导师代码： 12179
导师姓名： 吕琳媛
性别： 女
特称：

职称： 教授
学位： 理学博士学位
属性： 专职
电子邮件： babyann519@hotmail.com

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学术经历： 2002/09-2006/07 北京师范大学，管理科学，学士2006/09-2008/07 北京师范大学，系统分析与集成，硕士2008/09-2012/03 瑞士弗里堡大学，物理系，博士2013/12-2014/04 美国波士顿大学，物理系，访问****2012/06-今 杭州师范大学，阿里巴巴复杂科学研究中心，教授

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个人简介： 吕琳媛，国际网络科学学会理事，阿里巴巴复杂科学研究中心执行主任。从事网络信息挖掘和社会经济复杂性方面的研究，2016 年国家优秀青年基金获得者。利用统计物理和网络科学的理论和方法解决信息领域中的若干重要问题，原创性地提出以系综理论和似然分析为基础的网络信息过滤基础理论体系，以及以扩散动力学为基础的网络信息过滤系列方法。在 Physics Reports、PNAS、Nature Communications 等期刊发表论文 70 余篇，SCI 引用 5000余 次，谷歌学术引用 10700 余次，9 篇 ESI 高引论文，成果入选中国百篇最具影响国际学术论文。发明专利 12 项，授权 5 项，两项获腾讯优秀专利奖。《链路预测》获第四届中国大学出版社优秀学术著作一等奖；计算机学会自然科学二等奖；成都市自然科学一等奖；入选科学中国人年度人物****科学家；2018 年《麻省理工科技评论》中国 35 岁以下科技创新 35 人；入选四川省千人。担任中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会常委、中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会常委等职务，国防科技创新特区主题专家组专家，《国际现代物理C》编委。

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科研项目： (1)国家自然基金面上项目，**，网络高传播影响力节点挖掘方法及传播控制策略研究， 2017，主持。 (2)国家自然基金优秀青年基金项目，**，基于统计物理方法的网络信息挖掘理论和应用研究 ，2017，主持。 (3)国家自然科学基金青年基金项目，**，网络重要节点及链路挖掘方法研究，2013，主持。 (4)杭州市高层次留学回国人员在杭创业创新项目，面向大数据的复杂系统信息挖掘及电子商务示范应用研究，2014，主持。(5)2105年省“钱江人才计划” D类项目择优资助，基于社交网络的推荐技术及其在电子商务中的应用，2015，主持。(6)腾讯合作项目，社交网络信息传播模式研究，2015，主持(7)计算机学会CCF基金项目，大规模在线社交网络中高影响力用户挖掘，2013，主持。 (8)欧盟第七框架项目，Growthcom (611272), 2013, 第二负责人。 (9)阿里巴巴网络技术有限公司合作项目，复杂网络科学若干前沿问题研究，2013，第二负责人。 (10)国家自然科学基金面上项目，**，复杂网络上的链路预测，2011，第二承担人。 (11) 国家自然科学基金面上项目，**，基于复杂网络的信息推荐技术研究，2010，第二承担人。(12) 国家自然科学基金项目-管理学部重大研究计划，**，社会网络的结构演化分析及其在舆情和疫情预警及控制，2010，主研。(13)欧盟第七框架项目，Growthcom（611272），基于下一代信息工具、数据和经济复杂性理论的经济增长和创新政策研究，主研。 (14)瑞士国家自然科学基金，200020-132253，Evolving and adaptive networks，2011-2013，第二承担人。 (15)欧盟第七款框架项目，231200，FP7-COSI-ICT (FET) Project QLectives，2009-2012，主研。 (16)欧盟第七款框架LiquidPub Projecct，213360，Future and Emerging Technologies programmes of the European Commission FP7-COSI-ICT (FET) 、2008-2011，主研。

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研究成果： 论文：1:论文名称：Prediction of potential disease-associated microRNAs using structural perturbation method； 作者（排序）：X. Zeng , L. Liu, L. Lü(通讯), Q.Zou(共同通讯)（03）；发表刊物名称：Bioinformatics ；发表日期：2018 年 02 月； 期刊物影响因子：4.531(2018)； 他引次数：48；论文：2:论文名称：Vital nodes identification in complex networks； 作者（排序）：L.Lü，D. Chen, X.-L. Ren, Q.-M. Zhang, Y.-C. Zhang, T.Zhou（01）； 发表刊物名称：Physics Reports；发表日期：2016 年 07 月； 期刊物影响因子：28.295(2018)； 他引次数：196；论文：3:论文名称：The H-index of a network node and its relation to degree and coreness； 作者（排序）：L. Lü, T. Zhou, Q.-M. Zhang, H. E. Stanley（01）； 发表刊物名称：Nature Communications；发表日期：2016 年01 月； 期刊物影响因子：11.878(2018)； 他引次数：95；论文：4:论文名称：Toward link predictability of complex networks； 作者（排序）：L. Lü, L. Pan, T. Zhou, Y.-C. Zhang, H. E. Stanley（01）；发表刊物名称：PNAS；发表日期：2015 年 02 月；期刊物影响因子：9.58（2018）；他引次数：102；论文：5:论文名称：网络重要节点排序方法综述； 作者（排序）：任晓龙，吕琳媛（通讯）（02）； 发表刊物名称：科学通报；发表日期：2014 年 02 月； 期刊物影响因子：； 他引次数：72；论文：6:论文名称：Recommender Systems； 作者（排序）：L. Lü, M. Medo, C. H. Yeung, Y.-C. Zhang, Z.-K. Zhang, T. Zhou（01）； 发表刊物名称：Physics Reports ；发表日期：2012 年 03 月； 期刊物影响因子：28.295(2018)；他引次数：267；论文：7:论文名称：Link prediction in complex networks: A survey； 作者（排序）：L. Lü, T. Zhou（01）； 发表刊物名称：Physica A-statistical mechanics and its applications；发表日期：2010 年 12 月； 期刊物影响因子：2.5(2018)； 他引次数：533；专著：1:专著名称：链路预测； 出版年份：2013 年； 作者（排序）：吕琳媛，周涛（01）； 出版单位名称：高等教育出版社；专利：1:专利名称：一种用户传播影响力的确定方法和装置； 申报人（排序）：吕琳媛（01）； 申请年份：2015 年；申请号：8.9； 批准年份：2019； 专利号：ZL8.9； 专利实施情况：已应用于患者重要脑区识别，为诊断提供辅助依据；已应用于城市在线媒体影响力的识别；已应用于量化国家在全球经济贸易中的影响力和重要性。由于 2019 年才授权，目前未有产值数据。专利：2:专利名称：一种基于无线网络的用户位置预测系统和方法； 申报人（排序）： 吕琳媛（06）； 申请年份：2014 年； 申请号：1.5； 批准年份：2017； 专利号：ZL 2014 1 **.5； 专利实施情况：与上海河广信息科技有限公司合作，已应用于其业务中，为 2500 万手机上网用户提供移动服务，详见科技成果应用情况部分；专利：3:专利名称：一种基于无线网络的用户位置预测系统和方法； 申报人（排序）：吕琳媛（06）； 申请年份：2014 年； 申请号：2.6； 批准年份：2017； 专利号：ZL 2014 1 **.6 ； 专利实施情况：与上海河广信息科技有限公司合作，已应用于其业务中，为 2500 万手机上网用户提供移动服务，详见科技成果应用情况部分；专利：4:专利名称：一种时间窗口的调节方法； 申报人（排序）：吕琳媛（02）； 申请年份：2013 年； 申请号：4.4 ； 批准年份：2016； 专利号：ZL 2013 1 **.4； 专利实施情况：与上海河广信息科技有限公司合作，已应用于其业务中，为 2500 万手机上网用户提供移动服务，详见科技成果应用情况部分；专利：5:专利名称：一种网络商品个性化推荐方法及系统； 申报人（排序）：吕琳媛（01）； 申请年份：2013 年； 申请号：1.4 ； 批准年份：2016； 专利号：ZL 2013 1 **.4 ； 专利实施情况：与上海河广信息科技有限公司合作，设计开发手机阅读个性化推荐系统，已经为杭州、衢州、珠海、云浮、中山、茂名等地市推送阅读资讯超过 10 亿人次，为 2500 万用户提供个性化服务，产值 800 万。

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专业研究方向： 专业名称 研究方向 招生类别
070200物理学 01理论物理 博士
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 硕士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 硕士

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