姓名：徐文政

职称：副研究员
职务：无

所在系所：计算机科学系
电话：**

电子邮箱：wenzheng.xu@scu.edu.cn
个人主页：

办公地址：四川大学望江校区东风楼6栋414

研究方向：物联网、社交网络、边缘计算、大数据、近似算法、图论、组合优化




个人简介


徐文政，博士，副研究员，硕士生导师。


现为四川大学计算机学院副研究员。在中山大学于2008、2010、2015年分别获得理学学士、工学硕士、工学博士学位。在2012年至2014年间访问澳大利亚国立大学，师从Professor Weifa Liang。2016年4月-6月担任香港中文大学著名网络数据库专家Professor Jeffrey Xu Yu的高级研究员。2015年博士毕业后作为引进人才进入四川大学计算机学院担任特聘副研究员。


徐文政副研究员一直从事物联网、无人机网络、社交网络、边缘计算、大数据方面的研究。具体研究包括无人机调度与通信、无线传感器网络的无线充电调度、社交网络影响力最大化问题、结构洞问题等等。目前已经在国际顶级学术期刊和国际会议上发表论文50篇,包括SCI论文30篇，其中 IEEE Transactions 和 ACM Transactions 系列期刊论文15篇， 例如中国计算机协会（CCF）推荐 A类期刊TMC、ToN、TKDE、TC、TPDS、TIP等；在CCF著名会议INFOCOM、ICDCS、ICPP、SECON、IPDPS登发表近20篇高水平论文。论文被引用 900余次。现主持国家自然科学1项、四川省科技厅重大专项1项、四川省科技厅重点项目1项。最新发表论文可参考DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/x/Xu:Wenzheng 或者google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=LMTfnAoAAAAJ&hl=en&oi=ao


项目成果及获奖荣誉


[1] 国家自然科学基金青年项目，“ 无线传感网监测质量感知的最小成本充电调度研究”，**，2017.1-2019.12。主持。
[2] 四川省科技厅重大专项：“车载集成安全网关研究与应用 ”。时间： 2018年6 月–2021年6月，2018GZDZX0010，2018.6-2021.6，主持。
[3] 四川省科技厅重点研发项目，“基于物联网、云计算、群智感知的河流及沿线生态环境监测平台—— 让 “ 河长制”落到实处”，2018GZ0094，2018.1-2019.12。主持
[4] 四川大学引进人才科研启动经费，“无线充电技术在无线传感器网络和智能手机充电中的基础应用研究”，2015.7-2018.7,主持。
[5] 四川省科技厅重大项目，“自主可控安全技术研发及应用示范”，2017GZDZX0003，2017.12—2020.12，参与。
[6] 四川省科技厅重点研发项目，“基于LoRaWan的低功耗广域物联网技术研究及大型水利工程应用实践”，2018GZ0093，2018.1—2019.12，参与。
论文著作


[1] Wenzheng Xu, Zichuan Xu, Jian Peng, Weifa Liang, Tang Liu, Xiaohua Jia, and Sajal K. Das“Approximation algorithms for the team orienteering problem,”in Proc.39th IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2020. CCF A类会议。

[2] Tang Liu, Baijun Wu, Shihao Zhang, Jian Peng, and Wenzheng Xu?,“An effective multi-node charging scheme for wireless rechargeable sensor networks,”in Proc.39th IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2020. CCF A类会议。

[3] Yan Liang（指导的研究生）, Wenzheng Xu?, Weifa Liang, Jian Peng, Xiaohua Jia, Yingjie Zhou, and Lei Duan“Nonredundant information collection in rescue applications via an energy-constrained UAV”,IEEE Internet of Things Journal (IOT-J), vol. 6, no. 2, pp. 2945–2958, 2019.中科院JCR一区期刊, 影响因子： 9.515。
[4] Rongrong Zhang（指导的研究生）, Jian Peng, Wenzheng Xu?, Weifa Liang, Zheng Li, and Tian Wang,“Utility maximization of temporally-correlated sensing data in energy harvesting sensor networks,”IEEE Internet of Things Journal (IOT-J), vol. 6, no. 3, pp. 5411–5422, 2019. 中科院JCR一区期刊, 影响因子： 9.515。
[5] Wenzheng Xu, Weifa Liang, Xiaoha Jia, Haibin Kan, Yinlong Xu, and Xinming Zhang，“Minimizing the maximum charging delay of multiple mobile chargers under the multi-node energy charging scheme,”IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), DOI: 10.1109/TMC.2020.**, 2020. CCF A类， 影响因子：4.474

[6] Wenzheng Xu, Weifa Liang, Xiaohua Jia, Zichuan Xu, Zheng Li, and Yiguang Liu,“Maximizing sensor lifetime with the minimal service cost of a mobile charger in wireless sensor networks,”IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) , vol. 17, no. 11, pp. 2564–2577, 2018， CCF A类， 影响因子：4.474。
[8] Wenzheng Xu, Weifa Liang, Jian Peng, Yiguang Liu, and Yan Wang,“Maximizing charging satisfaction of smartphone users via wireless energy transfer,”IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) , vol. 16, no. 4, pp. 990–1004, 2017. CCF A类，影响因子：4.474。

[7] Wenzheng Xu, Mojtaba Rezvani, Weifa Liang, Jeffrey Xu Yu, and Chengfei Liu,“Efficient algorithms for the identification of top- k structural hole spanners in large social networks,”IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) , vol. 29, no. 5, pp. 1017–1030, 2017. CCF A类期刊，影响因子：3.438。
[9] Wenzheng Xu, Weifa Liang, and Xiaola Lin,“Approximation algorithms for min-max cycle cover problems,”IEEE Transactions on Computers (TC) , vol. 64, no. 3, pp. 600–613, 2015. CCF A类，影响因子：3.052.

[10] Wenzheng Xu, Weigang Wu, Hejun Wu, Jiannong Cao, and Xiaola Lin,“CACC: a cooperative approach to cache consistency in WMNs,”IEEE Transactions on Computers (TC), vol. 63, no. 4, pp. 860–873, 2014. CCF A类，影响因子：3.052


招生专业与方向
物联网、无人机网络、社交网络、边缘计算、大数据、近似算法、图论、组合优化.


已经培养研究生多名。指导的研究生就读期间均发表SCI期刊论文（包括中科院JCR一区论文），多次获得各种奖励，例如国家奖学金、会议优秀论文奖。欢迎报考研究生，尤其欢迎具有计算机、数学、自动化或机械等背景且有一定编程能力的硕士考生。