姓名：蒲亦非

职称：教授/博士生导师
职务：无

所在系所：人工智能系
电话：

电子邮箱：puyifei@scu.edu.cn或puyifei_007@163.com
个人主页：http://blog.sina.com.cn/s/blog_17f7418ec0102zbbi.html

办公地址：成都市一环路一段四川大学望江校区基教B325室

研究方向：分数阶微积分理论及应用、分数阶数字图像处理、分数阶机器学习、分忆抗（分数阶忆阻）、分数阶信号处理、计算法学（人工智能+法学）


个人简介

蒲亦非：博士（毕业于四川大学）、双博士后（出站于电子科技大学、法国科学院）、四川大学计算机学院（软件学院）教授、博士生导师、四川省科技创新创业领军人才、第十一批四川省学术和技术带头人后备人选、成都市高层次创新创业人才、四川省青年科技创新研究团队骨干成员。国家科技专家库在库专家、教育部学位与研究生教育第四轮学科评估专家、教育部研究生学位论文评议专家、四川省特聘专家、成都市特聘专家。
近年来，分数阶微积分（fractional calculus）业已成为数学分析的一个重要分支。然而，对世界上绝大多数数学家、物理学家和工程技术****而言，分数阶微积分都还较为陌生。如何将分数阶微积分应用于现代信号分析与处理之中，目前在国际上是一个研究甚少的新兴学科分支。蒲亦非长期聚焦于将分数阶微积分应用于信号处理、图像处理、电路与系统和人工智能这一新兴学科分支的尝试性探索和系统研究。
蒲亦非首次提出数字图像处理最基本的6种分数阶微分算子（分数阶微分掩模），获广泛引用并以Yi-Fei PU名字对其命名；首次提出3种自然实现形式的1/2阶分抗（分数阶阻抗），获分数阶电路领域国际著名****明确指出“蒲亦非作为第一作者所提出的分抗实现方法是一种被最频繁使用的方法”；首次提出分抗的度量单位和物理量纲及其串并联规则，获分数阶电路领域国际著名****评价称“分数阶电路元件的度量单位和物理量纲一个意义重大的概述由蒲亦非的两篇论文总结”和“穷尽作者的知识，之前仅有极少的研究聚焦分数阶电路的串并联规则，蒲展示了任意阶分形电路各种联接方式的可能性”；首次提出分数阶Hopfield神经网络，并将其应用于“分数阶抗芯片克隆”之中，获“Hopfield神经网络之父”美国科学院士Hopfield先生评价“一个真正新颖的神经网络”；首次将迷失的第四种电路元件忆阻推广到分数阶，用模拟电路形式实现国际上第一个分数阶忆阻（分忆抗），率先提出鉴别分忆抗的指纹特征，构造出新专业英文单词“Fracmemristor（分忆抗）”和“Fracmemristance（分忆抗值）”，引起“忆阻之父”欧洲科学院外籍院士蔡少棠先生的浓厚兴趣与科研合作。
近5年，蒲亦非发表SCI论文40余篇，其中第一作者在IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, International Journal of Neural Systems, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, IEEE Internet of Things Journal, Science China Information Sciences, Science in China Series F: Information Sciences等本学科重要期刊发表SCI论文20余篇，SCI他引330次（一作单篇最高SCI他引83次）；第一发明人获授权发明专利14项；出版学术专著5部；参与所授课程《新生研讨课（爱课程（中国大学MOOC））》入选教育部2017年国家精品在线开放课程；作为项目负责人主持国家省部级科研项目12项，获得省部级科研奖励5项（其中，蒲亦非的博士学位论文《分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究》入选2017年四川省优秀博士学位论文；蒲亦非的科研成果“基于分数阶微积分理论的智能信号处理”个人获奖吴文俊人工智能科学技术奖（自然科学奖）三等奖（吴文俊人工智能科学技术奖被誉为“中国智能科学技术最高奖”））。
蒲亦非作为负责人的科研成果“分数阶忆阻的首次硬件实现及其指纹特征的发现”还获得“2019年度四川大学十大基础科学进展奖”。蒲亦非第一作者论文“Fractional Differential Approach to Detecting Textural Features of Digital Image and Its Fractional Differential Filter Implementation”获得SCIENCE CHINA Information Science 2018年十年持续影响力论文奖。
蒲亦非还是中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会副主任委员、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、四川大学计算机学院（软件学院）天思智能研究所实验室副主任、四川大学法学院法律大数据实验室副主任、中国石油大学（华东）跨媒体大数据联合实验室副主任、国际学术期刊《Metaheuristics（启发式演算，Springer-Nature Press）》编委（Editorial Board）（2018-今）、法—中科学与应用基金会 (Foundation Franco-Chinoise Pour La Science Et Ses Applications, FFCSA) 俱乐部成员、美国《数学评论》(Mathematical Reviews) 评论员、ICSIBO'2016、ICSI 2017、CAC2017、CIMIC2017、ISICDM 2017、ISICDM 2018、CACRE 2018、UIC2018等国际学术会议的特邀专题报告人或程序委员，ICONIP2017的海报分会主席(Poster Session Chairs)，ICGIP 2018的程序委员会主席（Program Chairs），IEEE SSCI 2019之EDACI的论坛主席，ICSPS 2019和ICFST 2019的组织委员会主席(Organizing chair)，IPMV2020和AIOTT 2020大会主席(Conference Chair)。



招生专业与方向


蒲亦非招收研究生的方向及代码：
第一，博士研究生：
专业一：081200 计算机科学与技术（科学学位），研究方向1：05 计算机图形图像与虚拟现实；研究方向2：07 机器智能与类脑计算；
专业二，085271 电子与信息（工程博士），研究方向1：06（全日制）机器智能与类脑计算；研究方向2：13（非全日制）机器智能与类脑计算。

第二，硕士研究生：
专业一：077500 计算机科学与技术（科学学位），研究方向1：06 (全日制)计算机图形图像与虚拟现实；研究方向2：08 (全日制)机器智能与类脑计算；
专业二，085211 计算机技术（专业学位，含非全日制）研究方向1：07 (全日制)智能信息处理；研究方向2：(非全日制)智能信息处理。