一、基本信息
黎春，管理学博士，西南财经大学统计学院教授，中国社会经济统计研究中心研究员，光华英才****。中国上市公司财务指数研究中心副主任，中国国民经济核算研究会理事，四川省学术和技术带头人后备人选，四川省统计学会理事会理事，四川省经济发展战略研究会理事。
长期从事经济统计与公司金融交叉领域的研究，主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、中央高校基本科研业务项目、“211工程”项目等国家级及其他课题10余项，在《统计研究》、《会计研究》等期刊发表学术论文20余篇，部分论文被人大报刊复印资料全文收录。出版专著3本，主编教材3本，参编多项著作。先后获得省部级、校级的学术嘉奖和教学竞赛奖等。


研究方向
经济统计与公司金融交叉，宏微观研究


讲授课程
本科：统计学、国民经济统计学
硕士：国民经济核算理论与方法、财务报表分析、会计研究方法与工具
博士：经济统计专题研究、宏观经济统计专题


联系方式
Email: Lipear@163.com
办公室：通博楼B座215


二、教育背景
东北财经大学证券与期货行情分析专业，获经济学学士学位；
西南财经大学统计学院，获经济学硕士学位；
西南财经大学会计学院，获管理学博士学位。
台湾淡江大学管理学院访问（2007.2—2007.6）；
美国佐治亚理工学院Scheller商学院（Scheller College of Business, Georgia Institute of Technology） 访问（2016.2—2017.2）。



三、主持课题
2016-2019，国家社会科学基金一般项目（16BGL059）：货币政策对企业财务非对称性传导效应研究。
2011—2014，国家自然科学基金青年项目（**）：中国上市公司财务指数编制的理论、模型及其应用。
2014，西南财经大学交叉与新兴学科项目（JBK140209）：货币政策与企业财务波动：货币渠道与信贷渠道的效应分析。
2013，四川省统计科学研究计划项目（2013sc77）：经济景气监测的微观视角：企业财务指数的构建与性质界定。
2012，西南财经大学专著出版与后期资助项目（JBK120810）：中国上市公司财务指数研究。
2011—2013，西南财经大学校管课题（2011XG115）：宏观财务与经济波动：波动规律与时差相关。
2010-2012，西南财经大学211三期青年教师成长项目（211QN10095）：中国上市公司财务指数研究。
2008，四川省统计科学计划研究项目：四川省旅游经济发展研究。
2005，成都市统计局研究项目：成都市旅游经济发展研究。

四、主要论文
信用评分模型中拒绝推断问题研究：基于半监督协同训练法的改进[J]，统计研究，2019年9期，与周振宇。
企业财务波动视角的货币政策传导微观效应研究[J]，金融经济学研究，2019年3期，与赵德武。
企业财务波动与经济景气水平——微观到宏观的交互影响与经验证据[J]，经济与管理研究，2018年8期 ，与赵德武、马永强。
相对业绩评价对平衡计分卡有效性的影响[J]，财经科学，2017年6期，与李子扬。
中国上市公司财务指数编制：意义、思路与实现路[J]径[J]，会计研究，2012年12期，与赵德武、马永强。
动态评价下财务指标的选取思考[J]，财会通讯，2010年8期，与方雪梅。
基于动态财务评价下的评价指标体系构建[J]，财会研究，2009年12期，与步丹璐。
基金资产净值估值的困境及改进措施[J]，财会通讯，2007年3期，独立。
Black—Scholes模型在ESO会计处理中的应用[J]，河北经贸大学学报，2007年1期，与郭丹。
基于生态的产品设计思路与案例分析[J]，财会通讯，2008年10期，与步丹璐。
关于我国货币乘数的协整分析[J]，统计与信息论坛，2002年11期，与何罡。
解读IMF货币金融统计体系[J]，统计与决策，2002年9期，与王菲。
通货膨胀的测度以及与股票市场相关关系的分析[J]，财经理论与实践，2001年6期，与罗建梅、杨志兵。


五、专著与出版
高管背景与企业发展：金融化、创新性与经营绩效，西南财经大学出版社，2020年，专著。
新中国统计制度变迁，西南财经大学出版社，2020年，合著。
中国上市公司财务指数研究，西南财经大学出版社，2014年，专著。
国民经济统计学，机械工业出版社，2019年，主编。
统计学，高等教育出版社，2019年，参编。
国民经济统计学，西南财经大学出版社，2014年，副主编。
工程项目成本控制问题研究——中国国有大型铁路施工企业的实地研究，东北财经大学出版社，2011年，参编。
统计学，机械工业出版社，2015年，参编。
管理决策模型、方法与应用，西南财经大学出版社，2009年，参编。


六、学术荣誉
四川省第十五次哲学社会科学优秀成果一等奖；
刘诗白奖励基金优秀科研成果二等奖；
西南财经大学年度优秀科研成果。