个人信息Personal Information 所在单位： 信息科学与技术学院
学历： 博士研究生毕业
联系方式： qyluo AT swjtu.edu.cn
学位： 工学博士学位
毕业院校： 西安电子科技大学
学科：通信与信息系统

联系方式Other Contact Information










个人简介Personal Profile 罗渠元，2020年12月毕业于西安电子科技大学通信与信息系统专业（导师：李长乐教授），获工学博士学位。毕业后入职西南交通大学任教，聘为助理教授。曾于2019年至2020年作为公派访问****，在美国韦恩州立大学进行自动驾驶和边缘计算领域的研究工作，师从Weisong Shi教授（IEEE Fellow）。2021年1月加入西南交通大学信息科学与技术学院、现代交通通信与传感网络国家级国际联合研究中心范平志教授（IEEE Fellow, IET/CIE/CIC Fellow）“无线通信与信息编码”课题组。
主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中央高校基本业务项目等项目。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点/面上/青年项目多项。近年来在IEEE Communications Surveys and Tutorials、IEEE Wireless Communications、IEEE Trans. on Wireless Communications、IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems、IEEE Trans. on Services Computing、IEEE Internet of Things Journal等国际知名期刊及IEEE ICC, IEEE VTC等国际会议上发表论文逾10篇。担任IEEE Wireless Communications Magazine、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet Computing、Sensors等多个国际知名期刊审稿人。

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教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2016.92020.12
西安电子科技大学
通信与信息系统
工学博士学位
2020.12021.8
西南交通大学
信息科学与技术学院
讲师

研究方向Research Focus
车联网
边缘计算
资源分配



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当前位置： 中文主页 >> 科学研究
科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金，**，基于移动感知和时空相关性的车联网边缘计算资源分配研究，2022-2024，24万元，主持
2. 中央高校科技创新项目，**CX044，车联网边缘计算中面向任务数据处理的资源分配研究，2021-2022，10万元，主持
3. 国家重点研发计划，2020YFB**，6G全场景按需服务关键技术，2020-2024，2695万元，参加
4. 国家重点研发计划，2019YFB**，高速公路智能车路协同系统集成应用，2020-2022，1.1亿，参加
5. 国家自然科学基金联合基金重点项目，U**，网络化无人驾驶中智能通信与计算融合，2019-2022，256万，参加
6. 西安电子科技大学研究生创新基金，面向智慧公路的行人检测系统设计，2018-2019，1.5万元，主持
7. 陕西省重点研发计划，面向车联网的车载V2X产品研发及应用，2018-2020，80万元，参与
8. 陕西省重点研发计划，车联网群智感知与信息安全关键技术研究，2017-2018，100万元，参与
9. 国家自然科学基金面上项目，**，基于群组通信的社交车联网关键技术研究，2016-2019，57万，参加
10. 天朗科技集团合作项目，基于智慧公路的智能网联汽车超视距全局感知系统，300万，2018-2019，参加
11. 国家自然科学基金青年科学基金项目，**，移动自组织网络自适应性研究——基于模糊逻辑的跨层分析及设计，2015-2017，24万，参加




研究成果
Journal Articles[J9] Quyuan Luo,Shihong Hu, Changle Li, Guanghui Li, and Weisong Shi, “Resource Scheduling in Edge Computing: A Survey,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, August 2021, doi: 10.1109/COMST.2021.**. (Early Access)[pdf]
[J8]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan, Weisong Shi and Weigang Wu, “Self-Learning based Computation Offloading for Internet of Vehicles: Model and Algorithm,” IEEE Transactions on Wireless Communications, March 2021,doi: 10.1109/TWC.2021.**.(Early Access)[pdf]
[J7] Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Weisong Shi, “Minimizing the Delay and Cost of Computation Offloading for Vehicular Edge Computing,”IEEE Transactions on Services Computing, March 2021,doi: 10.1109/TSC.2021.**. (Early Access)[pdf]
[J6]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Weisong Shi,“Collaborative Data Scheduling for Vehicular Edge Computing via Deep Reinforcement Learning,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 10, pp. 9637-9650, 2020. [pdf]
[J5]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Weisong Shi,“EdgeVCD: Intelligent Algorithm Inspired Content Distribution in Vehicular Edge Computing Network,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 6, pp. 5562-5579, 2020. [pdf]
[J4] Yunpeng Wang,Quyuan Luo, Changle Li and Guoqiang Mao,“Research and Implementation of Pedestrian Detection Technology Based on Smart Road,”Chinese Journal on Internet of Things, vol. 3, no. 3, pp. 84-89, 2019. [pdf]
[J3] Changle Li,Quyuan Luo, Guoqiang Mao, Min Sheng and Jiandong Li,“Vehicle-Mounted Base Station for Connected and Autonomous Vehicles: Opportunities and Challenges,”IEEE Wireless Communications, vol. 26, no. 4, pp. 30-36, 2019. [pdf]
[J2]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Yingyou Wen,“Optimal Utility of Vehicles in LTE-V Scenario: An Immune Clone Based Spectrum Allocation Approach,”IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20, no. 5, pp. 1942-1953, 2019. [pdf]
[J1]Quyuan Luo, Xuelian Cai, Tom H. Luan and Qiang Ye,“Fuzzy Logic-Based Integrity-Oriented File Transfer for Highway Vehicular Communications,”EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018, 2018(1):3. [pdf]


Conference Proceedings[C4] Yunpeng Wang,Quyuan Luoand Changle Li, “Three-side Dynamic Task Offloading for Smart Roads Enabled Vehicular Edge Computing,” accepted to be appear inProc. IEEE VTC-Fall, virtual conference, 2020.
[C3]Quyuan Luo, Changle Li, Qiang Ye, Tom H. Luan, Lina Zhu and Xiaolei Han,“CFT: A Cluster-based File Transfer Scheme for Highway VANETs,”inProceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC), May 21-25, 2017, Paris, France, pp.1-6. [pdf]
[C2] Pengfei Huang, Changle Li,Quyuan Luo, Yao Zhang and Bing Xia,“GECM: A Novel Green Wave Band Based Energy Consumption Model for Electric Vehicles,”inProceedings of the 87th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Spring), June 3-6, 2018, Porto, Porto, pp. 1-5. [pdf]
[C1] Zhifang Miao, Xuelian Cai,Quyuan Luo, Weiwei Dong,“A FLRBF Scheme for Optimization of Forwarding Broadcast Packets in Vehicular Ad Hoc Networks,”inProceedings of the 27th IEEE 27th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC), September 4-8, 2016, Valencia, Spain, pp. 1-5. [pdf]


Patents[P4]李长乐；苗志芳；蔡雪莲；罗渠元；基于模糊算法的车辆自组织网络资源管理方法，2018-11-16，中国，20**.1（已授权）
[P3] 李长乐；赵瑞钢；毛国强；王辉；罗渠元；刘安琪；行人检测方法、装置、计算 机设备及存储介质，2020-07-14，中国，9.1. （已授权）
[P2] 李长乐；赵瑞钢；毛国强；王辉；罗渠元；刘安琪；行人与车辆的区分方法、装 置、计算机设备及存储介质，2020-07-14，中国，8.3.（已授权）
[P1] 李长乐；赵瑞钢；毛国强；王辉；罗渠元；刘安琪；行人及动物检测方法、装置 、计算机设备及存储介质，2020-06-30，中国，7.6.（已授权）








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1. 国家自然科学基金青年科学基金，**，基于移动感知和时空相关性的车联网边缘计算资源分配研究，2022-2024，24万元，主持
2. 中央高校科技创新项目，**CX044，车联网边缘计算中面向任务数据处理的资源分配研究，2021-2022，10万元，主持
3. 国家重点研发计划，2020YFB**，6G全场景按需服务关键技术，2020-2024，2695万元，参加
4. 国家重点研发计划，2019YFB**，高速公路智能车路协同系统集成应用，2020-2022，1.1亿，参加
5. 国家自然科学基金联合基金重点项目，U**，网络化无人驾驶中智能通信与计算融合，2019-2022，256万，参加
6. 西安电子科技大学研究生创新基金，面向智慧公路的行人检测系统设计，2018-2019，1.5万元，主持
7. 陕西省重点研发计划，面向车联网的车载V2X产品研发及应用，2018-2020，80万元，参与
8. 陕西省重点研发计划，车联网群智感知与信息安全关键技术研究，2017-2018，100万元，参与
9. 国家自然科学基金面上项目，**，基于群组通信的社交车联网关键技术研究，2016-2019，57万，参加
10. 天朗科技集团合作项目，基于智慧公路的智能网联汽车超视距全局感知系统，300万，2018-2019，参加
11. 国家自然科学基金青年科学基金项目，**，移动自组织网络自适应性研究——基于模糊逻辑的跨层分析及设计，2015-2017，24万，参加








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研究成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 研究成果
Journal Articles[J9] Quyuan Luo,Shihong Hu, Changle Li, Guanghui Li, and Weisong Shi, “Resource Scheduling in Edge Computing: A Survey,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, August 2021, doi: 10.1109/COMST.2021.**. (Early Access)[pdf]
[J8]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan, Weisong Shi and Weigang Wu, “Self-Learning based Computation Offloading for Internet of Vehicles: Model and Algorithm,” IEEE Transactions on Wireless Communications, March 2021,doi: 10.1109/TWC.2021.**.(Early Access)[pdf]
[J7] Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Weisong Shi, “Minimizing the Delay and Cost of Computation Offloading for Vehicular Edge Computing,”IEEE Transactions on Services Computing, March 2021,doi: 10.1109/TSC.2021.**. (Early Access)[pdf]
[J6]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Weisong Shi,“Collaborative Data Scheduling for Vehicular Edge Computing via Deep Reinforcement Learning,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 10, pp. 9637-9650, 2020. [pdf]
[J5]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Weisong Shi,“EdgeVCD: Intelligent Algorithm Inspired Content Distribution in Vehicular Edge Computing Network,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 6, pp. 5562-5579, 2020. [pdf]
[J4] Yunpeng Wang,Quyuan Luo, Changle Li and Guoqiang Mao,“Research and Implementation of Pedestrian Detection Technology Based on Smart Road,”Chinese Journal on Internet of Things, vol. 3, no. 3, pp. 84-89, 2019. [pdf]
[J3] Changle Li,Quyuan Luo, Guoqiang Mao, Min Sheng and Jiandong Li,“Vehicle-Mounted Base Station for Connected and Autonomous Vehicles: Opportunities and Challenges,”IEEE Wireless Communications, vol. 26, no. 4, pp. 30-36, 2019. [pdf]
[J2]Quyuan Luo, Changle Li, Tom H. Luan and Yingyou Wen,“Optimal Utility of Vehicles in LTE-V Scenario: An Immune Clone Based Spectrum Allocation Approach,”IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20, no. 5, pp. 1942-1953, 2019. [pdf]
[J1]Quyuan Luo, Xuelian Cai, Tom H. Luan and Qiang Ye,“Fuzzy Logic-Based Integrity-Oriented File Transfer for Highway Vehicular Communications,”EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018, 2018(1):3. [pdf]


Conference Proceedings[C4] Yunpeng Wang,Quyuan Luoand Changle Li, “Three-side Dynamic Task Offloading for Smart Roads Enabled Vehicular Edge Computing,” accepted to be appear inProc. IEEE VTC-Fall, virtual conference, 2020.
[C3]Quyuan Luo, Changle Li, Qiang Ye, Tom H. Luan, Lina Zhu and Xiaolei Han,“CFT: A Cluster-based File Transfer Scheme for Highway VANETs,”inProceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC), May 21-25, 2017, Paris, France, pp.1-6. [pdf]
[C2] Pengfei Huang, Changle Li,Quyuan Luo, Yao Zhang and Bing Xia,“GECM: A Novel Green Wave Band Based Energy Consumption Model for Electric Vehicles,”inProceedings of the 87th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Spring), June 3-6, 2018, Porto, Porto, pp. 1-5. [pdf]
[C1] Zhifang Miao, Xuelian Cai,Quyuan Luo, Weiwei Dong,“A FLRBF Scheme for Optimization of Forwarding Broadcast Packets in Vehicular Ad Hoc Networks,”inProceedings of the 27th IEEE 27th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC), September 4-8, 2016, Valencia, Spain, pp. 1-5. [pdf]


Patents[P4]李长乐；苗志芳；蔡雪莲；罗渠元；基于模糊算法的车辆自组织网络资源管理方法，2018-11-16，中国，20**.1（已授权）
[P3] 李长乐；赵瑞钢；毛国强；王辉；罗渠元；刘安琪；行人检测方法、装置、计算 机设备及存储介质，2020-07-14，中国，9.1. （已授权）
[P2] 李长乐；赵瑞钢；毛国强；王辉；罗渠元；刘安琪；行人与车辆的区分方法、装 置、计算机设备及存储介质，2020-07-14，中国，8.3.（已授权）
[P1] 李长乐；赵瑞钢；毛国强；王辉；罗渠元；刘安琪；行人及动物检测方法、装置 、计算机设备及存储介质，2020-06-30，中国，7.6.（已授权）








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