天科技创新基金项目,参与者


代表性学术成果 资源 1ldpi
1. W. Guo and P. W. Tse. A novel signal compression method based on optimal ensemble empirical mode decomposition for bearing vibration signals. Journal of Sound and Vibration, 2013, 332(2): 423-441. (SCI被引84次,2017年ESI高被引论文)
2. W. Guo, P. W. Tse, and A. Djordjevich. Faulty bearing signal recovery from large noise using a hybrid method based on spectral kurtosis and ensemble empirical mode decomposition. Measurement, 2012, 45(5): 1308-1322. (SCI被引71次)
3. W. Guo, L.J. Huang, C. Chen, H.W. Zou, Z.W. Liu. Elimination of end effects in local mean decomposition using spectral coherence and applications for rotating machinery. Digital Signal Processing, 2016, 55: 52-63.
4. D. Wang, W. Guo, and X. Wang. A joint sparse wavelet coefficient extraction and adaptive noise reduction method in recovery of weak bearing fault features from multi-component signal mixture. Applied Soft Computing, 2013, 13(10): 4097-4104.
5. W. Guo and M.J. Zuo. Adaptive signal decomposition methods for vibration signals of rotating machinery. Chapter 2 of the book 'Fault Diagnosis and Detection'. InTech Open (ISBN: 978-953-51-3204-2)


荣誉与奖励 资源 1ldpi


招生专业 资源 1ldpi
硕士招生专业
080200机械工程
08方向: 状态监测与故障诊断
06方向: 智能机电系统及光机电一体化



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