高强

计算机科学与技术系
讲师、硕士生导师
个人主页：https://qianggao.xyz
Email：qianggao@swufe.edu.cn
办公室：西南财经大学柳林校区格致楼J310-1



n 教师简介

高强，现任西南财经大学经济信息工程学院讲师、硕士生导师。2020年毕业于电子科技大学，获得工学博士学位。2019年9月至2020年9月，受国家留学基金委、华为-电子科技大学博士学术支持计划资助于美国西北大学进行博士生联合培养。高强博士主要研究方向涉及机器学习、深度学习、时空数据挖掘、推荐系统等，以第一作者在国际顶级期刊、顶级学术会议等发表10余篇学术论文，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IJCAI，WWW，ACM SIGSPATIAL等。同时担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、KDD、SIGSPATIAL、IEEE BigData等国际顶级期刊和会议审稿人，EAI CollaborateCom 2020 PC Member。主研国家自然科学基金项目2项、四川省科技计划2项等。目前是ACM SIGSPATIAL中国分会成员。
欢迎对深度学习、时空数据挖掘、推荐系统等方向感兴趣的青年才俊报考我的研究生。
n 研究领域
深度学习
机器学习
时空数据处理
推荐系统
n 教育背景
2019/09-2020/09 美国西北大学 国家公派联合培养博士
2016/09-2020/12 电子科技大学 博士
2014/09-2016/07 电子科技大学 硕士（硕博连读）
n 教师简介
2021/03年至今 西南财经大学 经济信息工程学院 讲师
n 荣誉奖励
2021年 四川省优秀毕业生
2021年 电子科技大学优秀毕业生
2019年 华为-电子科技大学博士学术支持计划
2018年 美国自然科学基金旅行奖学金
2017年 中国计算机学会（CCF）全国优秀学生分会主席
2017年 研究生国家奖学金
2017年 国家网络安全奖学金
n 讲授课程
本科生： Python与数据挖掘
研究生： 数据挖掘
n 研究成果
代表性学术论文
[1]. Qiang Gao, Fan Zhou, Goce Trajcevski, Kunpeng Zhang, Ting Zhong and Fengli Zhang, Adversarial Human Trajectory Learning for Trip Recommendation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (SCI一区，Top期刊，CCF B类)
[2]. Qiang Gao, Fan Zhou, Goce Trajcevski, Fengli Zhang, Xucheng Luo, Adversity-based Social Circles Inference via Context-Aware Mobility, 2020 IEEE Global Communications Conference (GlobeCom 2020). (CCF C类，通信领域旗舰会议)
[3]. Qiang Gao, Goce Trajcevski, Fan Zhou, Kunpeng Zhang, Ting Zhong, and Fengli Zhang. DeepTrip: Adversarially Understanding Human Mobility for Trip Recommendation. Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2019). (GIS顶级会议)
[4]. Qiang Gao, Fan Zhou, Goce Trajcevski, Kunpeng Zhang, Ting Zhong and Fengli Zhang, Predicting Human mobility via Variational Attention, The World Wide Web Conference (WWW 2019). (CCF A类会议，进入最佳论文评审)
[5]. Qiang Gao, Goce Trajcevski, Fan Zhou, Kunpeng Zhang, Ting Zhong and Fengli Zhang, Trajectory-based Social Circle Inference, Proceedings of the 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2018). (GIS顶级会议)
[6]. Fan Zhou, Qiang Gao, Goce Trajcevski, Kunpeng Zhang, Ting Zhong, Fengli Zhang, Trajectory-User Linking via Variational AutoEncoder, IJCAI 2018. (CCF A类会议)
[7]. Qiang Gao, Fan Zhou, Kunpeng Zhang, Goce Trajcevski, Xuecheng Luo, Fengli Zhang, Identifying Human Mobility via Trajectory Embeddings, IJCAI 2017.(CCF A类会议)
[8]. 高强, 张凤荔, 王瑞锦, & 周帆. (2017). 轨迹大数据: 数据处理关键技术研究综述. 软件学报, 28(4), 959-992. (中文CCF A类，软件学报高影响力文章)
主要科研项目
[1]. 国家自然科学基金面上项目，**，基于逻辑规则和表示学习的知识图谱关系推理方法与应用研究，2018-01至2021-12，主研，在研
[2]. 国家自然科学基金面上项目，**，图学习中的可解释性研究，2021-01至2024-12，主研，在研
[3]. 四川省科技厅2017年高新技术及产业化面上项目，2017GZ0308，大规模开放域知识图谱自动构建与可视化分析关键技术研究，2017-2018，参与，已结题
[4]. 四川省科技支撑计划，2016FZ0002，移动互联安全检测平台研发及应用，2016-01至2017-12，主研，已结题