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成都信息工程大学通信工程学院导师教师师资介绍简介-钟剑丹

本站小编 Free考研考试/2021-10-02


姓名:钟剑丹
职称:讲师
方向:计算机视觉、深度学习、嵌入式智能计算
系别:通信系
团队:智能信息处理
邮箱:jdzhong@cuit.edu.cn






【个人简介】
钟剑丹,男,博士,中共党员。成都信息工程大学通信工程学院讲师,兼职电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室博士后研究员。2018年6月电子科技大学研究生毕业,获信号与信息处理专业博士学位。先后任职于Tieto、MediaTek、中国科学院光电技术研究所、成都信息工程大学等单位,有丰富的科研和工程开发经验。迄今为止,在国内外重要学术期刊、会议上发表科研论文13篇,其中SCI检索7篇、EI检索5篇。主研国家级、省级以及横向合作项目多项。中国通信学会会员、中国人工智能青工会会员。担任国际SCI期刊《Remote Sensing》、《ISPRS International Journal of Geo-Information》、《Drones》等审稿专家。
【主讲课程】
本科生课程:《互联网程序设计》、《嵌入式系统综合设计项目B》
【主持(研)项目】
1. 基于深度学习的缺陷检测软件,xx科技创新项目
2.四川省5G人才与培养体系与对策研究,四川省科协科技智库调研课题
3.光轴检测与图像处理平台开发,横向合作
4.基于深度学习的场景文字定位算法开发,横向合作
… …
【科研成果】
一、发表论文
1. Jiandan Zhong, Tao Lei, Guangle Yao. Robust Vehicle Detection in UAV Imagery Based on Cascaded Convolutional Neural Networks [J]. Sensors 2017 (SCI IF=2.677)
2. Jiandan Zhong, Tao Lei, Guangle Yao, Zili Tang. Fast aircraft detection using cascaded discriminative model in photoelectric sensing system[J] . Optical Review, 2017 (SCI, IF=0.600)
3. Chao Chen, Jiandan Zhong*, Yi Tan. Multiple-Oriented and Small Object Detection with Convolutional Neural Networks for Aerial Image. Remote Sensing 2019 (SCI IF=4.509)
4. Jiandan Zhong, Tao Lei, Guangle Yao, Ping Jiang. Robust Aircraft Detection with a Simple and Efficient Model[J]. Information 2018 (EI)_
5. Jiandan Zhong, Tao Lei, Qinzhang Wu, Guangle Yao, Kelin Sun. Informative and compressed features for aircraft detection in object recognition system [C]. Eighth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2016), 2016 (EI 检索)
6. Guangle Yao, Qinzhang Wu, Jiandan Zhong, Kelin Sun. Target Recognition Based on CBR in Optoelectronic Hybrid System. International Conference on Information Sciences , 2015 (EI)
7. Guangle Yao, Tao Lei, Jiandan Zhong, Ping Jiang, Wenwu Jia. Comparative Evaluation of Background Subtraction Algorithms in Remote Scene Videos Captured by MWIR Sensors [J]. Sensors, 2017 (SCI IF=2.677)
8. 钟剑丹, 雷涛, 姚光乐, 贾文武. 基于支持向量约简的快速目标检测[J]. 半导体光电, 2017 (中文核心)
9. 钟剑丹, 雷涛, 姚光乐, 蒋平, 唐自力. 基于随机映射的特征压缩在快速目标检测中的应用[J],半导体光电,2017 (中文核心)









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