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基本信息
慎 利博士 讲师
专业学科：摄影测量与遥感
工作单位：地球科学与环境工程学院
遥感信息工程系
联系方式
通信地址：成都市高新区西部园区
电子邮箱：lishen@home.swjtu.edu.cn
leeshenli@outlook.com
办公地点：西南交通大学犀浦校区四号楼
个人简介
慎利，男，博士，讲师。
主要从事遥感影像智能解译和资源与环境遥感方面的研究工作，目前研究兴趣主要集中在探索机器学习理论在遥感影像处理中的应用方法。
教育经历：
(1) 2004.09-2008.07 于武汉大学遥感信息工程学院进行本科阶段学习；
(2) 2008.09-2013.12 于北京师范大学资源学院进行博士阶段学习(直博)；
(3) 2011.09-2012.09 赴加拿大滑铁卢大学视觉与图像处理实验室进行访问研究。
主要研究方向：
(1) 高分辨率遥感影像模式识别与分类；
(2) 多时相遥感影像变化检测与时序分析。
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科学研究
(1) 主持项目： [1] 国家青年自然科学基金项目(No. **)：主题模型建模框架下的高分辨率遥感影像半监督分类研究， 2015.1.1-2017.12.31；
[2] 中央高校基本科研业务费西南交通大学百人计划资助项目：像元与对象监督信息协同的遥感影像面向对象分类研究，2014.1.1-2015.12.31。
(2) 主研项目(代表性)：
[1] 国家重点基础研究发展计划（973）课题 (No.2012CB719901): 高分辨率遥感影像信息度量与质量改善，2012-2016；
[2] 国家青年自然科学基金项目(No. **)：基于局部不变性特征和几何结构相似性的异源遥感影像自动配准， 2015.1.1-2017.12.31；
[3] 中国铁路总公司科技研究开发计划课题：高速铁路沿线环境及沉降监测关键技术研究，2014.5-2016.12。
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学术论文：
[1] Li Shen, Hong Tang, Yunhao Chen, Adu Gong, Jing Li, Wenbin Yi. A semisupervised latent Dirichlet allocation model for object-based classification of VHR panchromatic satellite images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(4), pp 863-867, 2013.
[2] Hong Tang, Li Shen, Yingfeng Qi, Yunhao Chen, Yang Shu, Jing Li, David A. Clausi. A multiscale latent Dirichlet allocation model for object-oriented clustering of VHR panchromatic satellite images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51(3), pp 1680-1692, 2013.
[3] 慎利, 唐宏, 王世东, 张露. 结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取, 测绘学报, 4(3), pp 344-350, 2013.
[4] 王世东, 慎利 等. 基于RS与GIS的生态用地评价-以辽宁省大洼县为例. 中国生态农业学报, 2013, 21(5):628-637.
[5] Hong Tang, Li Shen, Lili Miao, Yunhao Chen, Jing Li, Shaodan Li. Semi-supervised clustering of VHR panchromatic satellite image using latent Dirichlet allocation model, International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2013.07.21-26, Melbourne, Australia, 2013.
[6] 易文斌, 冒亚明, 慎利. 利用概率主题模型的遥感影像半监督分类, 计算机工程与应用，49(10), pp 1-4, 2013.
[7] 李长春，张光胜，慎利. 基于Adaboost算法的遥感影像水体信息提取, 测绘科学, 38(2), pp 104-105, 2013.
[8] Hong Tang, Yingfeng Qi, Li Shen, Yang Shu. An object-oriented clustering algorithm for multi-spectral images using the Latent Dirichlet allocation, International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 2012.05.07-09, pp 257-260, Rio de Janeiro, Brazil, 2012.
[9] 易文斌, 慎利, 齐银凤, 唐宏. 基于概率潜语义分析模型的高光谱影像层次聚类分析, 光谱学与光谱分析, 31(9), pp 2471-2475, 2011.
[10] Hong Tang, Li Shen, Xin Yang, Yinfeng Qi, Weiguo Jiang, Adu Gong. A MRF-basd clustering algorithm for remote sensing images by using the latent Dirichlet allocation model, Procedia Earth and Planetary Science, 2, pp 358-363, 2011.
[11] Li Shen, Changchun Li. Water body extraction from Landsat ETM+ imagery using adaboost algorithm. Geoinformatics 2010:1-4.
[12] Changchun Li, Li Shen, Haibo Wang, et al.The research on unmanned aerial vehicle remote sensing and its applications. ICACC 2010.
专利：
[1] 唐宏, 陈云浩, 慎利, 齐银凤. 遥感影像的聚类方法, 2012.07，中国, 公开号：CN**A.
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科研团队
[1] 教育部创新团队"高速铁路运营安全空间信息技术"；
[2] 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合共建工程实验室高分辨率遥感影像数据处理与分析团队。
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课程教学
(1) 本科生课程
西南交通大学优质示范建设课程《遥感原理与应用》、
《遥感技术》
(2) 研究生课程
《遥感应用模型》
《遥感信息处理与分析方法》 (团队教学)
《遥感信息提取与智能解译》 (团队教学)
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招生要求
有科研热情，有较强的数学、计算机和英语基础
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Profile
Dr. Li Shen
Major:Photogrammetry and Remote Sensing
Organization: Faculty of Geosciences and Environmental Engineering
Contact Information:
Address: Xipu Campus of Southwest Jiaotong University
Email: lishen@home.swjtu.edu.cn Office: X4437
Resume
Dr.Li Shenobtained his Bachelor andPh.D. degree inWuhan University and Beijing Normal Universityin 2008 and 2014, respectively. During his Ph.D. period, he had spent one year, from september2011 to september 2012, conducting research as a visting student in vision and image processing (VIP) labat University of Waterloo. Now heis workingin the Faculty of Geosciences and Environmental Engineering in Southwest Jiatong University.
Research Interests
My research is focused on pattern recognition and machine learning theory and algorithms to make an optimal decision such as identifying or classifying objects in high resolution remote sensing images.
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