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基本信息张家树 教授

博导、教授、博士

博士后招聘学科：信息与通信工程、交通信息工程及控制

招收博士生学科：信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全、计算机应用技术

招收硕士生学科：信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全、计算机应用技术　

工作单位：西南交通大学信息科学与技术学院

联系方式通信地址：成都市二环路北一段111号

电子邮箱：jszhang@home.swjtu.edu.cn

办公电话：**

办公地点：西南交通大学信号与信息处理四川省高校重点实验室

个人简历张家树，博导、教授、博士

1987年7月毕业于电子科技大学电子工程系,获电子工程专业学士
1990年1月毕业重庆大学无线电系,获生物医学工程与仪器专业硕士学位
1990.01-1992.12西南师范大学物理系电子与通信教研室助教
1992.12-1995.10西南师范大学物理系电子与通信教研室讲师
1995.10-1998.08西南师范大学物理系电子与通信教研室副教授
1998.09-2001.03 电子科技大学博士生,获通信与信息系统专业博士学位
2001.04- 至今 西南交通大学计算机与通信工程学院,教授, 信息传输与处理研究所 所长
2002.01- 信号与信息处理四川省重点实验室主任
2003 四川省杰出青年学科带头人培养资助对象,2002年度四川省有突出贡献的优秀专家,博士生导师
2004年 四川省学术与技术带头人
2005年-至今 西南交通大学--美国德州仪器DSPs实验室 主任
　

学术工作四川省专家评议（审）委员会成员
中国电子学会高级会员，四川省电子学会理事
中国通信学会高级会员
国家自然科学基金委通信评审专家
四川省应用基础研究评审专家
重庆市信号与信息处理重点实验室学术委员会副主任

教学工作 已培养毕业的11名博士均获校级优秀博士论文，其中，四川省首位外国留学博士-Dr. M. K.Khan的博士已成为Biometrics领域有国际影响的专家，其论文已获2009年四川省优秀博士论文；指导毕业的硕士研究生多人被评为校级优秀硕士论文，其中，四川省优秀硕士论文1人。
　

科研工作 先后主持国家自然科学基金3项和教育部新世纪优秀人才支持计划项目、四川省青年基金项目和国防科技项目3项，参与主研国家自然科学基金重点项目1项、完成国家部级“十五”计划项目1项、国防预研2项。已完成的2项国家自然科学基金项目验收评价为特优1项、优1项；完成的其它项目均验收为优。研制开发的4个通信和铁路信号设备新产品已投入推广应用。
在低复杂性自适应非线性信号处理及应用、多媒体安全与保护技术、视频图像处理与通信、安全生物特征识别与身份认证等领域取得的研究成果获得国际同行的肯定与引用。其中，低复杂性自适应非线性信号处理的研究成果已被国外同行推广应用于2项美国专利；在生物特征模板保护与安全隐匿传输、远程移动用户身份认证方面的开拓性工作被国外专家评价为首创性成果。

研究方向(1) 非线性与自适应信号处理及应用
(2) 非线性动力学密码理论及应用
(3) 生物特征识别与身份认证
(4) 数字视频图像技术及其应用
(5) 智能车辆系统及其关键技术
(6) 抗干扰通信与处理技术

　

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科学研究

长期从事信号与信息处理学科的教学与研究工作，在低复杂性自适应非线性信号处理及应用、非高斯地震勘探信号处理、抗干扰通信信号处理、数字视频/图像目标检测与跟踪识别、多媒体内容服务安全与保护技术、生物特征识别与远程身份认证、数字混沌密码学等领域取得的研究成果已获得60余个国家和地区的国际同行的肯定和引用，研制、开发的4个通信和铁路信号设备新产品、数字视频/图像目标检测与跟踪识别软件已得到推广应用。
近年来先后主持国家自然科学基金、国防科技和其它省部级项目20余项,部分项目包括:

(1) 主持国家自然科学基金项目--流水线型自适应多项式滤波理论与算法研究（**）, 2010.01-2012.12 ,执行中,
(2) 主持国家自然科学基金项目--自适应多项式滤波器的新结构及其应用研究(**）,2006.01-2008.12, 国家自然科学基金委验收评价为特优
(3) 主持国家自然科学基金项目--自适应多项式预测滤波器的新结构与算法研究(**), 2003.01-2003.12, 国家自然科学基金委验收评价为优
(4) 主研国家自然科学基金重点项目--海相碳酸盐岩礁滩储层地震预测与识别方法研究 (**), 2009.01-2012.12, 执行中
(5) 主持教育部新世纪优秀人才支持计划项目--非线性信号处理理论方法及应用研究(NCET-05-0794),2006.01-2008.12,
(6) 主持教育部博士点基金项目--可撤除掌纹生物特征识别技术研究(**008), 2010.01-2012.12 ,执行中,
(7) 主持四川省青年科技基金后续支持项目--生物特征压缩感知安全识别软构件平台及其关键技术（09ZQ026-091）,2009.01-2011.12,已完成
(8) 主持四川省杰出青年学科带头人培养计划--智能图象处理的混沌动力学方法(03ZQ026-033),2004.01-2006.12,验收评价为特优
(9) 主持四川省应用基础研究项目--基于混沌密码学的数字视频图象安全编码技术研究(2006J13-10）,2006-2008, 已完成
(10) 主持成都市科技攻关计划--可撤除生物特征识别与身份认证基础软件(10GGYB649GX),2010-2012, 执行中



　

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发明专利　已完成发明专利20件，已获授权专利16件，部分授权专利如下：
[1] 张家树，黄高勇，一种基于Laguerre结构的自适应非线性滤波器, 发明专利，授权号：ZL **2.X
[2] 张家树, 陈存建, 一种具有光照鲁棒性的人脸特征提取方法, 发明专利,授权号：ZL **0.2
[3] 张家树, 温长芝, 基于二维正交Log-Gabor滤波的高精度掌纹识别方法, 发明专利,授权号: ZL **1.0
[4] 张家树, 基于Log-Gabor混合滤波相位特征加密的高精度掌纹安全识别方法，发明专利, 授权号: ZL **5.0
[5]张家树, 和红杰, 图像篡改内容可恢复的定位型认证水印的生成与认证方法, 发明专利,授权号：ZL**0.6
[6]张家树, 和红杰,基于混沌散列函数的分块脆弱水印生成与认证方法，发明专利，授权号：ZL**3.X
[7]张家树, 和红杰, 戴恒铭, 能区分图象和水印篡改的定位型脆弱生成与认证方法, 发明专利, 授权号：ZL**3.6
[8]张家树, 谢玲, 和红杰, 基于非均匀傅立叶变换的鲁棒性音频水印方法, 发明专利, 授权号：ZL **6.7
[9] 张家树，王小敏, 基于复合非线性数字滤波器的混沌散列构造方法, 发明专利, 授权号：ZL **0.6 6
[10] 张家树，黄文辉，基于独立匹配分数层融合的高精度掌纹识别算法，发明专利, 授权号：ZL **1.3
[11] 张家树，王小敏, 网络环境下生物特征模板的安全隐匿传输方案, 发明专利, 授权号：ZL **4.7
[12] 张家树，李恒建，基于多方向稀疏表示的掌纹图像压缩安全编码算法，发明专利，授权号：ZL **9.4
[13] 张家树，张祖涛，基于光线感应的驾驶员眼动特征切换检测与跟踪方法，发明专利,授权号：ZL **0.8
[14] 罗文峰, 张家树, 贾东立,吴学玲,曹雁龙, UM71移频补偿电容在线测试仪, 实用新型专利，授权号, ZL **9.
　论文成果　

已发表论文200余篇，其中SCI收录论文82篇，部分最新SCI论文如下：
[1] Direct Discriminant Locality Preserving Projection with Hammerstein Polynomial Expansion, IEEE Transaction On Image Processing, accepted for publication
[2] Performance Analysis of a Block-Neighborhood-Based Self-Recovery Fragile Watermarking Scheme, IEEE Transactions On Information Forensics and Security, 2012, 7(1), Part II: Page(s): 185- 196
[3] Pipelined Chebyshev functional link artificial recurrent neural network for nonlinear adaptive filter, IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B, 2010, 40(1): 162 – 172
[4] Pipelined decision feedback recurrent neural network for nonlinear channel equalization, IEEE Transactions On Communications,2010, 58(8): 2193-2198
[5] A novel adaptive bilinear filter based on pipelined architecture, Digital Signal Processing ,2010, 20(1): 23-38
[6] Chaos and NDFT-based spread spectrum conceling of fingerprint-biometric data into audio signals, Digital Signal Processing, 2010,20(1): 179-190
[7] Adaptive reduced feedback FLNN nonlinear filter for active control of nonlinear noise processes, Signal Processing, 2010, 90 (3): 834-847
[8] A novel adaptive nonlinear filter-based pipelined feedforward second-order Volterra architecture, IEEE Trans. On Signal Processing, 2009, 57(1): 237-246
[9] Adaptively combined FIR and functional artificial link neural network equalizer for nonlinear communication channel, IEEE Trans. Neural Networks, 2009, 20 (4): 665-674
[10] Narrowband Interference Cancellation based on Set- membership Estimation in DCSK Communication?System, Signal Processing,2009, 89(8):1661-1666
[11] Variable Step-Size Affine Projection Algorithm with Exponential Smoothing Factors, Electronics Letters, 2009, 45(17): 911-913
[12] Adjacent-block Based Statistical Detection Method for Self-Embedding Watermarking Techniques, Signal Processing, 2009, 89(8): 1557-1566
[13] (2D)2PCA-LDA : An efficient approach for face recognition, Applied Mathemtics and Compution，2009, 213(1):1-7
[14] A Novel Strong Tracking Finite-Difference Extended Kalman Filter for Nonlinear Eye Tracking, Science in China Series F-Information Science, 2009, 52(4): 688-694
[15] A secure and efficient entropy coding based on arithmetic coding, Communications in Nonlinear Science and Simulation, 14(2009): 4304-4318
[16] Maximum Variance Difference Based Embedding Approach for Facial Feature Extraction, International Journal of Pattern Recognition and Artifial Intelligence, 2010, Vol.24, No.7: 1047-1060
[17] 叠前三参数非高斯反演方法研究, 地球物理学报, 2012，55(1): 31-39
[18] A Novel nonlinear adaptive filter using pipelined second volterra recurrent neural network, Neural Networks, 2009, 22(10): 1471-1483
[19] Chaotic keyed hash function based on feedforward- feedback nonlinear digital filter,Physics Letters A, 2007，362 (5-6): 439-448
[20] Improving the security of 'a flexible biometrics remote user authentication scheme', Computer Standards & Interfaces, 2007, 29 (1): 82-85　
　
　

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荣誉奖励　1993年获部级科技进步二等奖1项
2004年获四川省科技进步三等1项.
2002年度四川省有突出贡献的优秀专家
2003年获詹天佑铁道科技奖西南交通大学专项奖
2003年入选四川省学术与技术带头人后备人选
2003年入选四川省杰出青年学科带头人培养对象，获四川省青年科技基金资助
2004年被四川省政府认定为四川省学术与技术带头人
2005年第八届四川青年科技奖
2005年第七届詹天佑铁道科技奖-青年奖
2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划
2006年度享受国务院政府特殊津贴专家

　

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科研团队　

(1) 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室经过“211”工程二期、三期重点建设和四川省重点学科建设，已具备良好的硬件资源和浓郁的科研气氛。

(2) 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室成员主要由中青年科研人员和省重点实验室博士后、博士生和硕士生组成，具备过硬的专业知识和科研水平。

(3) 西南交通大学拥有信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程等一级学科博士点和信息与通信工程博士后科研流动站，具备具有雄厚的科研实力。

　

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课程教学　

(1) 信息内容理解与识别(硕士生)

(2) 自适应信号处理(硕士生)

(3) 非线性信号处理(博士生)

(4) 现代信号表示理论(博士生)

　

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招生信息　

(1) 博士后招聘学科：信息与通信工程、交通信息工程及控制

(2) 招收博士生学科：信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全、交通信息工程及控制

(3) 招收硕士生学科：信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全、计算机应用技术　

　

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