一、个人简介
教育及访问经历
2013年9月-2019年3月, 博士, 西安交通大学应用数学系
2003年9月-2007年1月, 硕士, 西安交通大学计算机科学与技术系
1999年9月-2003年7月, 学士, 西安交通大学应用数学系
2017年12月-2019年03月, 研究助理, 香港科技大学数学系
2015年03月-2017年12月, 研究助理, 香港浸会大学数学系
2007年02月-2008年02月, 研究助理, 香港中文大学地理与信息资源管理系
办公室：弘远楼 409A
邮箱 daimw@swufe.edu.cn


二、教授课程
程序设计与科学计算， 数据结构， 数据挖掘，现代统计推断，C++与科学计算,

三、学术成果
1. LEP: A Statistical Method Integrating Individual-Level and Summary-Level Data of the Same Trait From Different Populations, Mingwei Dai, Jin Liu, Can Yang, Biomedical Informatics Insights, 2019, Volume 11: 1–3
2. Cai Mingxuan, Dai Mingwei, Ming Jingsi, Heng Peng, Jin Liu, Can Yang. BIVAS: A Scalable Bayesian Method for Bi-Level Variable Selection With Applications[J]. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2019: 1-13.
3. Mingwei Dai, Xiang Wan, Hao Peng, Yue Liu, Jin Liu, Zongben Xu and Can Yang , Joint analysis of individual-level and summary-level GWAS data by leveraging pleiotropy[J]. Bioinformatics, 2019, 35(10): 1729-1736.
4. Jingsi Ming, Mingwei Dai, Mingxuan Cai, Jin Liu, Can Yang (2018). LSMM: A statisticalapproach to integrating functional annotations with genome-wide association studies,Bioinformatics, 2018, 34(16): 2788-2796.
5. Yi Yang, Mingwei Dai, Jian Huang, Xinyi Lin, Can Yang, Min Chen, Jin Liu (2018). LPG: A four-group probabilistic approach to leveraging pleiotropy in genome-wide association studies BMC Genomics, 2018, 19(1): 503.
6. Mingwei Dai, Jingsi Ming, Mingxuan Cai, Jin Liu, Can Yang, Xiang Wan, Zongben Xu (2017). IGESS: A statistical approach to integrating individual level genotype data and summary statistics in genome wide association studies. Bioinformatics, 2017, 33(18): 2882-2889.
7. Zongben Xu, Mingwei Dai, Deyu Meng (2009). Fast and efficient strategies for model selection of Gaussian support vector machine. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 2009, 39(5): 1292-1307.