姓名：杨佳
职称：讲师
方向：图像处理、视频编码与传输、机器视觉
系别：通信系
团队：智能信息处理
邮箱：yangjia@cuit.edu.cn, YJ_cuit@163.com






【个人简介】
杨佳，女，讲师，中共党员，博士研究生学历，博士学位。主要研究方向包括图像处理、视频编码与传输、计算机视觉。近年来，她的研究主要集中于基于机器学习的视频编码。研究成果发表在国内外高水平期刊和重要学术会议上。主持或参与了多项国家自然科学基金项目、中央高校基础研究基金项目、四川省教育厅科研项目、企业横向合作项目。
【讲授课程】
《互联网程序设计》课程负责人。讲授的课程包括《互联网程序设计》、《高级程序设计语言》、《嵌入式系统设计》、《数据结构与算法》、《软件综合设计》、《数据通信与计算机网络》等课程。


【科研项目】
1.国家自然科学基金委员会，国际（地区）合作与交流项目，，信息与通信技术在山区自然灾害救援中的应用，2018-01至2018-12，参与。
2.省教育厅，青年基金，16ZB0220，基于云转码的低功耗视频编解码关键技术研究，2016-07至2018-12，主持。
3.国家自然科学基金委员会，面上项目，**，结合超分辨率重建的图像及视频新型压缩编码技术研究，2015-01至2018-12，参与。
4.四川大学优秀青年****科研基金项目，2015SCU04A11，基于云转码的低功耗隐私保护视频通信关键技术研究，2015-01-2017-12，参与。
5.企业合作项目，半导体器件参数测试系统，2019.08-2019.12，主持。
6.企业合作项目，半导体芯片注量耐受性能测试系统，2020.05-2020.12，主持。
7.企业合作项目，无人机电子设备，2021.03-2021.06，主持。


【论文】
1. YANG J, Qing L, Zeng W, He X. High-Order Statistical Modeling Based on a Decision Tree for Distributed Video Coding [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(5):1488-1502. (SCI，检索号:WOS: 020).
2. YANG J, He X, Qing L, et al. A New Progressively Refined Wyner-Ziv Video Coding for Low-Power Human Centered Telehealth [J]. IEEE Access, 2018, 6(1): 38315-38325. (SCI，检索号：WOS:001).
3. YANG J, Qing L, He X, et al. A Fast DVC to HEVC Transcoding for Mobile Video Communication [C]// 2019 IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC 2019), Chengdu, March 15-17, 2019：505-509 (EI，检索号:20**2).
4. He P, Yang J*, Adaptive Group-of-Picture Size Control Based on Side Information Quality Analysis for Distributed Video Coding [J]. Solid State Technology, 2020. (EI/Scopus, Accepted).