教师详细介绍


田文洪 教授
学位：博士
任职：教授、博导
研究方向：云计算大数据和智能平台资源优化调度；基于深度学习的图像识别和科技文献质量自动分析；NP难问题近似算法
联系方式：tian_wenhong@uestc.edu.cn


个人简介
田文洪，男，美国北卡州立大学博士毕业， 电子科技大学教授，博士生导师，智能信息技术与应用实验室主任。在计算机领域最具挑战性的NP难问题和数据中心资源优化应用领域做出创新贡献，是中国计算机学会(CCF)应用技术专家委员、CCF高级会员。
田文洪2007年博士毕业于美国North CarolinaState University (NCSU)大学计算机科学系。长期从事网络优化、NP难问题的算法和应用研究，在IEEE Transactions on Dependable and Security Computing, IEEETransactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Service Computing, Journal of Supercomputing, Journal of Grid Computing,Telecommunication Systems等领域国际高级期刊和ICC，IEEE Services, IEEE GRID等国际会议发表第1作者论文40余篇。研究成果获得广泛应用，专著《数据中心资源优化调度：理论与实践》由电子工业出版社于2014年出版；美国知名出版社Morgan Kaufmann 2014年出版了田文洪博士的专著《Optimized CloudResource Management and Scheduling: Theory and Practice》， 该专著被世界著名云计算大数据领域专家Rajkumar Buyya教授推荐为“This bookoffers excellent overview of the state of the art in resource scheduling andmanagement in cloud computing”（汇集了云计算领域资源调度管理的创新成果）。






科研情况
田文洪博士将NP难问题的建模与优化理论与实践应用于解决数据中心存在的负载均衡、绿色节能和高性能大数据处理等若干挑战性问题，创新性地提出预分割负载均衡方法、动态优化配置大数据处理Hadoop集群算法、实时在线分配资源、考虑生命周期特征实时云仿真等方法；提出的预分割负载均衡方法突破传统负载均衡限制（离线4／3和在线2倍于优化值），分别比业界最佳方法提升离线和在线负载均衡30％和90％；首次提出了动态配置大数据处理Hadoop集群和Spark集群方法，分别减少离线和在线总完工时间（总能耗）35％和55％；提出的云数据中心离线和在线节能调度算法分别比业界最佳方法平均节能20%和15%；并将基于深度学习的图像识别技术应用于人脸识别和视频行为检测等领域；率先研发基于深度学习的科技论文质量自动评估方法与产品；率先在电子科大创建云计算虚拟实验室（2008年开始），用于科研与教学工作。


入选中科院西部之光首批引进人才、四川省学术和技术带头人及后备人选和成都市特聘专家。近年来发表第一作者论文40余篇，主编中英文专著7部。主持和参与国家自然基金5项、科技部项目2项、主持其它纵向和横向项目10余项，近年来申请专利30余项，获得中国发明专利授权13项。
田文洪是中国计算机学会（CCF）高级会员、CCF计算机应用技术专家委员 ，是Open Journal of Cloud Computing编委，多次担任CloudFlow等国际学术会议分会主席，是多个国际期刊和《中国通信》等杂志的常年审稿专家。
田文洪主持研发了云计算虚拟实验室系统（2008年国内率先）、云数据中心调度系统（国内华为公司2009年第一批云计算项目）、无线射频识别系统（RFID）中间件系统ARMMS（与四川九洲集团合作）、Hadoop节能调度系统（与腾讯公司合作）和OpenStack综合智能优化调度系统（与华为公司合作）、率先研发基于深度学习的人脸识别和视频行为检测产品；率先研发基于深度学习的科技论文质量自动评估方法与产品。其研发成果被华为公司、腾讯公司、四川九洲集团公司和学校实验中心广泛应用, 产生了数亿元的市场价值和良好的社会和经济效应，近5年来参与研发总经费超过1000万元。他在云计算和人工智能相关领域积累了丰富的理论知识与实践经验，具有创造该领域领先地位的坚实基础。


主持的主要科研项目包括：


0.科技部国家重点研发计划-深度学习基础算法库和接口标准（2019-2023）；
1.整合大规模负载的服务器资源优化调度，2017-2020，国家自然基金
2.基于深度学习的图像识别系统（人脸识别和视频行为检测等），2016-2021；
3.基于深度学习的科技论文质量自动评估，2016-2021；
4.大数据平台优化系统；2016-2019；
5.云资源自动部署和智能调度项目 ，横向，2013－2016.
6.云数据中心弹性容量动态配置技术研究. 横向， 2012-2014
7.云数据中心高效能耗管理技术研究. 国家自然基金, 2011-2013；
8. 分布式弹性资源调度， 国家自然基金， 2014-2016；
9.自适应节能调度技术研究，国家自然基金，2015-2017；
10.云计算应用平台关键技术问题研究. 教育部留学归国人员基金, 2010-2011；
11.云数据中心资源管理系统. 华为公司，2009－2011.
12.物联网管理系统中间件. 四川九洲集团. 2010-2012.
13.云计算虚拟实验室. 电子科技大学；2008－2011.
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教学情况
承担《云计算基础》本科课程教学；《先进计算理论与技术》硕士博士共选课程;谷歌《云计算--海量信息处理》师资。 已经毕业的研究生分别去了华为，百度，腾讯，中兴，阿里，中石油等企业研究机构。 获得国家奖学金的学生包括：刘先荣（2011级），徐敏贤（2012级），陈瑜（2012级），李国忠（2013级），黄超杰（2014级），徐敏贤（2015级），何马均（2016级）。经推荐去美国、澳洲、加拿大等国家继续深造读博的学生数十人。




获奖情况
入选中科院西部之光首批引进人才、四川省学术和技术带头人及后备人选和成都市特聘专家。
获电子科技大学年年度科技人物（2012）
中国计算机学会-犀牛鸟奖励基金（2013）
教育部-IBM教改奖励基金《云计算基础》（2013）