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西南交通大学机械工程学院导师教师师资介绍简介-李柏林

本站小编 Free考研考试/2021-09-26

李柏林教授西南交通大学机械工程学院搜索热度
所属教研室:籍贯:广西/桂林市
最后毕业学校:西南交通大学毕业专业:起重机械

教师寄语:
访问地址:http://yz.swjtu.edu.cn/~1077


http://faculty.swjtu.edu.cn/libolin
四川省成都市高新区西部园区西南交通大学研究生院

教师信息导航基本信息
教学情况
研究领域
研究成果
荣誉奖励
科研团队
招生信息
学生名单
♣教师简介李柏林,博士,教授。1979.9~1986.3,在西南交通大学攻读起重运输机械(本科)和工程机械(硕士),并获学位;1986.3~现在,西南交通大学,助教、讲师、副教授、教授。1995,西南交通大学攻读在职博士,机车车辆,并获学位。
现任西南交通大学现代工业技术培训中心主任。
九三学社中央委员会委员、九三学社四川省委员会常委、九三学社成都市委员会副主委。
♣教师寄语
♣研究领域(1)机器视觉——图像处理与识别。
(2)机构学机器人与优化设计技术
♣近年承担的主要科研项目
♣招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向
博士机械080203机械设计及理论学术型08.机构学、机器人及设计自动化
博士机械080203机械设计及理论学术型09.图像处理与识别
博士机械080203机械设计及理论学术型10.数字化设计与虚拟现实技术
硕士机械080200机械工程学术型04.机构学、图形图像、机器人及机械设计
硕士唐研院085500机械专业型01.机械工程
说明:硕士招生专业是由导师本人填写的,可能有部分老师没有设置,但不代表不招收硕士。

♣招生要求
♣教学经历

♣教学成果

♣科研团队 课题组主要承担国家、省部级和横向科研项目,发表论文160余篇。提出了一系列算法,开发了应用于实际的图像处理系统、快速数字化设计系统。获省部级科技进步二等奖两项;获国家级教学成果二等奖2项(该2项成果同时获四川省教学成果一等奖)。
主要研究方向:
1、 机器视觉——图像处理与识别。
主要以工程为背景,研究相关的新算法和编程实现该算法来解决工程问题,算法主要涉及图像分割与目标识别,如深度学习算法、神经网络算法、LBP特征提取算法、LDA算法、主动轮廓模型等。
2、机构学机器人与优化设计技术。
在优化技术领域提出的算法主要有:遗传算法,进化规划,共轭方向法,单调性分析,符号处理技术,Buchberger算法,同伦算法。并以机构和机器人机构为对象开展多学科优化技术,平面连杆机构优化,机器人系统多学科协同优化设计,3-RRS并联机器人运动性能优化。




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♣荣誉与奖励数据加载中,请稍后...
♣软件著作权数据加载中,请稍后...
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