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成都信息工程大学控制工程学院导师教师师资介绍简介-硕士生导师张葛祥教授简介
本站小编 Free考研考试/2021-10-02
【基本信息】
所在部门：控制工程学院
职称：教授
出生年月：1974年4月
电子邮件：zhgxdylan@126.com
【个人简介】
博士、博士生导师，国际膜计算学会主席，IET Fellow，教育部新世纪优秀人才，四川省学术和技术带头人。入选美国斯坦福大学（Stanford University）2020年11月发布的World Ranking of Scientists（2%），在Artificial Intelligence & Image Processing领域排名前0.8%；2019年获得罗马尼亚科学院Grigore Moisil奖（中国科技部网站专页报道：首位以第一作者获得罗马尼亚科学院奖的中国人，也是首位获得莫伊西尔奖的中国人）。主持国家自然科学基金项目5项和其他国家级、部省级项目多项。出版英、中文著作各1部，发表SCI检索论文100余篇，获得国家授权发明专利35件。担任国际期刊Journal of Membrane Computing执行主编、国际期刊IJPEDS编委，以及IJNS、IJUC等国际SCI期刊客座主编或编委等。
【研究方向】
人工智能、智能机器人、智能电网、智能控制
【在研项目】
移动机器人控制膜计算模型构建机制，国家自然科学基金项目，2020.01-2023.12，主持
灾害应急救援智能机器人仿人-膜控制方法研究，国家外国专家局高端外国专家引进计划项目，2020.01-2022.12，主持
音视频信息技术在基层治理中的综合示范应用，四川省重点研发项目，2021.04-2023.03，主持
无人驾驶汽车城市交通环境智能感知终端关键技术，四川省重点研发项目，2021.04- 2023.03，主研（学校负责人）
输电线路杆塔接地装置运行状态综合评估及监测技术研究，国家电网公司总部科技项目，2021.01-2023.12，主研（学校负责人）
面向双足机器人的仿人-膜智能控制方法，北京智能机器人与系统高精尖创新中心开放基金，2019.10-2021.09，主持
【完成项目】
1、大熊猫生态系统膜计算模型建模机制研究，国家自然科学基金项目，2017.01-2020.12，主持
2、问题驱动膜计算模型的自主演化设计与建模机制，国家自然科学基金项目，2014.01- 2017.12，主持
3、进化膜计算机理与模型研究，国家自然科学基金项目，2012.1-2015.12，主持
4、复杂体制雷达辐射源信号本征时频原子特征挖掘模型与算法，国家自然科学基金项目，2008.1-2010.12，主持
5、新型计算模型的FPGA高效实现及在机器人中的应用，2018.01-2019.12，主持
6、城市输气管网维护机器人研发及制造，中国制造2025四川行动资金项目，2016/03-2019/02，校方负责人
7、膜计算模型及其实现研究，教育部新世纪优秀人才支持计划项目，2012.1- 2014.12，主持
8、膜算法动态模型及其在信号处理中的应用，教育部留学回国人员科研启动基金项目，2011.5-2013.4，主持
9、复杂体制雷达辐射源信号分选识别模型与算法研究，四川省青年科技基金项目，2009.1-2011.12，主持
【发表论文】
1. Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez, Marian Gheorghe. Real-life applications with membrane computing, Springer, 2017.
2.张葛祥,程吉祥,王 涛,王学渊,朱 杰.膜计算:理论与应用.科学出版社, 2015.
3.Gexiang Zhang, Haina Rong, Prithwineel Paul, Yangyang He, Ferrante Neri, Mario J. Pérez-Jiménez. A Complete Arithmetic Calculator Constructed from Spiking Neural P Systems and its Application to Information Fusion, International Journal of Neural Systems, 2021, 31(1), 1-17, Article No. **. DOI: /10.1142/S0550.
4. Ming Zhu, Qiang Yang, Jiangping Dong, Gexiang Zhang, Xiantai Gou, Haina Rong, Prithwineel Paul, and Ferrante Neri*. An adaptive optimization spiking neural P system for binary problems, International Journal of Neural Systems, 2021, 31(1), 1-17. Article No. **. DOI: 10.1142/S0549.
5. Xueyuan Wang, Gexiang Zhang, Xiantai Gou, Prithwineel Paul, Ferrante Neri, Haina Rong, Qiang Yang, Hua Zhang. Multi-behaviors coordination controller design with enzymatic numerical P systems for robots. Integrated Computer-Aided Engineering, 2020 DOI: 10.3233/ICA-200627.
6. Gexiang Zhang, Zeyi Shang, Sergey Verlan, Miguel A. Martínez-Del-Amor, Chengxun Yuan, Luis Valencia-Cabrera, Mario J. Pérez-Jiménez. An overview of hardware implementation of membrane computing models, ACM Computing Surveys, August 2020, 53(4), Article No. 90, 38 pages, DOI: 10.1145/**.
7. Ignacio Perez-Hurtado, Miguel A. Mart?nez-del-Amor, Gexiang Zhang, Ferrante Neri, Mario J. Pérez-Jiménez. A membrane parallel rapidly-exploring random tree algorithm for robotic motion planning, Integrated Computer-Aided Engineering, 2020, 27(2): 121-138.
8. Sidong Wu, Gexiang Zhang, Ferrante Neri, Ming Zhu, Tao Jiang, and Klaus-Dieter Kuhnert. A multi-aperture optical flow estimation method for an artificial compound eye, Integrated Computer-Aided Engineering, 2019, 26(2): 139-157.
9. Sheng Cao, Gexiang Zhang, Pengfei Liu, Xiaosong Zhang, Ferrante Neri. Cloud-Assisted Secure eHealth Systems for Tamper-Proofing HER via Blockchain, Information Sciences, 2019, 485: 427-440.
10. Ming Zhu, Gexiang Zhang, Qiang Yang, Haina Rong, Weitao Yuan, and Mario J. Perez-Jimenez. P systems based computing polynomials with integer coefficients: design and formal verification, IEEE Transactions on NanoBioscience, 2018, 17(3): 272-280.
11. Junbo Zhao, Gexiang Zhang, Zhao Yang Dong, Massimo La Scala. Robust Forecasting Aided Power System State Estimation Considering State Correlations. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(4): 2658-2666.
12. Sidong Wu, Gexiang Zhang, Ming Zhu, Tao Jiang, Ferrante Neri. Geometry based Three-Dimensional Image Processing Method for Electronic Cluster Eye, Integrated Computer-Aided Engineering, 2018, 25(3): 213-228.
13. Junbo Zhao, Gexiang Zhang, Massimo La Scala, Zhao Yang Dong, Chen Chen, Jianhui Wang. Short-term state forecasting-aided method for detection of smart grid general false data injection attacks. IEEE Transactions on Smart Grid, July 2017, 8(4): 1580-1590.
14. Junbo Zhao, Gexiang Zhang, Massimo La Scala, Zhaoyu Wang. Enhanced Robustness of State Estimator to Bad Data Processing Through Multi-Innovation Analysis, IEEE Transaction on Industrial Informatics, Aug. 2017, 13(4): 1610-1619.
15. Junbo Zhao, Zhaoyu Wang, Chen Chen, Gexiang Zhang. Robust Voltage Instability Predictor, IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(2): 1578-1579.
【获奖情况】
中国科技产业化促进会科学技术卓越贡献奖，2020
罗马尼亚科学院Grigore Moisil奖，2019
四川省科学技术进步二等奖，2019
四川省科学技术进步三等奖，2018
四川省自然科学二等奖，2017
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