黄鹂
人工智能系
讲师
Email：lihuang@swufe.edu.cn





n 教师简介
黄鹂，现任西南财经大学经济信息工程学院讲师。2021年毕业于电子科技大学，获得工学博士学位。主要研究方向为人工智能、深度神经网络，自然语言处理，已在国际顶级期刊、国内外学术会议等发表10余篇学术论文，包括IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Network and Applications、NLPCC等。同时担任IEEE Transactions on Cognitive and Development System、IJCNN等国际期刊和会议审稿人。
n 研究领域
深度神经网络
自然语言处理
n 教育背景
2016/09-2021/06 电子科技大学 博士
2014/09-2016/07 电子科技大学 硕士（硕博连读）
n 职业经历
2021/09年至今 西南财经大学 经济信息工程学院 讲师
n 研究成果
代表性学术论文
[1] Li Huang, Wen Yu. Chen, Yu Guo. Liu, et al. Summarization with self-aware context selecting mechanism, IEEE Transactions on Cybernetics (SCI一区，Top期刊，CCF B类)
[2] Li Huang, Wen Yu. Chen, Yu Guo. Liu, et al Improving Neural Machine Translation Using Gated State Network and Focal Adaptive attention Network, Neural Computing and Applications (SCI 二区)
[3] Li Huang, Wen Yu. Chen, Hong. Qu. Accelerating Transformer for Neural Machine Translation[C]. Proceedings of the 13th International Conference on Machine Learning and Computing
[4] Li Huang, Wen Yu. Chen. Gated Residual Connection for Neural Machine Translation[C]. Proceedings of the 16th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing
[5] Xiao Min. Zhang, Li. Huang, Hong. Qu. AHNN: An Attention-based Hybrid Neural Network for Sentence Modeling, Proceedings of the 6th National CCF Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing
[6] Jia Xu. Zhao, Li Huang, et al. Twin-GAN for Neural Machine Translation. Proceedings of the 13th International Conference on Agent and Artificial Intelligence
主要科研项目
[1] 国家重点研发计划，2018AAA**，神经元和模块功能特异化研究，2019-12 至 2023-12，主研，在研。
[2] 国家自然科学基金面上项目，**，自适应人工智能在线教育关键技术研究，2019-01至2022-12，主研，在研
[3] 国家自然科学基金青年基金项目，**，具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究，2019-01 至 2021-12，主研，在研。