彭析竹 邮箱：xzpeng@uestc.edu.cn
电话：
系别：集成电路与系统系
职称：副教授（副研究员等）
教师个人主页：


教师简介
教育背景
2012.04－2015.02 横滨国立大学，电子与计算机专业，博士学位
2010.04－2012.03 横滨国立大学，电子与计算机专业，硕士学位
2005.09－2009.07 北京航空航天大学，电子信息工程专业，学士学位
工作履历
2016.03 - 至今 电子科技大学 微电子与固体电子学院 大数据通信实验室（DX-LAB） 副研究员
2015.03－2016.02 Sony LSI Design Inc.，图像与IC设计工程师
荣誉奖励
2014年，IEEE 超导委员会（The IEEE Council on Superconductivity）颁发的Graduate Study Fellowship in Applied Superconductivity
科学研究
研究方向
模数转换器（ADC）的数字校准技术。
为各类各型号的ADC（主要是高速高精度的流水线型）设计自校准算法，提供片上集成的解决方案，提供可移植的校准算法设计指导。
高速ADC是目前决定诸如雷达，通信，电子对抗，导弹，测控，医疗，仪器仪表，图像，高性能数字通信系统等现代化电子设备性能的重要环节。工业界对ADC高性能，低功耗的需求使得设计者偏向于“小模拟，大数字”的设计思路，以期节省整块芯片的功耗面积。主要做法为设计低增益的模拟端，再利用数字端对输出进行校准。这就需求通用的快速收敛，低消耗，高准确度，可移植的数字校准算法设计指导思路。
目前，他所开发的算法和设计思路已应用在多款不同精度指标流水线ADC上，并实现了产业化。
数字图像系统的前后期处理算法
以数码相机为例，从图像传感器采集到的原始信号需要经过一系列的前期处理，才能形成基本的彩色数字图像。其中包括自动对焦，白平衡，自动曝光，插值和黑点修补，初步亮度降噪，照度联动处理等过程。以自动对焦为例，主要难点为快速，精确的跟随和易于硬件实现的算法。后期处理包括降噪，细节增强，动态范围调节，去雾等功能，是实现高保真，高还原度优秀图像的关键因素。
大规模数字集成电路设计
数字系统中，具有特定运算功能的计算模块极大程度决定系统性能，是实现高性能数字信号处理，图像信号处理必不可少的部分。典型部分如浮点运算，快速傅里叶变换（FFT），通信编解码。曾在世界上首次利用单磁通量子集成电路实现32位浮点运算单元，频率高达72GHz，截止2014年9月为该领域（超导集成电路）最大规模，最高频率的数字系统。目前主要研究内容为超导数字系统的设计和验证方法、超低功耗超导集成电路器件、超导与CMOS的融合技术







主讲课程