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基本信息
罗小军副教授，硕士生导师

博士学科：大地测量学与测量工程

硕士学科：摄影测量与遥感

工作单位：遥感信息工程系
个人简介
罗小军，四川安岳人，博士、副教授、硕士生导师，主要从事合成孔径雷达干涉理论与应用、遥感影像处理及信息提取研究。1998年于成都理工大学获学士学位。2000~2003年，在成都理工大学攻读硕士学位。2003年到西南交通大学攻读博士学位，2007年获得大地测量学与测量工程专业博士学位，并留西南交通大学遥感信息工程系任教。
主要研究方向
现主要研究方向：

(1)合成孔径雷达干涉理论与技术。

(2)遥感影像处理及信息提取。

(3)地基雷达干涉及形变监测。
联系方式
通信地址：成都市二环路北一段111号

电子邮箱：lxj@swjtu.cn

办公电话：**

办公地点：西南交通大学犀浦校区4教 X4433



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科学研究
罗小军副教授自2007年来先后主持国家自然科学基金项目1项，教育部重点实验室开放基金项目1项，百人计划项目1项，科技创新项目1项。主研“973”课题1项，国家自然基金项目多项。个人研究兴趣包括：1.合成孔径雷达干涉理论与应用2.永久散射体雷达干涉理论与应用3.遥感影像处理及信息提取4.地基雷达干涉及形变监测




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论文成果

[1] Luo,X.J.,Huang,D.F.,Liu,G.X. Extracting co-seismic deformation of Bam earthquake with differential SAR interferometry. New Zealand Surveyor, 2006, 296: 20-23.[2] Luo,X.J.,Liu,G.X.,Huang,D.F. A new approach to accurately estimate deformation in PS-DInSAR:solution-space search. International Symposium on Lidar and Radar Mapping 2011: Technologies and Applications, Vol. 8286.[3] Luo,X.J.,Huang,D.F.,Liu,G.X.,Zhou,L.T.,Dai,K.R. A new persistent scatter network construction algorithm for persistent scatter InSAR and its application to the detection of urban subsidence. Proceedings of XXII ISPRS Congress, 2012, Melbourne, Australia. Vol. XXXIX-B7.[4] Liu,G.X.,Luo,X.J.,Chen, Q.,Huang,D.F.,Ding,X.L. Detecting land subsidence in Shanghai by PS-Networking SAR interferometry. Sensors, 2008, 8: 4725-4741.[5] Liu,G.X.,Sean M.B.,Ding,X.L.,Chnen,Q.,Luo, X.J. Estimating spatiotemporal ground deformation with improved permanent-scatterer Radar interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2009, 47( 8): 2762-2772. [6] 罗小军, 刘国祥, 黄丁发, 陈强. 永久散射体网络建模及地表形变与大气影响分析. 遥感学报. 2008, 12(2): 270-276.[7] 罗小军, 黄丁发, 刘国祥. 时序差分雷达干涉中永久散射体的自动探测. 西南交通大学学报. 2007, 42(4):414-418.[8] 罗小军, 刘国祥, 黄丁发. 用三通差分干涉测量探测城市地面形变的实验研究. 大地测量与地球动力学. 2007, 24(4): 16-20.[9] 刘国祥, 陈强, 罗小军, 蔡国林. 永久散射体雷达干涉理论与方法. 北京：科学出版社, 2012.[10] Luo,X.J., etc. A NEW PERSISTENT SCATTER NETWORK CONSTRUCTION ALGORITHM FOR PERSISTENT SCATTER INSAR AND ITS APPLICATION TO THE DETECTION OF URBAN SUBSIDENCE, ISPRS Archives.[11] 罗小军等. 基于三维Delaunay 网络的PS-InSAR 技术及在城市沉降监测中的应用，Proceedings of CPGPS，2010.




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荣誉奖励
（1） 高速铁路精密测量及形变监测理论与应用，教育部科学技术进步二等奖，2012.




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科研团队
合成孔径雷达干涉与空间对地观测研究团队，目前该团队有教授、博导2名，副教授3名，讲师3名，并有博士生、硕士生20余名。







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课程教学
罗小军副教授自2007年在交大工作以来，担任近10门本科教学课程，主要包括《遥感物理学》、《遥感原理与应用》、《微波遥感原理与应用》、《数字图像处理》、《遥感技术》、《遥感影像处理与分析实验》、《雷达干涉测量》。

讲授1门研究生课程《遥感地学分析》。指导暑期遥感实习和地物光谱测试实习。指导大学生科研训练计划项目（SRTP）两项（10名同学），其中一项为国创项目，并被评为优秀。指导20余名本科生毕业设计。




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招生信息
目前指导硕士研究生2名。欢迎相关专业的有志青年加入我们的研究团队。







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Luo's WebsiteCVResearchPublishmentsAwardsTeamTeachingStudentsEnglish
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Research Team
Teaching
Students
English

Personal Information
Basic Infromation
Xiaojun Luo, associate professor, master supervisor

Doctor Major：Geodesy and Surveying

Master Major：Phototopography and Remote Sensing　

Work Department：Department of Remote Sensing and Information Engineering
Resume
Dr. Xiaojun Luo was born in Anyue county of Sichuan province and now is an associate professor and master degree supervisor of Southwest Jiaotong University. He focuses on the research of the theory and application of interferometric synthetic aperture radar (InSAR) and the processing and information abstraction of optical remote sensing images. Dr. Xiaojun Luo received the B.Eng. and M.Eng. degrees in geology from the Chengdu University of Technology, Chengdu, China, in 1998 and 2003, respectively, and the Ph.D. degree in geodesy from Southwest Jiaotong University, Chengdu, in 2007. From 2007, he works in department of Remote Sensing and Information Engineering of Southwest Jiaotong University.
Research
Dr. Xiaojun Luo is the principle investigator of a project funded by the National Natural Science Foundation (NSFC) of China. Also he was the principle investigator of two projects supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China. Furthermore Dr. Luo joins the research work of one “973” project and several NSFC projects.Research Interests：

(1)The theory and application of interferometric synthetic aperture radar (InSAR).

(2)The theory and application of persistent scatter InSAR (PS-InSAR).

(3)The processing and information abstraction of optical remote sensing images.

(4)Gound-based InSAR and deofrmation detection.

Contact information
Address：No.111, North Second Ring Road, Chengdu, Sichuan, China.

Email：lxj@swjtu.cn

Tel：**

Office：Room X4433, 4th teaching building in Xipu compus of Southwest Jiaotong University.



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