登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
基本信息
高宏力教授、博导

博士学科：机械电子工程

硕士学科：机械电子工程/测控技术与仪器　

工作单位：机械工程学院机电测控系
联系方式
通信地址：成都市二环路北一段111号

电子邮箱：hongli_gao@home.swjtu.edu.cn

办公电话：**

办公地点：机械馆2210

个人简介
高宏力，博士，教授，博导。西南交通大学机械工程学院院长助理、机电测控系主任、高速结构与结构动力学研究中心主任。2005年于西南交通大学机械制造及其自动化专业获得工学博士学位， 2005年12月在西南交通大学机械工程学院工作,2013年1月-6月在美国乔治梅森大学访问。长期在机电液系统设计与可靠性领域开展研究，针对数控机床技术发展需求，首次提出了数控机床服役寿命的概念和基础理论，建立了系统的服役寿命预测理论和评估体系，为数控机床自适应加工和智能健康保障奠定了理论基础。几年来，发表文章100余篇，SCI/EI收录50余篇。获得发明专利21项，实用新型专利32项，软件著作权2项。主持主研国家自然科学基金、国家重大科技专项、国家支撑项目、国防基金、四川省重大科技项目、军工项目等课题30余项，累计经费1000余万元。获得詹天佑科学技术奖、四川省教学成果一等奖2项。指导学生各类竞赛50余项，作为指导教师，获得国家竞赛一等奖7项、二等奖3项、三等奖2项和四川省一等奖12项等。
主要研究方向
现主要研究方向：

(1) 复杂机电系统设计与可靠性；

(2) 智能化状态监测与故障诊断技术；

(3) 智能机电液一体化装备。

(4) 智能机器人。

(5) 高速结构设计及动力学分析。
Copyright ? 2011西南交通大学机电测控系



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
科学研究
目前主持的科研项目有：

（1）高档数控机床故障预警及诊断技术,国家重大科技专项项目

（2）数控机床智能保障系统,国家重大科技专项项目

（3）负载传感与缓冲技术研究及应用，四川省重大科技专项

（4）变攻角试验装置技术开发，军工项目

（5）插装阀试验系统技术开发，横向

（6）全自动包片机开发设计，横向

（7）平面涡簧生产线开发设计，横向

（8）XGW400挖装机控制系统开发设计，横向

（9）精密电阻绕线机设计，横向

（10）城市供水管网智能监测系统设计，横向

（11）基于加速性能退化机理的数控机床关键部件服役寿命技术研究，国家自然科学基金。

（12）发射塔架应力测试与仿真分析，横向。

（13）轮对应力测试试验台技术开发，横向。

（14）飞行器模型XXX，国防基金。

（15）水阀智能加密阀设计，横向。
Copyright ? 2011西南交通大学机电测控系



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
学术论文
代表性论文：

[1] Screw Life Prediction Based on accelerometer and Compact Support Gaussian Fuzzy Neural Networks, Sensor Letters, 2011.11

[2] 数控机床故障预测与健康管理系统关键技术研究，计算机集成制造系统，vol.16，2010.10

[3] 基于人工智能的丝杠寿命预测，西南交通大学学报（自然科学版），vol.45,No.10, pp685-691, 2010.10[4] 基于PCA和动态模型的刀具寿命预测，仪器仪表学报，vol.31,No.11，p2416-2421, 2010.11[5] Experimental study of tool wear monitoring based on neural networks，Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2008), p 6902-6905, 2008.6[6] Tool Wear Monitoring Based on Localized Fuzzy Neural Networks for Turning Operation，6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'09)， vol.4，p417-420，2009.8[7] Screw Performance Degradation Model Based on Novel Neural Networks, 2010 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, p507-511, 2010.8.[8] Tool Wear Monitoring Based on Novel Evolutionary Artificial Neural Networks，2010 Sixth International Conference on Natural Computation, p1339-1343, 2010.8[9] Condition Monitoring and Life Prediction of Rolling Guide Based on Hybrid Intelligence, Applied Mechanics and Materials,vol 44-47, 2045-2049, 2011.12[10] Condition Monitoring and Life Prediction of Rolling Guide Based on Hybrid Intelligence, Applied Mechanics and Materials,vol 44-47, 2045-2049, 2011.12[11] 人工神经网络在丝杠寿命预测中的应用，2010 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, WCICA 2010，p 4328-4332，2010.7[12] Study on Screw Pairs Life Prediction Based on Hidden Markov Model and Neural Networks, Advanced Materials Research，Vols. 139-141，pp 2527-2531，2010.12[13] Tool Condition Monitoring Based on Radial Basis Probabilistic Neural Networks and Improved Genetic Algorithm，Advanced Materials Research，Vols. 139-141，pp 2522-2526，2010[14] Screw pairs condition monitoring based on integrated radial basis probabilistic neural networks，Journal of Computational Information Systems, v 6, n 3, p 913-920, March 2010[15] CNC screw life prediction based on DFNN performance model，2010 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, WCICA 2010，p 4554-4559, 2010[16] Life Prediction of CNC Linear Rolling Guide Based on DFNN Performance Degradation Model，2010 Seventh Internatioal ConferenceOn Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, vol.3, p1310-1314, 2010.8.[17] 基于多变量灰色模型的丝杠剩余寿命预测，计算机集成制造系统，2011.4[18] 基于超球面支持向量机的丝杠故障诊断，计算机集成制造系统，vol.16,2661-2667, 2010.11[19] Study on parameters optimization in numerical machining of stainless-steel based on MATLAB, the Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing (ICGEC-2010), p329-332, 2010[20] Optimization Design of Automobile Suspension Springs Based On BP. Advanced Materials Research，vol.42, p82-85, 2010.9[21] Research on the Models of Automotive Suspension Springs Stres . Internantional Journal of plant Engineering andManagemen[22] Researches on Image Processing Technology Used in Bamboo Weaving Machine，Advanced Materials Research, Advanced Materials Research, vol.204-210, p1070-1073, 2011[23] Investigation of grease lubrication effects on the fretting wear behavior of ball bearings, Advanced Materials Research, v 291-294, p 1491-1495, 2011[24] Study on Dynamic Machining Performance of Machine Tool Based on BP Network, Procedia Engineering[25] Performance Degradation Research of NC Machine Screw Based on Dynamic B-spline Network. 2011 3rd International Conference on Computer Design and Applications(ICCDA 2011) , P483-486, 2011.5] [26] Intelligent Car Direction Control Based On Fuzzy PID. 2011 3rd International Conference on Computer Design and Applications(ICCDA 2011) , P297-300, 2011.5[27] Research On Stress Method of Vehicle Suspension Springs and Finite Element Modeling. Advanced Materials Research，vol.42, p248-251，2010.9[28] 基于AMESIM的爬行焊接机优化设计，制造业自动化, vol.32, p163-166,2010.11
Copyright ? 2011西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
荣誉奖励
1、获得2014年詹天佑科学技术奖；

2、获得四川省教学成果一等奖2项、西南交通大学教学成果一等奖2项、三等奖1项；

3、指导学生获得2012（2010）年全国机械创新设计大赛1等奖5项、二等奖2项；2012年全国节能减排大赛一等奖1项；

4、指导学生获得2013年全国大学生机器人大赛一等奖；2012年全国机器人大赛三等奖；

5、指导学生获得2011年/2013年全国挑战杯大赛2等奖2项、2011/2013年四川省挑战杯一等奖1项；

6、指导学生获得四川省竞赛一等奖12项、二等奖4项、三等奖1项；

7、2012/2011年西南交通大学优秀共产党员示范岗（教学科研岗）；

8、2009-2015年西南交通大学优秀共产党员；

9、2012/2010年实验竞赛月先进个人；

10、西南交通大学优秀本科毕业设计指导教师；

11、西南交通大学优秀硕士研究生指导教师；
Copyright ? 2011西南交通大学信息网络中心




-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
科研团队
复杂机电系统设计与可靠性团队

主要成员：

乐嘉陵，研究员，中国工程院院士。长期从事高超声速气动地面试验设备的研制及战略武器、运载火箭的气动理论和实验研究。他主持和领导的创造性的研究工作为我国解决卫星、运载火箭等的关键气动问题奠定了基础。他经济奏效地开展了运载火箭气动实验研究和现场测量，解决了一些难度较大的气动设计问题，通过地面试验和高超声速非平衡流的研究，取得了再入突防气动物理的重要进展，领导发展了缩比模型自由飞试验技术，取得了重大研究成果。

许明恒教授/博导：瑞典皇家工学院访问学者，西南交通大学机械工程学院教授/博导（前院长）。荣获“铁道部优秀教师”，并授予“铁道教育奖章”、“铁道部中青年有突出贡献的专家”等称号。兼任中国工程机械学会常务理事、液压技术分会副理事长、 教育部机械设计制造及其自动化专业教学指导分委员会委员、中国高等工程教育专业认证机械工程分委员会委员、四川德阳装备制造业技术中心主任。主研两项国家自然科学基金资助科研项目，主持多项省、部级及横向项目，先后获铁道部科技进步一等奖1项，教育部科技进步二等奖1项，四川省教学成果二等奖4项，发明专利11项，实用新型专利16项等，发表论文80余篇。

陈翔，博士，加拿大温莎大学终身教授、西南交通大学机械工程学院海外院长。长期从事控制系统与工程应用的研究, 在鲁棒控制理论与应用，视觉传感器系统优化，汽车发动机与机电系统控制, 及铸造过程控制系统等方面做出了重大贡献和重要创新。承担多项加拿大国家研究基金，发表多篇高水平文章，在该领域处于世界先进水平。

傅攀教授/博导：傅攀，博士，教授，西南交通大学利兹学院执行院长。1995至1996年英国曼彻斯特大学理工学院访问学者，2000年获英国南安普敦学院机械工程专业博士，1999至2002年任英国赫特福德大学教学研究员、英国基氏有限公司主任工程师。长期在智能化故障诊断与状态监测技术开展研究，建立了机床刀具磨损与寿命智能监测系统，产生了多项创新性成果，出版专著2本，发表文章40余篇。

肖世德教授/博导：美国高级访问学者和助理研究员（1998-2000），曾任四川省863/CIMS推广应用专家组成员（1995-2000），西南交通大学机械工程学院副院长（2006-2011）。现任全国高等学校制造自动化学会常务理事等兼职。近十年主持主研省部级课题4项， 产学研课题10余项。累计发表论文120余篇，出版学术著作和教材7部， 获得实用新型专利2项，产品防爆资格证书1项，获2001年度四川省CAD/CIMS推广应用先进个人称号和2011年度詹天佑基金会优秀管理单项奖励。

黄海凤讲师/博士：英国利物浦大学访问学者。主持四川省国际合作项目1项，军工项目3项，主研国家级项目2项，主研横向项目5项，发表文章10余篇，获得发明专利10余项。
向守兵，教授/博士：研究方向为机器学习算法，发表文章10余篇。

梁军华，讲师/博士：研究方向为数控机床立铣刀寿命预测技术，发表文章3篇，获得实用新型专利6项。

张筱辰，博士，美国辛辛那提大学访问学者：研究方向为信号处理技术，获得发明专利10余项，发表SCI/EI文章8篇。

郭亮，博士，美国克莱姆森大学访问学者：研究方向为故障诊断技术，发表文章6篇，多次获得各种竞赛大奖。

文娟，博士：研究方向为数控机床服役寿命预测技术，发表文章3篇，申报发明专利5项。

陈晨，博士：研究方向为超燃发动机燃烧特性，发表文章3篇，获得实用新型专利6项。

黄晓蓉，博士：研究方向为智能机器人，发表文章1篇，获得实用新型专利3项。

李世超，博士：研究方向为机械设备振动传递特性，发表文章1篇，申报实用新型专利4项。

毛润，博士：研究方向为机器人智能控制算法，发表文章1篇，申报实用新型专利2项。
Copyright ? 2011西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
课程教学
(1)《测试技术基础（国家双语课程、校精品课程）》
(2)《精密机械与仪器设计A》
(3)《精密机械与仪器课程设计》
(4)《微机与接口技术B》
(5)《机电控制技术概论》
(6)《数据库原理与应用（机械）》
(7)《机器人传感与驱动技术》(研究生）
(8)《现代测试技术》(研究生）
(9)《仪器仪表可靠性设计》(研究生）


Copyright ? 2011西南交通大学信息网络中心



-----------------------------------------------------------------
登录帮助返回首页加入收藏夹交大主页

我的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息
招生要求
激情、善学、多思、勤勉、感恩、奋进、求实、创新
Copyright ? 2011西南交通大学信息网络中心