一、个人简介
陈雪蓉，西南财经大学统计学院、统计研究中心副教授、博士生导师。云南大学和中科院数学与系统科学研究院联合培养博士，美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计博士后，香港城市大学、香港大学和密歇根大学访问****。其研究方向包含：大数据分析，隐私保护，不完全数据分析及非参数半参数建模推断。在JASA, Biometrics, Journal of Business & Economic Statistic, Statistica Sinica等统计学、计量经济学知名杂志上发表论文二十余篇，其中其缺失数据分位数回归的工作获得了教育部“第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖”。主持国家自然科学基金两项，以子课题负责人身份参加国家自然科学基金重点项目一项。
教育背景：
2008.9--2012.7 中科院数学与系统科学研究院、云南大学 概率论与数理统计理学博士
2005.9--2008.7 云南大学 应用数学理学硕士
2001.9--2005.7 南昌大学 数学与应用数学理学学士
工作经历：
2016.4--至今 西南财经大学 统计研究中心 副教授
2016.4至今 西南财经大学 统计学院 副教授
2018.7--2018.8 香港大学 统计与精算系 访问****
2016.12--2017.8 密歇根大学(University of Michigan)生物统计系 访问助理教授
2016.7--2016.8 香港大学 统计与精算系 访问****
2014.9--2016.4 西南财经大学 统计研究中心 讲师
2014.9--2016.4 西南财经大学 统计学院 讲师
2013.8--2014.8 乔治城大学(Georgetown University) 生物统计系 博士后
2012.9--2013.8 密苏里大学(University of Missouri)统计系 博士后
2012.3--2012.5 香港城市大学 管理科学系 研究助理
2011.9--2011.11 香港城市大学 管理科学系 研究助理 2011.2--2011.6 香港城市大学 管理科学系 研究助理
2014.9至今 西南财经大学统计学院讲师
2013.8--2014.7 乔治城大学（Georgetown University） 生物统计系博士后
2012.9--2013.8 密苏里大学（University of Missouri-Columbia） 统计系博士后
2012.3--2012.5 香港城市大学管理科学系研究助理
2011.9--2011.11 香港城市大学管理科学系研究助理
2011.2--2011.6 香港城市大学管理科学系研究助理
研究方向：大数据分析，隐私保护，非参数半参建模以及统计推断，不完全数据分析
E-mail：chenxuerong@swufe.edu.cn
二、教授课程
非参数统计，广义线性模型，多元分析
三、学术成果
[1] Lan,W., Chen, X., Zou, T. and Tsai, C-L. Imputations for High Missing Rate Data in Covariates via Semi-supervised Learning Approach. Journal of Business and Economic Statistics , forthcoming
[2] Chen, X., Leung, H. and Qin, J. Nonignorable missing data, single index propensity score and a profile synthetic distribution function method. Journal of Business and Economic Statistics ,forthcoming
[3] Chen, X.*, Diao, G. and Qin, J.(2020). Pseudo likelihood based estimation and testing of missing propensity function in nonignorable missing data problems. Scandinavia Journal of Statistics ,forthcoming
[4] Lee, J., Chen, X. and Lam, E.(2020). Testing for change-point in the covariate effects based on the Cox proportional hazards model. Statistics in Medicine, 39,1473–1488.
[5] Hong. G., Chen, X., Kang, J. and Li Y.(2020). The Lq-norm learning for ultrahigh-dimensional survival data: an integrative framework. Statistica Sinica, 30, 1213-1233.
[6] Hu, N.,Chen, X.* and Sun, J.(2020). Semiparametric Analysis of Short-Term and Long-Term Hazard Ratio Models with Length-Biased and Right-Censored Data. Statistica Sinica, 30, 487-509.
[7] Bai, F.,Chen, X., Chen, Y. and Huang, T.(2019). A General Quantile Residual Life Model forLength-Biased Right-Censored Data. Scandinavia Journal of Statistics, 46, 1191-1205.
[8] Chen, X.*, Chen, Y., Wan, A. and Zhou, Y. (2018). On the asymptotic non-equivalence of efficient-GMM and MEL estimators in models with missing data. Scandinavian Journal of Statistics, 46, 361-388.
[9] Chen, X., Li, H, Lin, H, Liang, H.(2019).Functional response regression analysis. Journal of Multivariate Analysis, 169, 218-233.
[10] Hong,G.,Chen, X., Christiani, D. and Li Y.(2017). Integrated Powered Density: Screening Ultrahigh-Dimensional Covariates with Survival Outcomes. Biometrics, 74, 421-429.
[11] Chen, X. and Hu, T and Sun, J(2017). Sieve Maximum Likelihood Estimation for the Proportional Hazards Model under Informative Censoring. Computational Statistics and Data Analysis,112,224-234.
[12] Chen, X*., Hu,N., Sun,J. (2017). Smooth composite likelihood analysis of length-biased and right-censored data with the AFT model. Statistica Sinica, 27,229-242.
[13] Fang, H.,Chen, X., Grant, S., Pei, X. and Tan, M(2015). Experimental design and statistical analysis for three drugs combination studies. Statistical Methods in Medical Research, 26,1261-1280.
[14] Chen,X.*,Liu,Y.,Sun,J. and Zhou, Y.(2016). Semiparametric quantile regression analysis of right-censored and length-biased failure time data with partially linear varying effects. Scandinavian Journal of Statistics, 43, 921-938.
[15]Chen,X.*, Tang,N. and Zhou,Y.(2016). Quantile regression of longitudinal data with informative observation times. Journal of Multivariate Analysis, 144, 176-188.
[16]Chen, X., Wan,A. and Zhou, Y.(2015) Efficient quantile regression analysis with missing observations. Journal of the American statistical Association, 110, 723-741.
[17] Hu,N., Chen, X.* and Sun, J(2015). Regression analysis of length-biased and right-censored failure time data with missing covariates. Scandinavian Journal of Statistics, 42, 438-452
[18] Chen, X.*, Sun, J. and Liu, L.(2015) Semiparametric partial Linear quantile regression of longitudinal data with time varying coefficients and informative observation times. Statistics Sinica, 25, 1437-1458.
[19] Chen,X., Wan, A. and Zhou, Y.(2014). A quantile varying-coefficient regression approach to length-biased data modeling. Electronic Journal of Statistics, 8, 2514-2540.
[20] Chen, X. and Zhou, Y.(2012) Quantile Regression for Right-Censored and Length-Biased Data. Acta Mathematicae Apllicatae Sinica(English Series) , 28, 443-462.
[21] Zhang,F, Chen, X. and Zhou, Y. Proportional Hazards Models with Varying Coe?cients for Right-Censored Length-Biased Data. Lifetime Data Analysis ,20, 132-157.
[22] Ma, Y., Wan, A., Chen,X. and Zhou, Y. (2013). On estimation and inference in a partially linear hazard model with varying coefficients. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 66, 931-960.
[23] 赵晓玲，陈雪蓉，周勇.(2012) 基于非参估计的VaR和ES方法的应用研究.《数理统计与管理》,3,381-388.
[24] Li,Y., Chen, X. and Zhao, L. (2009). Stability and existence of periodic solutions to delayed Cohen-Grossberg BAM neural networks with impulses on time scales. Neurocomputing, 72, 1621-1630.
[25] Li,Y., Zhao, L. and Chen, X. (2010). Positive periodic solutions of functional differential equations with impulse on time scales. Journal of Applied Mathematics and Computing, 34, 495-510.
[26] Li,Y., Zhao, L. and Chen, X. (2012). Existence of periodic solutions for neutral type cellular neural networks with delays. Applied Mathematical Modelling, 36, 1173-1183.


四、项目信息
[1] 主持国家自然科学基金面上项目：复杂数据下结构突变模型的统计推断及应用，No. **,2019.1-2022.12
[2] 主持国家自然科学基金青年项目：两类不完全数据下基于秩以及非光滑估计方程的统计推断及其应用，No.**,2016.1-2018.12
[3] 主持中央高校基本科研业务费专项资金-年度培育项目：生存数据下变点的统计推断研究，2018.1-2018.12
[4]参加国家自然科学基金重点项目：半参数集成回归推断，No. **,2020.1-2024.12.
[5] 参加中央高校基本科研业务费专项资金-西南财经大学重点研究基地项目，2018-2020.
[6] 参加国家自然科学基金面上项目：轨道数据的聚类分析，No.**，2016.1-2019.12


五、学术兼职
中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事
中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长
中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事
中国现场统计研究会生物统计分会理事
中国现场统计研究会高维数据统计分会理事
全国工业统计学教学研究会理事
下列杂志审稿人：
Journal of the American statistical Association
Journal of Multivariate Analysis
Journal of Nonparametric Statistics
Biometrics
Statistics
American Journal of Biostatistics