姓名：孙亚楠


职称：特聘研究员(正高)、博导
职务：无

所在系所：人工智能系
电话：

电子邮箱：ysun@scu.edu.cn
个人主页：https://yn-sun.github.io/

办公地址：成都市一环路南一段24号四川大学望江校区基教B422B室

研究方向：机器学习、演化计算、智能优化及其应用



孙亚楠，四川大学特聘研究员，博士生导师，四川省海外高层次留学人才，四川省科技创新人才。2017年6月毕业于四川大学计算机学院获工学博士学位；2015年8月至2017年2月国家公派博士联合培养于美国俄克拉荷马州立大学；2017年7月至2019年3月工作于新西兰惠灵顿维多利亚大学，担任该校策略研究方向：人工智能领域的演化深度学习方向负责人；2019年3月底被四川大学从海外引进为特聘研究员。研究方向包括机器学习、演化计算、智能优化以及其应用（自动化机器学习、神经架构搜索）。当前已发表高水平论文35篇，其中以第一作者/通信作者在演化计算领域顶刊TEVC、神经网络领域顶刊TNNLS、自动控制领域顶刊TCYB、分布式和计算机体系结构顶刊TPDS发表论文共14篇，其中3篇分别入选ESI全球高被引、获得IEEE成都分会优秀学生论文奖、IEEE CIS亮点论文。研究成果受到31个国家和地区的243个学术机构的国际同行广泛引用和正面评价：包括谷歌大脑（Google Brain）团队以及21位IEEE Fellow和外国科学院院士；其中：提出的“GPU Day”已成为神经架构搜索研究方向通用的复杂度评价指标，首次在神经架构搜索中发现的多目标优化，已成为兼顾低功耗和高性能的神经架构搜索主流方法。




孙亚楠主持并已完成两项省部级基金，当前主持国家自然科学基金青年基金，国家重点实验室开放基金，四川省科技创新人才基金，成都市重大研发计划各一项；共同主持四川省重大研发计划，川渝联合实施重点研发项目各一项。担任国家自然科学基金委通信评审专家，四川省科技厅项目评审专家，重庆市自然科学基金评审专家。孙亚楠是SCI一区期刊Applied Soft Computing、IEEE Computational Intelligence Magazine的客座编辑。当前担任TEVC、TNNLS、TCYB、TETiC、TCDS、IEEE ToG、TDI等40余个国际期刊和国际会议的审稿人；担任（或已担任）AAAI、IJCAI、CVPR、NeurIPS、CEC、GECCO、PPSN、IJCNN、SSCI等20余个国际会议的组委会成员、高级/程序委员会委员、研讨会主席、Special Session以及Tutorial主席。孙亚楠是IEEE计算智能学会演化深度学习与应用专委会主席、IEEE计算智能学会全球研究生奖学金委员会委员（负责演化学习方向）、IEEE计算智能学会智能系统应用技术委员会委员、CCF YOCSEF成都AC。




硕士招收研究生的方向及代码：
081200 计算机科学与技术：08 (全日制)机器智能与类脑计算
0812J2 人工智能：01 (全日制)人工智能基础理论、02 (全日制)人工智能技术与系统、03 (全日制)人工智能应用
085400 电子信息：01 (全日制)计算机技术、05 (全日制)人工智能与大数据


博士招收研究生的方向及代码：
081200 计算机科学与技术：07 机器智能与类脑计算
0812J2 人工智能：01 人工智能基础理论、 02 人工智能技术与系统、 03 人工智能应用
083500 软件工程：02 软件智能
085400 电子信息： 01（全日制）计算机技术、 03（全日制）软件工程、 05（全日制）人工智能与大数据