删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

西南交通大学地球科学与环境工程学院研究生导师简介-陈敏

西南交通大学 免费考研网/2015-12-30

登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
基本信息
陈敏 博士 讲师

专业:摄影测量与遥感

工作单位:地球科学与环境工程学院
联系方式
通信地址:成都市二环路北一段111号

电子邮箱:minchen@home.swjtu.edu.cn

办公地点:西南交通大学犀浦校区

个人简介
陈敏,博士,主要从事遥感影像处理与分析研究。2009年于武汉大学遥感信息工程学院获得学士学位,2014年于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室获得工学博士学位。2014年7月到西南交通大学地球科学与环境工程学院工作。
主要研究方向
现主要研究方向:

(1)多源遥感影像特征提取、匹配、配准。

(2)倾斜影像、低空无人机影像处理。
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
科学研究
科研项目信息

[1]国家自然科学基金(青年),结构张量与相位一致性联合约束的倾斜立体影像直线特征分级匹配,负责人,2016.1.1-2018.12.31

[2]四川省科技支撑计划项目,测绘地理信息共享服务关键技术研究,子课题负责人,2015.1.1-2016.12.31

[3]测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目,基于多尺度局部区域变换的低空遥感影像匹配方法研究,负责人,2015.1.1-2016.12.31

[4]四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金项目,局部区域约束的高分辨率遥感影像特征匹配技术研究,负责人,2015.1.1-2016.12.31

[5]中央高校基本科研业务费,负责人,2015.1.1-2017.12.31
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
学术论文
[1]陈敏*,朱庆,朱军,徐柱,黄澜心. SAR影像与光学影像的高斯伽玛型边缘强度特征匹配法. 测绘学报, 2015(ahead-of-print).

[2]陈敏*,朱庆,朱军,徐柱,黄澜心. 多光谱遥感影像亮度空间相位一致性特征点检测. 测绘学报, 2015(ahead-of-print).

[3]Zhenfeng Shao, Min Chen*, Chong Liu. Feature matching for illumination variation images, Journal of Electronic Imaging, 24(3), 033011 (2015). doi:10.1117/1.JEI.24.3.033011.

[4]Min Chen*, Qing Zhu, Jun Zhu. GGSOR: A GAUSSIAN-GAMMA-SHAPED BI-WINDOWS BASED DESCRIPTOR FOR OPTICAL AND SAR IMAGES MATCHING, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 26-31, July, 2015 (Oral Presentation).

[5]Min Chen*, Qing Zhu, Jun Zhu, Zhu Xu. Improved Phase Congruency Based Interest Point Detection for Multispectral Remote Sensing Images, IEEE/ISPRS International Conference on Computer Vision in Remote Sensing (CVRS), Xiamen, China, 26-31, April, 2015 (Oral Presentation).

[6]Zhu J*, Zhang H, Chen M, et al. A procedural modelling method for virtual high-speed railway scenes based on model combination and spatial semantic constraint. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(6): 1059-1080.

[7]Jun Liu, Xing Wang, Min Chen, Shuguang Liu, Zhenfeng Shao*, Xiran Zhou, Ping Liu. Illumination and Contrast Balancing for Remote Sensing Images. Remote Sensing, 6(2): 1102-1123, 2014.

[8]Jun Liu, Xing Wang, Min Chen, Shuguang Liu, Xiran Zhou, Zhenfeng Shao*, Ping Liu. Thin Cloud Removal from Single Satellite Images. Optics Express, 22(1): 618-632, 2014.

[9]Min Chen, Zhenfeng Shao*. Robust Affine-Invariant Line Matching for High Resolution Remote Sensing Images. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 79(8): 753-760, 2013.

[10]Min Chen, Zhenfeng Shao*. Dongyang Li, Jun Liu. Invariant Matching Method for Different Viewpoint Angle Images. Applied Optics, 52(1): 96-104, 2013.

[11]Min Chen, Zhenfeng Shao*. Chong Liu, Jun Liu. Scale and Rotation Robust Line-based Matching for High Resolution Images. OPTIK, 124(22): 5318-5322, 2013.

[12]Chong Liu, Zhenfeng Shao*, Min Chen, Hui Luo. MNDISI: a multi-source composition index for impervious surface area estimation at the individual city scale. Remote Sensing Letters, 4(8): 803-812, 2013.

[13]Min Chen*, Zhenfeng Shao. Robust Affine-Invariant Lines Matching for High Resolution Remote Sensing Image, American Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) 2013 Annual Conference, Baltimore, Maryland, USA, March 24-28, 2013 (Oral Presentation).

[14]陈敏*, 邵振峰. 一种稳健的高效角点特征检测方法. 武汉大学学报(信息科学版), 38(10): 1142-1147, 2013.

[15]邵振峰, 陈敏*. 尺度、旋转以及亮度稳健的高分辨率影像直线特征匹配. 光学精密工程, 21(3): 790-798, 2013.

[16]一种基于分级策略的影像直线特征匹配方法, ZL 2**.9, 2013, 4. 24.(授权).

[17]一种基于线特征的低空遥感影像稳健匹配方法, **6.9 (在审).

[18]陈敏*, 邵振峰, 慎于蓝. 基于基准点和基准方向的SIFT误匹配校正方法. 测绘通报, 3: 16-18, 2012.

[19]陈敏*, 邵振峰. 参数自适应的亮度稳健特征提取变换. 光学精密工程, 19(8): 1921-1930, 2011.

[20]陈敏*,邵振峰. 一种亮度和仿射稳健的特征匹配方法. 第一届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会,西安, 41-45,2011 (Oral Presentation).

[21]沈小乐*,邵振峰,陈敏. 基于凸面模型的高分辨率遥感影像阴影检测. 第一届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会,西安,16-20,2011.
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
荣誉奖励
[1]2015年,西南交通大学“雏鹰学者”计划.

[2]2014年,美国摄影测量与遥感学会(ASPRS),The Talbert Abrams Award.

[3]2013年,美国摄影测量与遥感学会(ASPRS),The BAE Systems Award.

[4]2013年,王之卓创新人才奖一等奖.
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
科研团队
科研团队介绍

VRLAB:本团队在西南交通大学地球科学与环境工程学院朱庆教授带领下,汇集了国内来自西南交通大学,武汉大学等高校的四十多名硕士研究生和十几位博士生。针对动态三维数字地表建模与分析这一国际学术前沿问题和国家重大需求,以该领域中的地上下室内外三维立体空间和地物目标实体及其相互关系的抽象与表达为主线,研究了三维数字地表建模与分析和动态三维GIS与虚拟地理环境等基本问题。

团队主页:http://www.vrlab.org.cn/
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
教学信息
[1]摄影测量学(本科)

[2]遥感信息提取与智能解译(研究生)

[3]遥感信息处理与分析方法(研究生)

[4]高分辨率遥感技术(研究生)
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
招生信息
招收测绘科学与技术、计算机、数学等专业学生!

招生不论背景、不讲门第,欢迎勤奋、刻苦、乐观且具有团队合作精神的学生报考!
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页交大主页




我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息English
基本信息
Dr. Min Chen

Major: Photogrammetry and Remote Sensing

Organization:Faculty of Geosciences and Environmental Engineering
Contact
Email:minchen@home.swjtu.edu.cn

Resume
Min Chen obtained his PhD degree from the State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS) in Wuhan University, on June, 2014. Now he works in the Faculty of Geosciences and Environmental Engineering in Southwest Jiaotong University.
Research Interests:
(1)Multi-source remote sensing images feature detection, matching and registration

(2)Oblique and low-altitude images processing
Copyright ? 2011 http://inc.swjtu.edu.cn 西南交通大学信息网络中心


相关话题/地球