导师代码： 12270
导师姓名： 蒋希
性别： 男
特称：

职称： 副研究员
学位： 哲学博士学位
属性： 专职
电子邮件： xijiang@uestc.edu.cn

---

学术经历： 2008/04－2010/07西北工业大学自动化学院，生物医学成像与分析联合实验室，研究助理；
2010/08－2016/08美国佐治亚大学计算机科学系，CAID实验室，研究助理；
2016/08－2016/12美国佐治亚大学计算机科学系，CAID实验室，博士后；
2017/02－至今电子科技大学生命科学与技术学院，生物医学工程系，副研究员

---

个人简介： 2005/09－2009/07西北工业大学自动化学院，自动化，学士（2009年陕西省优秀毕业生）；
2010/08－2016/08美国佐治亚大学计算机科学系，计算机科学，博士（2016年佐治亚大学计算机系杰出毕业生、2016年中国政府国家留学基金委优秀自费留学生奖学金）

---

科研项目： 主持多项课题，包括国家自然科学基金两项（面上、青年）、美国李氏基金会杰出成就奖科研基金一项、中央高校基本科研业务费一项等，总经费近120万。另作为主研人员参与多项课题。
课题组倡导平等和谐的师生关系和学习科研氛围，尽力为学生创造优良的学习科研条件和环境，为学生发展考虑。课题组与美国佐治亚大学、澳大利亚悉尼大学、西北工业大学等国内外知名高校实验室以及美国西门子等知名医疗公司保持稳定合作关系，学生有机会参与与上述高校及公司的科研合作项目或短期访问交流。欢迎满足以下条件的同学参与本课题组科研项目，保送或报考研究生：1.具有生物医学工程/计算机/自动化/电子工程/图像及信号处理或其他相关工科背景，有一定编程基础，有兴趣从事大脑图像/信号的计算分析和从事交叉学科（计算机与脑科学）研究。2.具有较好的英语表达和写作能力。3.诚实守信、勤奋好学，对科研工作有积极的求真求实态度。

---

研究成果： 具有计算机科学与脑科学的交叉背景，主要研究方向包括基于磁共振脑成像数据，利用机器学习（深度学习）及计算建模等手段研究大脑皮层褶皱功能分工机理及其在认知脑科学与临床脑疾病（自闭症等）应用。担任包括IEEE TNNLS, Medical Image Analysis, NeuroImage, MICCAI等20余个国际重要期刊及会议论文评审，担任10余次国际会议学术委员会或技术委员会委员，MICCAI 2019学生旅行奖评选委员会委员。在包括Cerebral Cortex, Human Brain Mapping, TBME和MICCAI等国际期刊和顶级学术会议发表论文100余篇，第一/通讯作者20余篇，编写学术论著1章节。谷歌学术总引用近2000次，h指数23，i10指数43。代表性成果如下：
01. Jiang X, Li X, Lv J, Zhao S, Zhang S, Zhang W, Zhang T, Han J, Guo L, Liu T. Temporal Dynamics Assessment of Spatial Overlap Pattern of Functional Brain Networks Reveals Novel Functional Architecture of Cerebral Cortex. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 65(6):1183-1192, 2018.
02. Liu H, Zhang S, Jiang X, Zhang T, Huang H, Ge F, Zhao L, Li X, Hu X, Han J, Guo L, Liu T. The cerebral cortex is bisectionally segregated into two fundamentally different functional units of gyri and sulci. Cerebral Cortex, 2018.
03. Jiang X, Li X, Lv J, Zhang T, Zhang S, Guo L, Liu T. Sparse Representation of HCP Grayordinate Data Reveals Novel Functional Architecture of Cerebral Cortex. Human Brain Mapping, 36(12): 5301-19, 2015.
04. Jiang X, Zhang T, Zhu D, Li K, Chen H, Lv J, Hu X, Han J, Shen D, Guo L, Liu T. Anatomy-guided Dense Individualized and Common Connectivity-based Cortical Landmarks (A-DICCCOL). IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 62(4):1108-19, 2015.
05. Jiang X, Zhu D, Li K, Zhang T, Wang L, Shen D, Guo L, Liu T. Predictive Models of Resting State Networks for Assessment of Altered Functional Connectivity in Mild Cognitive Impairment. Brain Imaging and Behavior, 8(4):542-57, 2014.
06. Jiang X, Zhang X, Zhu D. Intrinsic Functional Component Analysis via Sparse Representation on Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative Database. Brain Connect. 4(8):575-86, 2014.
07. Zhang S*, Jiang X*, Zhang W*, Zhang T, Chen H, Zhao Y, Lv J, Guo L, Howell BR, Sanchez MM, Hu X, Liu T. Joint representation of connectome-scale structural and functional profiles for identification of consistent cortical landmarks in macaque brain. Brain Imaging Behav. 2018.
08. Zhang W*, Jiang X*, Zhang S*, Howell, BR, Zhao Y, Zhang T, Guo, L, Sanchez, MM, Hu X, Liu T. Connetome-scale functional intrinsic connectivity networks in macaques. Neuroscience. 364:1-14, 2018.
09. Lv J*, Jiang X*, Li X*, Zhu D*, Zhang S, Zhao S, Chen H, Zhang T, Hu X, Han J, Ye J, Guo L, Liu T. Holistic Atlases of Functional Networks and Interactions Reveal Reciprocal Organizational Architecture of Cortical Function. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 62(4):1120-31, 2015.
10. Lv J*, Jiang X*, Li X*, Zhu D, Chen H, Zhang T, Zhang S, Hu X, Han J, Huang H, Zhang J, Guo L, Liu T. Sparse Representation of Whole-Brain FMRI Signals for Identification of Functional Networks. Medical Image Analysis, 20(1):112-34, 2015.
11. Yuan Y*, Jiang X*, Zhu D, Chen H, Li K, Lv P, Yu X, Li X, Zhang S, Zhang T, Hu X, Han J, Guo L, Liu T. Meta-Analysis of Functional Roles of DICCCOLs. Neuroinformatics, 11(1):47-63, 2013.
12. Jiang X, Li X, Lv J, Zhao S, Zhang S, Zhang W, Zhang T, Liu T. Modeling Functional Dynamics of Cortical Gyri and Sulci. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 9900:19-27, 2016.
13. Jiang X, Zhang T, Zhao Q, Lu J, Guo L, Liu T. Fiber Connection Pattern-guided Structured Sparse Representation of Whole-Brain FMRI Signals for Functional Network Inference. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 9349:133-141, 2015.
14. Jiang X, Zhang T, Zhu D, Li K, Lv J, Guo L, Liu T. Anatomy-guided Discovery of Large-Scale Consistent Connectivity-based Cortical Landmarks. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 16(Pt 3):617-25, 2013.
15. Jiang X, Zhu D, Li K, Zhang T, Shen D, Guo L, Liu T. Predictive Models of Resting State Networks for Assessment of Altered Functional Connectivity in MCI. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 16(Pt 2):674-81, 2013.
16. Jiang X, Zhang T, Hu X, Lu L, Han J, Guo L, Liu T. Music/Speech Classification Using High-Level Features Derived from FMRI Brain Imaging. ACM Multimedia (ACMMM), 825-828, 2012.
17. Jiang X, Lv J, Zhu D, Zhang T, Hu X, Guo L, Liu T. Integrating Group-wise Functional Brain Activities via Point Processes. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 669-672, 2014.
18. Jiang X, Lv J, Zhu D, Zhang T, Li X, Hu X, Guo L, Liu T. Discovering Network-Level Functional Interactions from Working Memory FMRI Data. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 13-16, 2014.
19. Zhao S*, Jiang X*, Han J, Hu X, Zhu D, Lv J, Zhang T, Guo L, Liu T. Decoding Auditory Saliency from FMRI Brain Imaging. ACM Multimedia (ACMMM), 873-876, 2014.
20. Lv J*, Jiang X*, Li X*, Zhu D, Chen H, Zhang T, Zhang S, Hu X, Han J, Huang H, Zhang J, Guo L, Liu T. Identifying Functional Networks via Sparse Coding of Whole Brain FMRI Signals. IEEE EMBS Conference on Neural Engineering (NER), 778-781, 2013.

---

专业研究方向： 专业名称 研究方向 招生类别
083100生物医学工程 02医学成像与图像处理技术 硕士
083100生物医学工程 03生物医学信号与信息处理 硕士
083100生物医学工程 07计算神经科学与类脑智能 硕士
083100生物医学工程 08电子科技大学-加拿大麦吉尔大学生物医学工程-神经科学双硕士教育项目 硕士

---