姓名：刘权辉

职称：特聘副研究员
所在系所：计算机科学系
电子邮箱：quanhuiliu@scu.edu.cn
个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=gqDPpAMAAAAJ&hl=zh-CN
办公地址：基础教学楼B座318A
研究方向：流行病学、数据科学、网络科学、自然语言处理





个人简介：
刘权辉，2019.07-至今，四川大学计算机学院（软件学院）特聘副研究员。2013年6月和2019年6月，分别获电子科技大学工学学士学位（计算机科学与技术专业）和博士学位（计算机软件与理论专业）。2016.09-2018.09，获留学基金委资助在美国东北大学留学两年(Alessandro Vespignani and Ajelli Marco)。截止目前为止，在PNAS, Physics Reports, PLoS Computational Biology, Physical Review E 等国际权威期刊上发表论文30余篇，总的谷歌学术引用次数755次。在项目方面，获得国家自然科学基金委、国家社会科学基金重大项目、四川省科技厅、成都市科技局和四川大学等多个项目资助。


代表性论文：
[1] Q.-H. Liu, M. Ajelli, A. Aleta, S. Merler, Y. Moreno, A. Vespignani. Measurability of the epidemic reproduction number in data-driven contact networks. PNAS 115 (50), 12680–12685 (2018) (IF: 9.504).


[2] M. Litvinova^*, Q.-H. Liu^*, E. S. Kulikov, M. Ajelli. Reactive school closure weakens the network of social interactions and the spread of influenza. PNAS 116(27), 13174-13181 (2019) (IF: 9.504) (^*共同一作).


[3] W. Wang, Q.-H. Liu, J.-H. Liang, Y.-Q. Hu, T. Zhou^#. Coevolution spreading in complex networks. Physics Reports 820:1-51 (2019) (IF: 28.295).


[4] T. Zhou, Q.-H. Liu^#, Z. Yang, J. Liao, K. Yang, W. Bai, X. Lu^#, W. Zhang^#. Preliminary prediction of the basic reproduction number of the Wuhan novel coronavirus 2019-nCoV. Journal of Evidence-Based Medicine 13(1),3-7 (2020) (^#共同通讯).


[5] Q.-H. Liu, X. Xiong, Q. Zhang, N. Perra^#. Epidemic spreading on time-varying multiplex networks. Physical Review E 98 (2), 062303 (2018).


科研项目：
国家自然科学基金 **（2021，主持）；
国家社会科学基金重大项目 20&ZD112（2021，子课题负责人）；
四川省科技厅重点研发项目 2020YFS0007（2020，子课题负责人）；
成都市科技局技术创新研发项目 2020-YF05-00073-SN（2020，主持）；
四川大学应急项目 2020scunCoV应急20008（2020，主持）；
中央高校基金 **D4100（2019，主持）。