基本信息
男，汉族，1979年11月生，宁夏中卫人，中共党员。现为华北电力大学电力工程系教师，博士，副教授，硕士研究生导师。
教育经历
1994.09—1997.07，宁夏中卫中学，高中
1997.09—2001.07，华北电力大学，继电保护及自动远动技术专业，本科
2001.09—2004.04，华北电力大学，电力系统及其自动化专业，硕士研究生
2006.09—2011.04，华北电力大学，电力系统及其自动化专业，博士研究生
工作经历
2004.04—至今，华北电力大学电力工程系电自教研室教师。
教学——主讲《电力系统自动化T》和《电力系统自动化》等课程，主要包括电力系统自动装置和调度自动化的内容，多次参加课堂质量评价结果均为“优秀”。此外，还承担了《电自专业外语》、《继电保护与自动装置综合试验》、《生产实习》、《认识实习》等理论和实践教学任务及实验室建设任务。主持校级教改项目1项，参与省级教改项目2项。获“教学优秀奖”2次，“南瑞继保奖教金”1次，指导学生竞赛获奖多次。
科研——近年来主要进行新能源电力系统发电功率预测、控制、保护和调度方面的研究与开发工作。主持省部级纵向项目2项，主持和参与横向科研项目40多项，总经费1000多万元，个人经费份额300多万；主研的“风电场发电功率预测系统”在多地推广应用，获2012年河北省科技进步二等奖（排名第2），发表高水平学术论文（一级学报和EI核心期刊）近二十篇，授权发明专利5项，入选学校“青年骨干教师支持计划”。承担了“分布式储能与微网河北省重点实验室”的论证和建设工作，参与了“新能源电力系统国家重点实验室”的科研工作。
管理——从2004年起连续担任本科班主任并获评“优秀班主任”多次；2010年至2014年期间担任电力工程系电自教研室副主任，2014年至2018年7月担任电力工程系主任助理，在本科教学评估、电气工程专业认证和学科评估中承担了大量工作；2010年起担任电力工程系党委电自教研室党支部书记。
科研情况摘录
（一）发表的部分学术论文
[1] 刘兴杰，闫亮.基于轨迹灵敏度的励磁系统参数可辨识性分析[J].电力系统自动化，2018，网络版已发变. (EI收录期刊)
[2] 刘兴杰，曹美晗，许月娟.基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测[J].电力自动化设备，2018，38（5）:235-240. (EI收录)
[3] 刘志博，刘兴杰.独立直流微网中混合储能系统的改进多滞环控制策略[J].电工技术学报，2018，33（3）:490-497. (EI收录，一级学报)
[4] 刘兴杰，王伟，郭九旺，等.永磁直驱风电机组有功功率预测控制方法研究[J].太阳能学报，2018，39（1）:210-217. (EI收录，一级学报)
[5] 刘兴杰，邬旭东，王凯龙.含大量DPVS的配电网反时限电流保护研究[J].太阳能学报，2017，38（1）:231-238. (EI收录，一级学报)
[6] 刘兴杰，郭九旺，邬旭东.双馈风力发电机组有功功率多模型预测控制[J].太阳能学报，2017，38（4）:976-981. (EI收录，一级学报)
[7] 刘兴杰，郭栋.光伏发电系统等效简化模型研究[J].太阳能学报，2016，37（3）:759-764. (EI收录，一级学报)
[8] 刘兴杰，王凯龙，郭栋.含高渗透率光伏电源的配电网线路电流差动保护方案[J].太阳能学报，2016，37（7）:1805-1812. (EI收录，一级学报)
[9] 刘兴杰，岑添云，郑文书，等.基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测[J].中国电机工程学报, 2014,34(19):3162-3169. (EI收录，一级学报)
[10] 刘兴杰，郑文书.基于STCP-BP的风速实时预测方法研究[J].太阳能学报，2015，36（8）:1799-1805. (EI收录，一级学报)
[11] 刘兴杰，郭栋，王凯龙.基于电气外特性的光伏发电系统模型等效方法[J].电工技术学报, 2014, 29(10):231-238,265. (EI收录，一级学报)
[12] 刘兴杰，李聪，梅华威.基于机组动态分类的风电场有功功率控制策略[J].太阳能学报，2014，35（8）:1349-1354.（EI收录，一级学报）
[13] 刘兴杰，谢春雨.基于贝塔分布的风电功率波动区间估计[J].电力自动化设备，2014，34（12）:26-30,57. (EI收录)
[14] 刘兴杰,米增强,杨奇逊.基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测[J].太阳能学报, 2010, 31(8): 1037-1041. (EI收录，一级学报)
[15] 米增强,刘兴杰,张艳青,等.基于混沌分析和神经网络的风速直接多步预测[J].太阳能学报，2011，32（6）:901-906.（EI收录，一级学报）
[16] 刘兴杰，米增强，杨奇逊.基于广域测量的双模糊励磁控制[J].电力自动化设备，2008，28（4）:107-110.（EI收录）
[17] 刘兴杰,米增强,杨奇逊,等.一种基于EMD的短期风速多步预测方法[J].电工技术学报, 2010, 25(4): 91-96. (EI收录，一级学报)
[18] Liu Xingjie，Li Cong，Lu Zhiping. Preliminary research on active power control strategy for wind farm. APPEEC 2012, March 27, 2012 - March 29, 2012. Shanghai, China (EI收录).
[19] Xingjie Liu, Wenshu Zheng, Tianyun Cen. Study on wind speed forecasting based on STC and BP neural network. ICEEP 2013, April 19, 2013 - April 21, 623-629,Guilin, China .(EI收录).
[20] Liu Xingjie, Cen Tianyun, Zheng Wenshu, et al. Study on comparing different methods for wind power real-time forecast. IASTED, AsiaPES 2013, April 10, 2013 --- April 12, 20-27，2013，Phuket, Thailand.(EI收录)
[21] Xingjie Liu, Tianyun Cen, Wenshu Zheng. Wind power real-time prediction method research based on distribution characteristics of wind speed. AsiaPES 2013, April 10---April 12, 14-19,2013,Phuket, Thailand.(EI收录)
[22] Liu Xing-Jie, Mi Zeng-Qiang, Bai Lu, et al.A Novel Approach for Wind Speed Forecasting Based on EMD and Time-Series Analysis[C]. Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, APPEEC 2009, Wuhan.（EI收录）
[23] Liu Xingjie, Mi Zengqiang, Li Peng, et al. Study on the Multi-step Forecasting for Wind Speed Based on EMD[C]. 1st International Conference on Sustainable Power Generation and Supply(SUPERGEN), 2009, Nanjing. (EI收录)
[24] Liu Xingjie, Zhang Yanqing, Mi Zengqiang, et al. Direct Multi-step Prediction of Wind Speed based on Chaos Analysis and DRNN[C]. 1st International Conference on Sustainable Power Generation and Supply(SUPERGEN), 2009, Nanjing. (EI收录)
[25] Liu Xingjie,Mi Zengqiang,Zhao Hongshan. Fuzzy excitation control based on wide-area measurements[C]. APSCOM 2006, October 30, 2006 - November 2, 2006，Hong Kong, China (EI收录)
[26] Li, Cong，Liu, Xingjie，Mei, Huawei. Active power control strategy for wind farm based on wind turbine dynamic classified. POWERCON 2012,October 30, 2012 - November 2, 2012, Auckland, New Zealand.(EI收录)
[27] Li Mengyan, Liu Xingjie, Mi Zengqiang, et al. The Contrastive Study on the Modeling of Wind Turbine Power[C]. ICCASM 2010, V5294- V5297(EI收录)
[28] Wu Junli, Liu Xingjie, Qian Jian. Wind Speed and Power Forecasting Based on RBF Neural Network [C]. ICCASM 2010, V5298-V5301(EI收录)
（二）主持和参加的部分科研项目：
[1] 河北省自然科学基金项目，风电场有功功率分层模型预测控制方法研究，负责人
[2] 中国电机工程学会创新项目，数据特征影响风电功率预测的机理研究，负责人
[3] 国网河北省电力公司，光伏电源的实用化、工程化等效电路模型完善，负责人
[4] 国网河北省电力公司，光伏电源下继电保护安全自动装置功能完善，负责人
[5] 中央高校基本科研业务费项目，基于时空相关性的区域风电场/群有功功率实时预测方法研究，负责人
[6] 中央高校基本科研业务费项目，基于多智能体的风电场有功功率预测控制方法研究，负责人
[7] 北京丹华昊博电力科技有限公司（吉林电科院委托），同步发电机励磁自动控制系统仿真建模，负责人
[8] 国网榆林供电公司，多重因素影响下榆林电网抵御风险能力分析和提高方法研究，负责人
[9] 国电山西风力发电公司，国电右玉高家堡一期风电场功率预测系统，负责人
[10] 国家自然科学基金项目，光伏发电主气象影响因子识别优化与功率预测模型研究，主研人
[11] 区域电网电压控制系统模型降阶方法及预测控制算法研究（**/ E070402），国家自然基金项目，主研人
[12] 科技部科技型中小企业技术创新基金项目（09C），服务于电网调度和发电端的风电场输出功率预测系统，主研人
[13] 华北电网有限公司科技项目，承德地区示范性风电场输出功率预测系统，主研人
[14] 上海电气集团股份有限公司科技项目，基于专业气象预报的风电场发电功率预测系统软件，主研人
[15] 国电电力太仆寺旗风电开发有限公司科技项目，国电电力太仆寺旗风电场发电功率预测系统，负责人
[16] 龙源（巴彦淖尔）风力发电有限责任公司科技项目，川井风电场输出功率预测系统开发,主研人
[17] 龙源（包头）风力发电有限责任公司科技项目，巴音风电场输出功率预测系统开发,主研人
[18] 大唐（巴彦淖尔）风力发电有限公司科技项目，大唐别里奇风电场发电功率预测系统开发，主研人
[19] 高等学校博士学科点专项科研基金项目（006），基于运行数据的风电场动态建模理论与方法研究，主研人
[20] 华北电力科学研究院科技项目，华北地区电网风电场接入相关技术问题的研究，主研人
[21] 保定天威风电科技有限公司科技项目，风电场中央监控系统开发，主研人
[22] 广西电网公司科技项目，大型风电场中央和远程监控系统开发，主研人
[23] 高等学校博士学科点专项科研基金项目（），混杂电力系统建模研究，参加人
（三）授权的发明专利
[1] 刘兴杰，郑文书，岑添云.基于STCP-BP的风速预测方法[P].中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，CN4.5，2017.02.22.
[2] 刘兴杰，张楠.绕组水冷气体绝缘变压器[P].中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，CN6.2，2015.12.23.
[3] 刘兴杰，郭栋，米增强，王凯龙.一种光伏发电系统的等效建模方法[P].中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，CN3.7，2016.1.06.
[4] 刘兴杰，米增强，岑添云，等.一种风电场风速预测方法[P].中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，CN.2，2016.12.28.
[5] 刘兴杰，米增强，岑添云，等.一种风电功率预测方法[P].中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，CN1，2014.7.16.
[6] 米增强，王飞，刘兴杰，等．并网型光伏电站发电功率预测方法[P]．中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO),6.4，2010-06-09.
[7] 米增强，梅华威，刘兴杰，等． 风电场及机组出力损失计算方法[P]．中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，0.3，2010-03-10.
[8] 米增强，余洋，刘兴杰，等．基于相关分析求取风电场稳态等效风速与发电功率的方法．中华人民共和国国家知识产权局中文专利(SIPO)，5.6，2010-03-03.
（四）获奖
[1] 米增强,刘兴杰,梅华威,等．风电场发电功率预测系统，河北省科技进步二等奖，河北省人民政府，2012.


上一条：刘平
下一条：马 治
【关闭】