1.基本情况
汤全武，男，教授，硕士研究生，硕士生导师。
⑴学习经历
1985年—1989年，宁夏大学，物理电气信息学院，电子技术专业，大学/学士。
1999年—2004年，西安交通大学，理学院，电子与通信工程专业，研究生/硕士。
⑵工作经历
1989年—2002年，宁夏大学，物理与电子电气工程信息学院，助教，讲师，副教授。
2002年—2005年，宁夏大学，新华学院，教学部主任，副教授。
2005年—今，宁夏大学，物理与电子电气工程信息学院，副教授，教授。
⑶社会兼职
现为西北地区高校电工电子在线开放课程联盟理事，宁夏回族自治区科技创新团队——“泛在网络与智能信息技术应用”核心成员，宁夏物理学会会员，中国教育学会物理教学研究会会员，中国岩石力学与工程学会会员。
⑷荣誉
获得教育部“全国高等教育自学考试工作先进个人”，自治区社会实践活动“优秀指导教师”等荣誉称号。多次获得宁夏大学优秀共产党员、教学优秀奖、教育实习优秀指导教师、毕业设计优秀指导教师、优秀研究生指导教师等荣誉称号。
2.教学情况
⑴讲授课程
长期从事信号与系统、现代通信原理、计算机仿真技术、MATLAB程序设计、现代电子测量技术、感测技术、教育技术学、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、计算机文化基础、数学建模等课程的教学工作。教学中注重教育资源的开发与应用以及数字媒体的应用，及时跟踪教育教学的发展动态，不断完善和更新教学内容，改进教学方法。
⑵教学研究
近年来主持和参与的教学研究项目有：
①主持并完成宁夏教育厅质量工程项目：《现代通信原理》自治区级精品课程的建设（2009-2012）。
②参与并完成（主要完成人）宁夏教育厅质量工程项目：《信号与系统》自治区级精品课程的建设（2007-2010）。
③主持宁夏回族自治区“十三五”重点专业电气信息类重点建设专业群建设子项目——电气信息类工程应用型特色系列教材建设（2016-2020）。
④主持教育部产学合作协同育人项目——基于混合式教学的《信号与系统》教学内容和课程体系改革与实践（2019-2020）。
⑤主持宁夏大学在线开放课程《信号与系统》建设（2019）。
⑥参与自治区高等教育教学改革研究与实践项目——基于CDIO的电路与系统研究生的人才培养模式研究与实践（2018-2020）。
⑶主编和参编教材
①汤全武副主编．MATLAB在电气信息类专业中的应用[M]．北京：清华大学出版社，2011年6月（高等学校应用型特色规划教材）。
②汤全武主编．信号与系统[M]．北京：高等教育出版社，2011年2月（教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材）。
③汤全武主编．信号与系统实验[M]．北京：高等教育出版社，2008年12月（高等学校教材）。
④汤全武主编．信号与系统[M]．武汉：华中科技大学出版社，2008年11月（全国普通高等院校电子与通信类精品教材）。
⑤汤全武主编．模拟电子技术实验指导[M]．银川：宁夏人民教育出版社，2007年8月（宁夏大学十一五教材建设丛书）。
⑥汤全武副主编．电工技术实验指导[M]．银川：宁夏人民教育出版社，2007年8月（宁夏大学十一五教材建设丛书）。
⑦汤全武主编．微型计算机基础教程[M]．银川：宁夏人民出版社，1999年12月。
⑧汤全武主编．电子技术基础实验指导[M]．银川：宁夏人民教育出版社，1998年8月。
⑨汤全武参编．高等数学微积分方法论[M]．银川：宁夏人民教育出版社，1996年10月。
⑷教学获奖
获得自治区教学成果二等奖1项；宁夏大学教学成果一等奖1项、二等奖2项。
近年来，指导本科生及研究生创新创业项目20余项，其中国家级8项（1项获得一等奖，1项获得二等奖，4项获得三等奖，2项获得优胜奖）；区级1项；校级10余项（1项获得二等奖）。
3.科学研究
主要研究领域为信息系统与信息处理、模式识别与图像处理、机器视觉、现代教育技术等。近年参与国家自然科学基金项目2项；主持省部级科研项目1项；发表科研论文30余篇；获得国家专利9项，软件著作权5项。
⑴研究生培养
培养研究生已经毕业的有：教育技术学2人（王芙蓉，郭昱含）；现代教育技术11人（彭飞翔，陈倩倩，冯晋爱，黄宇，仲阳，王舒琪，未宏龙，纪婷婷，路玲玉，张璐，刘悦）；电子与通信工程15人（张然，史崇升，吴佳，王健，李秩期，王喆，谷晨阳，李晨，孔霄，周金龙，刘馨阳，陈彬，刘冲冲，杨军，张昊楠）。
⑵学术报告
①2017年中国马铃薯大会分会报告《基于图像处理的马铃薯快速无损检测自动分级系统》。
②2018年第二届全国高校电子信息与自动化实践教学论坛分会报告《电子信息类实验教学改革与实践》。
⑶项目清单
①参与国家自然科学基金项目（**）：基于LTE-A的室外异构网络的感知干扰模型和基站功率节约最大化研究（2014-2016）。
②参与国家自然科学基金地区科学基金项目（**）：冷鲜羊肉表面微生物活细胞的透-反射高光谱特性机理与检测方法研究（2016-2019）。
③主持宁夏科技支撑计划项目（2015BY018）：基于高光谱成像技术的马铃薯快速无损检测自动分级系统的研发（2015-2019）。
⑷软件著作权清单
①基于MATLAB的中学数学实验室系统（登记号2013SR135268）。
②基于MATLAB的数字图像处理辅助教学系统（登记号2014SR073464）。
③基于MATLAB的中学物理实验室系统（登记号2018SR330321）。
④基于机器视觉的马铃薯外部品质无损检测系统（登记号2019SR**）。
⑤基于基于机器视觉的花卉信息自助查询系统（登记号2019SR**）。
⑸专利清单
①一种马铃薯快速无损检测自动分级装置与方法.国家发明专利，申请号2.8，申请公布日2017.11.17
②一种马铃薯自动分级输出装置与方法.国家发明专利，申请号7.3，申请公布日2017.11.17
③一种多CCD摄像机同步信号采集装置与方法.国家发明专利，申请号6.6，申请公布日2017.11.17
④一种马铃薯快速无损去土输送装置.专利号：ZL 0.3，申请日2017.08.28
⑤一种马铃薯自动汇集输送机.专利号：ZL 2.0，申请日2017.08.28
⑥一种多CCD摄像机同步信号采集装置.专利号：ZL 2.4，申请日2017.08.28
⑦一种马铃薯自动分级输出装置.专利号：ZL 6.6，申请日2017.08.28
⑧一种马铃薯快速无损检测自动分级装置.专利号：ZL 5.3，申请日2017.08.28
⑨一种马铃薯自动分级光选输送装置.专利号：ZL 7.1，申请日2017.08.28
⑹代表性论文清单
①基于DFT变换的彩色图像平滑滤波[J]．计算机工程与设计，2014.35（4）：1327-1331
②基于递推最小二乘自适应滤波算法的图像去噪[J]．计算机应用与软件，2014.31（4）：193-196
③基于小波递推最小二乘滤波算法的马铃薯高光谱图像去噪[J]．甘肃农业大学学报，2014.49（2）：170-175
④基于HIT的马铃薯外部缺陷特征的提取[J]．东北农业大学学报，2014.45（6）：114-121
⑤基于高光谱成像技术和SVM神经网络的马铃薯外部损伤识别[J]．湖北农业科学，2014.53（15）：3634-3638
⑥贝叶斯分类器在马铃薯外品质检测中的应用[J]．食品与机械，2014.30（4）：129-132
⑦马铃薯品质无损检测技术研究进展[J]．食品与机械，2014.30（3）：257-260
⑧基于Matlab和B/S的中学数学实验室系统[J]．微型机与应用，2014.33（14）：14-16
⑨基于LTE-A的异构网络协作成本资源管理方案[J]．计算机工程与设计，2013，34（6）：1906-1911
⑩基于参数相似度的语义Web服务组合研究[J]．微电子学与计算机，2012，29（5）：113-118


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