杨斌，男，1985年生，河北石家庄人，汉族，中共党员，工学硕士，讲师，在读博士。内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室成员。
教育经历：
2005.09 – 2009.07 湖南工业大学，电子信息工程专业，学士
2009.09 – 2012.7 内蒙古科技大学，机械电子工程专业，硕士
2017.09 – 北京工业大学，机械工程，在读博士
工作经历:
2012.9 至今 内蒙古科技大学，机械工程学院机械电子工程系，讲师
科研方向：主要方向为设备状态监测与故障诊断研究，制造系统智能监控研究。
承担科研项目：
内蒙古科技大学创新基金项目，基于优化的BP神经网络的风力发电机齿轮箱智能故障诊断方法研究（2014QDL022）,2014-2016，负责人
北京工业大学科技基金重点项目，基于深度学习的刀具状态监测研究（ykj-2018-00501），2018.12-2019.12，负责人
代表性论著:
[1] Jianguo Wang, Bin Yang*, Wenxing Zhang, Bo Qin. Convex Hull-based Support Vector Machine Rule Extraction, The 9th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD’12, Chongqing, P.R. China, May 29, 2012 - May 31, 2012.
[2] Wang Jianguo, Yang Bin*, Zhang Wenxing, Qin Bo, Rule Extraction from Support Vector Machine and Its Application to Hot-dip Galvanizing [J]. Key Engineering Materials, 2014, 572(1): 300-303.
[3] 杨斌*, 祁映强, 王建国, 李航. 基于自相关能量算账解调的旋转机械故障诊断方法[J]. 机械设计与制造, 2015, 45(10): 1075 ~ 1088.
[4] 杨斌*, 张家玮, 樊改荣, 王建国, 张超. MCKD和RSSD在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2018, 38(2): 154 ~ 161.
[5] 杨斌*,张家玮, 王建国, 张超, 秦波. 基于MED-RSSD 的滚动轴承早期故障特征提取[J]. 机械传动, 2018, 42(3): 117 ~ 135.
[6] 杨斌*, 张家玮, 王建国, 张超. CEEMD 和MCKD 的滚动轴承早期故障特征提取[J]. 机械科学与技术，2018，37(12):1936-1943.
[7] 杨斌*, 张家玮, 王建国, 张超. 基于CEEMD 和自适应MCKD 诊断滚动轴承早期故障[J]. 北京工业大学学报，2019，45(2):111-118.
[8] 王建国,张文兴,秦波,杨斌,刘文婧. 支持向量机建模及其智能优化[M].清华大学出版社，2015.
[9] 曹丽英,秦波,杨斌. LabVIEW快速入门与工程实例[M].电子工业出版社，2017.
授权专利：
王建国, 张文兴, 石炜, 张永强, 杨斌，一种流程工业过程工艺参数的确定方法，发明专利，授权公开号：ZL4.7.
所获荣誉：
“2015年校优秀班主任”
主讲课程：《机械工程测试技术基础》、《虚拟仪器技术》