张超，男，1978年5月，河北安国人，汉族，中共党员，工学博士，教授，博士研究生导师。国家公派访问****，自治区“高等学校青年科技领军人才”，包头市“鹿城英才”第三批后备骨干专业技术人才，内蒙古科技大学“青年科技骨干”，自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室学术骨干。自治区机电系统智能诊断与控制工程技术研究中心学术骨干。机械工程学院机械电子工程系主任，兼任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。
教育经历：
1998.09 – 2002.07内蒙古科技大学，信息工程学院，自动化系，学士
2007.09 – 2008.07西安电子科技大学，机电工程学院机械电子工程专业，硕士
2008.09 – 2012.12西安电子科技大学，机电工程学院机械电子工程专业，博士
2015.08 – 2016.08澳大利亚新南威尔士大学，机械工程学院，国家公派访问****
工作经历:
2018.12至今内蒙古科技大学，机械电子工程系，教授
2015.12-2018.11内蒙古科技大学，机械电子工程系，副教授
2007.12-2015.11内蒙古科技大学，通信与电子信息系，讲师
2002.07-2007.11内蒙古科技大学，通信与电子信息系，助教
科研方向：振动信号处理，旋转机械故障诊断及状态监测。
承担科研项目：
国家自然科学基金项目，间歇式低速变载直驱风机主轴承故障演化机理及状态监测理论研究（**），2020-2023,主持
国家自然科学基金项目，基于噪声参数最优ELMD方法多核多特征融合的风电机组齿轮箱状态监测关键技术研究（**），2016-2019，主持
内蒙古自治区科技计划发展项目，协整分析下基于大数据的风电机组齿轮箱故障诊断与性能预测研究（NMGKJJH007），2018-2021，主持
内蒙古自治区高等学校青年英才项目（A类：青年领军人才）（NJYT-18-A10），2018-2019，主持
内蒙古自治区留学人员创新启动支持计划项目，基于深度学习的轴承故障诊断，2020-2022，主持
内蒙古科技大学（青年学术骨干支持项目），基于噪声参数最优FELMD方法的风机状态监测研究（021601），2017-2019，主持
内蒙古自然科学基金面上项目，噪声参数最优的ELMD方法及其在轴承故障诊断中的关键技术研究（2015MS0512），2015-2017，主持
内蒙古高等学校科学研究项目，噪声参数最优复数域ELMD方法及在滚动轴承故障诊断中的应用研究（NJZY146），2015-2017，主持
内蒙古高等学校科学研究项目，基于经验模态分解的旋转机械故障诊断方法研究（NJZY1148），2011-2013，主持
代表性论著:
[1]Zhang Chao，Peng Zhogxiao, Chen Shuai, Li Zhixiong, Wang Jianguo. A gearbox fault diagnosis method based on frequency-modulated empirical mode decomposition and support vector machine[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C-Journal of Mechanical Engineering Science, 2018, 232(2): 369-380.
[2]Zhang Chao，Li Zhixiong, Hu Chao, Chen Shuai, Wang Jianguo, Zhang Xiaogang. An optimized ensemble local mean decomposition method for fault detection of mechanical components[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(3):1-12.
[3]Zhang Chao，Li Zhixiong, Chen Shuai, Wang Jianguo, Zhang Xiaogang. Optimised ensemble empirical mode decomposition with optimised noise parameters and its application to rolling element bearing fault diagnosis[J]. Insight, 2016, 58(9):494-501.
[4]Jiang, Yu; Li, Zhixiong;Zhang, Chao; Hu, Chao; Peng, Z.On the bi-dimensional variational decomposition applied to nonstationary vibration signals for rolling bearing crack detection in coal cutters[J]. Measurement Science and Technology, 2016, 27(6):1-12.
[5]Jiang, Yu; Zhang, Xiaogang;Zhang, Chao; Li, Zhixiong; Sheng, Chenxing. Progress on Fault Mechanisms for Gear Transmissions in Coal Cutting Machines: From Macro to Nano Models[J]. Journal of Nanoscience and Nanotechnology. 2017, 17(4):2274-2284.
[6]Jianguo Wang, Shuai Chen,ChaoZhang*, Wenxing Zhang, Bo Qin, Wenjing Liu, Bin Yang. Application of Stochastic Resonance and Variational Mode Decomposition in Rolling Bearing Fault Diagnosis[C]. 30th International Conference Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Preston,UK, 2017.7.10-7.14
[7]HE Yuan-yuan,ZHANG Chao*,WANG Jian-guo and ZHU Teng-fei. Application of Adaptive Variable Scale Stochastic Resonance in Bearing Fault Diagnosis[C]. 31th International Conference Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Sun City,South Africa, 2018.7.1-7.5.
[8]ZHANG Chao, HE Yuanyuan, WANG Jianguo, ZHU Tengfei. Application of Human Cognitive Self Regulating Particle Swarm Optimization and Stochastic Resonance in Bearing Fault Diagnosis[C]. Xiamen, China, 2017.12.24-12.25.
[9]王建国，陈帅，张超.噪声参数最优ELMD与LS-SVM在轴承故障诊断中的应用与研究[J].振动与冲击，2017，36(5):72-78+86.
[10]张超，基于振动分析的旋转机械故障诊断原理及应用[M]，电子科技大学出版社，2014
[11]王建国，陈帅，张超.基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J].机械传动, 2017, 41(3): 160-165.
[12]张超，朱腾飞，王大勇.基于VMD能量熵与支持向量机的齿轮故障诊断[J].机械设计与研究：2018,34(2): 81-84+89.
[13]张超，何园园.基于遗传算法的自适应随机共振与VMD分解的轴承故障诊断方法[J].机械传动：2018,42(4): 156-163.
[14]张超，何园园，陈帅.自适应随机共振与ELMD在轴承故障诊断中的应用[J].机械科学与技术：2018, 37(4):607-613.
[15]何园园，张超*，朱腾飞.基于ELMD－MCKD在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械传动：2018,42(5): 161-166.
[16]张超，一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的ELMD算法，发明专利，授权公开号：ZL0.X
所获荣誉：
国家公派访问****
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事
内蒙古自治区高等学校“青年科技领军人才”
包头市“鹿城英才”第三批后备骨干专业技术人才
内蒙古科技大学“青年科技骨干”。
主讲课程：《机械工程控制基础》
《机械工程测试技术基础》